ITK:與矢量型圖像應用GradientRecursiveGaussianImageFilter

• 內容提要
• 輸出結果
• C++實現代碼

內容提要

通過與高斯的一階導數進行卷積來計算圖像的梯度。
GradientRecursiveGaussianImageFilter的輸出由兩個圖像（沿X和Y方向的漸變）組成。在此示例中，輸入是每個像素具有兩個值的圖像（矢量類型）。一個值來自輸入的圖像（第一個圖像）；第二個是輸入圖像（第二個圖像）的倒數。
GradientRecursiveGaussianImageFilter的輸出將每個像素具有四個值。這些順序如下：沿著X軸的漸變（第一幅圖像），沿著Y軸的漸變（第一幅圖像），沿著X軸的漸變（第二幅圖像），沿著Y軸的漸變（第二幅圖像）。
請注意，Python示例僅適用于ITK 4.8.0或更高版本。ComoposeImagefilter可以用于將unsigned char轉換為double類型，而無需顯式使用CastImageFilter。但是在Python中，這種可能性是不允許的。這減少了需要包裝的組合數量，從而有助于減小ITK二進制文件的大小。

輸出結果

總結

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