ITK:分段血管
ITK:分段血管
- 內(nèi)容提要
- 輸出結(jié)果
- 輸入
- 輸出
- C++實現(xiàn)代碼
內(nèi)容提要
該示例拍攝一張圖像(例如MRA圖像),使用HessianRecursiveGaussianImageFilter和Hessian3DToVesselnessMeasureImageFilter計算該圖像的血管測量。目的是檢測圖像中明亮的管狀結(jié)構。
請注意,由于該算法基于Hessian,因此也會識別黑色管狀結(jié)構。
一個重要的參數(shù)是Sigma,它確定在粗麻布估計期間應用的平滑量。較大的Sigma將減少對噪聲或較小結(jié)構作為容器的識別。在此示例中, Sigma足夠大,僅對包括Willis圈的血管和其他較大的血管進行了分割。
輸出結(jié)果
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總結(jié)
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