OpenCV转换PyTorch分类模型并使用OpenCV Python启动
生活随笔
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OpenCV转换PyTorch分类模型并使用OpenCV Python启动
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OpenCV轉換PyTorch分類模型并使用OpenCV Python啟動
- 轉換PyTorch分類模型并使用OpenCV Python啟動
- 目標
- 介紹
- 要求
- 實踐
- 模型轉換管道
- 模型評估
- 評估模式
- 測試模式
轉換PyTorch分類模型并使用OpenCV Python啟動
目標
在本教程中,您將學習如何:
將PyTorch分類模型轉換為ONNX格式
使用OpenCV Python API運行轉換的PyTorch模型
獲得PyTorch和OpenCV DNN模型的評估。
我們將以ResNet-50架構為例來探討以上列出的要點。
介紹
讓我們簡要地介紹一下使用OpenCV API進行PyTorch模型轉換的流程中涉及的關鍵概念。將PyTorch模型轉換為cv.dnn.Net的第一步是將模型轉換為ONNX格式。ONNX致力于各種框架之間神經網絡的互換性。PyTorch中有一個用于ONNX轉換的內置函數:torch.onnx.export。進一步將獲得的.onnx模型傳遞到cv.dnn.readNetFromONNX
總結
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