OpenCV F變換理論

• F變換理論
• • 目標(biāo)
  • 介紹
  • 在圖像處理中的應(yīng)用
  • • 從像素角度看
    • 從模糊成分的角度

F變換理論

目標(biāo)

在本教程中，將介紹模糊變換的基本概念。您將學(xué)習(xí)：
數(shù)學(xué)背景
如何將模糊性的概念應(yīng)用于圖像處理。
提出的解釋要求具備基本的數(shù)學(xué)知識(shí)。

介紹

近年來，F(xiàn)變換的理論已在許多方向上得到了深入發(fā)展。在圖像處理中，它已經(jīng)成功地應(yīng)用于圖像壓縮和縮小，圖像融合，邊緣檢測(cè)和圖像重建。F變換是一種將連續(xù)/離散函數(shù)與其F變換分量的有限向量相對(duì)應(yīng)的技術(shù)。在圖像處理中，圖像是通過兩個(gè)自變量的強(qiáng)度函數(shù)來標(biāo)識(shí)的，后者的F變換由分量矩陣給出。

在圖像處理中的應(yīng)用

F變換技術(shù)使用兩個(gè)步驟&#

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV F变换理论F-transform theory的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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