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云數據庫是部署和虛擬化在云計算環境中的數據庫。云數據庫是在云計算的大背景下發展起來的一種新興的共享基礎架構的方法，它極大地增強了數據庫的存儲能力,今天我們就一起來看看云數據庫的精華問答！

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Q：什么是云數據庫？

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A：云數據庫是部署和虛擬化在云計算環境中的數據庫。云數據庫是在云計算的大背景下發展起來的一種新興的共享基礎架構的方法，它極大地增強了數據庫的存儲能力，消除了人員、硬件、軟件的重復配置，讓軟、硬件升級變得更加容易。云數據庫具有高可擴展性、高可用性、采用多租形式和支持資源有效分發等特點。

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Q：將現有的數據庫優化到云環境有什么好處？

? ? ?? ?A：

·可以使用戶按照存儲容量和帶寬的需求付費

·可以將數據庫從一個地方移到另一個地方（云的可移植性）

·可實現按需擴展

·高可用性（HA）

將數據庫部署到云可以通過簡化可用信息通過Web網絡連接的業務進程，支持和確保云中的業務應用程序作為軟件即服務（SaaS）部署的一部分。另外，將企業數據庫部署到云還可以實現存儲整合。比如，一個有多個部門的大公司肯定也有多個數據庫，可以把這些數據庫在云環境中整合成一個數據庫管理系統（DBMS）。

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Q：主流云數據庫—關系型數據庫舉例

A：阿里云關系型數據庫

阿里云關系型數據庫 [2]? （Relational Database Service，簡稱RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線數據庫服務。基于阿里云分布式文件系統和SSD盤高性能存儲，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle數據庫）和MariaDB TX引擎，并且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案，徹底解決數據庫運維的煩惱。

云數據庫亞馬遜Redshift

Redshift跨一個主節點和多個工作節點實施分布式數據庫。通過使用AW管理控制臺，管理員能夠在集群內增加或刪除節點，以及 按實際需要調整數據庫規模。所有的數據都存儲在集群節點或機器實例中。

Redshift集群的實施可通過兩種類型的虛擬機：密集存儲型和密集計算型 。密集存儲型虛擬機是專為大數據倉庫應用而進行優化的，而密集計算型為計算密集型分析應用提供了更多的CPU。?

云數據庫亞馬遜關系型數據庫服務

亞馬遜關系型數據庫服務（RDS）是專為使用SQL數據庫的事務處理應用而設計的。規模縮放和基本管理任務都可使用AWS管理控制臺來實現自動化。AWS可以執行很多常見的數據庫管理任務，例如備份。

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Q：主流云數據庫—非關系型數據庫（NOSQL）舉例

A：云數據庫MongoDB版

云數據庫 MongoDB 版基于飛天分布式系統和高可靠存儲引擎，采用高可用架構。提供容災切換、故障遷移透明化、數據庫在線擴容、備份回滾、性能優化等功能。

云數據庫MongoDB支持靈活的部署架構，針對不同的業務場景提供不同的實例架構，包括單節點實例、副本集實例及分片集群實例。

云數據庫亞馬遜DynamoDB

DynamoDB是亞馬遜公司的NoSQL數據庫產品。其數據庫還可 [2]? 與亞馬遜Lambda集成以幫助管理人員對數據和應用的觸發器進行設置。

DynamoDB特別適用于具有大容量讀寫操作的移動應用。用戶可創建存儲JavaScript對象符號（JSON）文檔的表格，而用戶可指定鍵值對 其進行分區。與定義如何分割數據不同，這里無需定義一個正式的架構。

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?Q：云數據庫與其他數據庫的關系

?A:?從數據模型的角度來說，云數據庫并非一種全新的數據庫技術，而只是以服務的方式提供數據庫功能。

?云數據庫并沒有專屬于自己的數據模型，云數據庫所采用的數據模型可以是關系數據庫所使用的關系模型（微軟的SQL Azure云數據庫、阿里云RDS都采用了關系模型），也可以是NoSQL數據庫所使用的非關系模型（Amazon Dynamo云數據庫采用的是“鍵/值”存儲）。

?同一個公司也可能提供采用不同數據模型的多種云數據庫服務。

?許多公司在開發云數據庫時，后端數據庫都是直接使用現有的各種關系數據庫或NoSQL數據庫產品。

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總結

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