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2019年阿里提出的“All in Cloud”戰(zhàn)略以及《全球云計(jì)算 IT 基礎(chǔ)設(shè)施市場預(yù)測報(bào)告》的數(shù)據(jù)結(jié)果，都在表明企業(yè)上云已成不可逆之勢；但上云事故接二連三發(fā)生似乎又在宣示企業(yè)上云之路道阻且長，讓大部分企業(yè)深感迷茫，直呼“上云難”。

“上云難，難于分配計(jì)算資源”已然成為不爭的事實(shí)。nEqual恩億科 總結(jié)寶潔、寶馬、Intel等近70%國際知名品牌多年數(shù)據(jù)管理與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：核心計(jì)算資源使用私有云，其余資源上公有云，才是最具性價(jià)比和高效的數(shù)據(jù)中臺(tái)資源分配策略。

“上云難，難于大數(shù)據(jù)環(huán)境搭建”，為此nEqual 恩億科 總結(jié)細(xì)化出如下五大技術(shù)難點(diǎn)，一一攻克難點(diǎn)研發(fā)出“nEqual AI 一體柜”，并具備集成行業(yè)獨(dú)家 AI 平臺(tái)等六大優(yōu)勢，全面提升搭建效率和穩(wěn)定性。

1. 各組件兼容難：大數(shù)據(jù)平臺(tái)下有著豐富的組件可供使用，但各組件版本往往互不兼容，如Flink1.8 版本在某版本的 Hadoop 集群下不兼容。

AI一體柜?解決組件兼容性和錯(cuò)誤問題，提高穩(wěn)定性：在部署集群系統(tǒng)時(shí)，已將穩(wěn)定的組件版本搭配起來，確保各組件在使用過程中的穩(wěn)定性；在集群原有基礎(chǔ)上修正了容易出錯(cuò)組件的 BUG；同時(shí)為避免各組件后續(xù)版本升級(jí)迭代帶來的兼容性問題，一體柜開發(fā)團(tuán)隊(duì)將先行測試，根據(jù)對(duì)性能或效率提升的不同，為用戶提供驗(yàn)證穩(wěn)定的升級(jí)策略，保證數(shù)據(jù)平臺(tái)同步更新的同時(shí)解決組件兼容性問題。

2. 組件眾多，安裝復(fù)雜：雖然眾多組件是開源的，但開源軟件 bug 多，維護(hù)與更新服務(wù)都要手動(dòng)操作；且?guī)缀趺總€(gè)組件都有不同的安裝指令，部署過程復(fù)雜，對(duì)人員要求高；搭建過程耗時(shí)耗力，可復(fù)制性低，出錯(cuò)成本高。

AI一體柜?提供常用模塊的一鍵安裝，便于執(zhí)行：分類內(nèi)置常用模塊，并提供一鍵安裝服務(wù)，讓運(yùn)營和開發(fā)人員不需要再死記硬背安裝命令，也不再因?yàn)檐浖磳?dǎo)致下載失敗。

3. 性能難提升：在數(shù)據(jù)量級(jí)大、數(shù)據(jù)類型繁雜的情況下，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能保障就尤為重要，但往往難以如愿，如：Hadoop 原生的日志系統(tǒng)，在日均數(shù)據(jù)量較大（上億級(jí)別）時(shí)，其存儲(chǔ)和計(jì)算效率嚴(yán)重滯后。

AI一體柜?優(yōu)化日志系統(tǒng)，提升性能30%+：在現(xiàn)行數(shù)據(jù)環(huán)境下，替換原生日志系統(tǒng)，將性能提升30%以上，確保用戶在數(shù)據(jù)量日益增高的情況下依舊保持系統(tǒng)穩(wěn)定。

4. 維護(hù)與拓展難度高：現(xiàn)有搭建方案以手工方式結(jié)合工具方案為主，存在諸多問題，如：Hadoop 環(huán)境與其他系統(tǒng)無法同步部署，部署周期長；且業(yè)務(wù)復(fù)雜后，難以繼續(xù)升級(jí)；后期運(yùn)維難度大，問題排查主要依賴經(jīng)驗(yàn)。

AI一體柜?提供性能測試和分析工具，問題準(zhǔn)確定位：內(nèi)置 MapReduce、Spark 等作業(yè)的性能分析和測試工具，可完成對(duì)系統(tǒng)各模塊的性能和穩(wěn)定性測試，把任務(wù)的性能瓶頸定位到源代碼級(jí)別，方便開發(fā)人員根據(jù)具體問題優(yōu)化代碼，提高模塊運(yùn)行效率。

5. 數(shù)據(jù)安全難保障：數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)平臺(tái)不可忽視的問題，但各組件版本常常存在安全隱患，例如Hadoop 下的 NodeManager、Resource Manager 存在內(nèi)存泄漏等問題。

AI一體柜?內(nèi)置數(shù)據(jù)安全模塊與掃描軟件，確保數(shù)據(jù)安全：通過內(nèi)置的數(shù)據(jù)安全治理模塊，12種加密算法自動(dòng)加密隱私數(shù)據(jù)，保證敏感數(shù)據(jù)符合相關(guān)法律法規(guī)；通過分層而治和模塊化相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)，有效隔離開數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用；通過內(nèi)置數(shù)據(jù)安全掃描軟件，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)；提供安全加密通道技術(shù)，處理一體柜內(nèi)外部數(shù)據(jù)交互和流通，確保數(shù)據(jù)與外界共享同步時(shí)的數(shù)據(jù)安全。

不僅如此，nEqual AI 一體柜還具備如下六大優(yōu)勢：

1. 快速部署安裝，可以在幾小時(shí)內(nèi)完成整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)從無到有的定制化搭建。

基于 Docker 容器技術(shù)的理念，將組件之間的配置、關(guān)聯(lián)等錯(cuò)綜復(fù)雜的部分封裝在容器內(nèi)，讓普遍用戶也可以輕松實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的部署；通過可視化界面自由配置選擇組件和服務(wù)，且系統(tǒng)已內(nèi)置多個(gè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)組合方案，企業(yè)可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景靈活選擇不同的組合方案。

2. 集成行業(yè)獨(dú)家 AI 建模和模型訓(xùn)練平臺(tái)，供數(shù)據(jù)科學(xué)家快速獲取模型參數(shù)。

內(nèi)置行業(yè)獨(dú)家 Matrix AI 人工智能模塊，提供囊括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型訓(xùn)練以及模型驗(yàn)證的一站式數(shù)據(jù)科學(xué)家工作環(huán)境；提供基于異構(gòu)計(jì)算的模型訓(xùn)練加速，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的飛速訓(xùn)練；具備完善模型與實(shí)驗(yàn)管理功能，讓模型進(jìn)化每一步都可測量、模型調(diào)優(yōu)有方向；支持與產(chǎn)品無縫對(duì)接的一鍵模型部署，幫助企業(yè)快速搭建 AI 建模平臺(tái)。

3. 多重保障，系統(tǒng)穩(wěn)定性高。

各組件均開啟熱備、雙活等災(zāi)備機(jī)制，以確保產(chǎn)品正常運(yùn)行；內(nèi)部集成集團(tuán)自主研發(fā)的監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)系統(tǒng)監(jiān)控從系統(tǒng)層、到平臺(tái)層、再到應(yīng)用層，囊括集群、平臺(tái)和應(yīng)用的全位立體式監(jiān)控服務(wù)，報(bào)警模式靈活配置，支持千臺(tái)以上的集群規(guī)模，秒級(jí)延遲；提供完善的服務(wù)級(jí)別分角色的監(jiān)控能力，基于服務(wù)監(jiān)控，提供了監(jiān)控告警、健康檢查和服務(wù)自動(dòng)恢復(fù)等功能；基于容器技術(shù)理念，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容機(jī)制，可在高負(fù)載時(shí)自動(dòng)擴(kuò)容，低負(fù)載時(shí)自動(dòng)縮容，保證系統(tǒng)時(shí)刻處于自均衡狀態(tài)。

4. 混合云端數(shù)據(jù)無縫集成，降低大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)操作復(fù)雜性。

除了支持傳統(tǒng)私有化的數(shù)據(jù)平臺(tái)，還可將 AWS，阿里云，華為云，七牛云等兼容 s3 協(xié)議的云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)無縫集成到私有大數(shù)據(jù)平臺(tái)；同時(shí)支持直接在公有云上搭建私有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，靈活適配大多數(shù)企業(yè)的需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自有私有云和公有云之間的數(shù)據(jù)共享和存儲(chǔ)。

AI 一體柜 自主研發(fā)了全新的 HA 存儲(chǔ)方案，整合了不同的組件存儲(chǔ)系統(tǒng)，統(tǒng)一了數(shù)據(jù)訪問并且連接了計(jì)算框架和底層存儲(chǔ)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)“虛擬數(shù)據(jù)湖”；在優(yōu)化提升了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的存儲(chǔ)訪問性能和使用靈活性的同時(shí)還可在一體柜全局命名空間中直接訪問不同源端的數(shù)據(jù)文件，大幅降低運(yùn)營和開發(fā)人員在大數(shù)據(jù)平臺(tái)操作數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

5. 大幅提升分布式集群服務(wù)的執(zhí)行效率。

對(duì)于數(shù)據(jù)平臺(tái)下的集群節(jié)點(diǎn)管理，一體柜使用了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的分布式云服務(wù)調(diào)度和管理技術(shù)，由模型驅(qū)動(dòng)的配置管理器支持多節(jié)點(diǎn)發(fā)布、遠(yuǎn)程任務(wù)執(zhí)行，可以通過可視化的方式集中執(zhí)行批量任務(wù)、監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)、管理多臺(tái)集群主機(jī)節(jié)點(diǎn)，大大提升了分布式集群服務(wù)的執(zhí)行效率。

6. 靈活與 DMP，CDP，BI 和知識(shí)圖譜等應(yīng)用無縫集成。

nEqual AI 一體柜，一站式搞定從“平臺(tái)系統(tǒng)環(huán)境搭建”到“日常系統(tǒng)運(yùn)維監(jiān)控”、再到“系統(tǒng)應(yīng)用層支持”，幫助企業(yè)降低成本、提升效率，實(shí)現(xiàn)與各大公有云無縫對(duì)接。

一言概之，“nEqual AI 一體柜”能讓企業(yè)快速具備自建私有化 PaaS的能力，一鍵部署完成高可靠、高性能的大數(shù)據(jù)環(huán)境，完成支持混合云的數(shù)據(jù)中臺(tái)的快速搭建。

福利

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總結(jié)

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