OpenCV級聯分類器Cascade Classifier

• 級聯分類器Cascade Classifier
• • 目標
  • 理論
  • OpenCV中的Haar級聯檢測
  • 結果

級聯分類器Cascade Classifier

目標

在本教程中，
我們將學習Haar級聯對象檢測的工作原理。
我們將使用基于Haar Feature的Cascade分類器了解人臉檢測和眼睛檢測的基礎知識
我們將使用cv :: CascadeClassifier類來檢測視頻流中的對象。特別是，我們將使用以下功能：
cv :: CascadeClassifier :: load來加載.xml分類器文件。它可以是Haar或LBP分類器
cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale執行檢測。

理論

使用基于Haar特征的級聯分類器進行對象檢測是Paul Viola和Michael Jones在其論文“使用簡單特征的增強級聯進行快速對象檢測”中于2001年提出的一種有效的對象檢測方法。這是一種基于機器學習的方法，其中從許多正負圖像中訓練級聯函數。然后用于檢測其他圖像中的對象。
在這里，我們將進行人臉檢測。最初，該算法需要大量正圖像（面部圖像）和負圖像（無面部圖像）來訓練分類器。然后&#

總結

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