OpenCV圖像修補

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圖像修補

介紹

在本教程中，我們將展示如何使用算法快速頻率??選擇性重建（FSR）進行圖像修復。

基本

圖像修復是重建圖像的損壞或缺失部分的過程。這是通過將變形的像素替換為與相鄰像素相似的像素來實現的。有幾種修復算法，使用不同的方法進行替換。

這些算法之一被稱為快速頻率選擇重建（FSR）。FSR利用可以在傅立葉域中稀疏表示圖像的小區域這一特性來重建圖像信號。

FSR可用于以下應用領域：

錯誤隱藏（修復）：采樣掩碼指示要重構的失真輸入圖像的丟失像素。
非常規采樣：

例子

以下示例代碼顯示了如何使用FSR進行修補。錯誤掩碼的非零像素表示有效圖像區域，而零像素表示要重建的區域。您可以使用“畫圖”或GIMP之類的工具手動創建任意蒙版。從純白色圖像開始，然后以黑色繪制一些失真。

#include <opencv2/opencv.hpp>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV图像修补的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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