分布式開發(fā)的時(shí)代實(shí)際上早已悄悄地成為了時(shí)代的主流，今天，我們就來(lái)看看關(guān)于分布式的精華問答吧！

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Q：分布式系統(tǒng)中主要是用到了服務(wù)化，消息中間件，數(shù)據(jù)庫(kù)拆分，便于橫向擴(kuò)展和維護(hù)，但分布式系統(tǒng)中的拆分的這個(gè)維度該怎么把握？拆分后面臨的分布式事務(wù)用什么方式處理比較好？分布式中soa框架有dubbo、motan及spring cloud的spring全家桶，這些技術(shù)該怎么選擇？

A：以微服務(wù)為例，拆分遵守幾種原則，如單一職責(zé)、高內(nèi)聚低耦合等，拆分的顆粒度足夠小即可便于開發(fā)；但不要過小，過小的化微服務(wù)的數(shù)量也會(huì)激增，管理這些大批量的服務(wù)也將會(huì)是一個(gè)挑戰(zhàn)。 分布式事務(wù)常用的方式有兩階段提交、三階段提交、paxos算法等。

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Q：分布式環(huán)境下如何保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性的？分布式事務(wù)嗎？

A：分布式系統(tǒng)的一致性有多種模型，如嚴(yán)格一致性、持續(xù)一致性、最終一致性等，分布式事務(wù)算法常用的有2PC、3PC、Paxos 各有優(yōu)缺點(diǎn)，實(shí)際案例可以參考 Chubby、Hypertable、Zookeeper等。

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Q：消息中間件的選擇上，能否單用kafka不用其他，還是說(shuō)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景選用不同的消息中間件。一般在什么情景下使用消息中間件呢？是否在并發(fā)程度不是很高的情況下可以不用，只有在并發(fā)達(dá)到一定程度才啟用呢？

A：消息中間件結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景選單一種就行了。各類中間件各有優(yōu)劣 2.消息中間件適用于通信場(chǎng)景，比如消息一對(duì)一、廣播通信等。由于消息中間件這種隊(duì)列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，也可以用于數(shù)據(jù)一致性的場(chǎng)景。

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Q：分布式實(shí)例是在不同的主機(jī)上的，文件如何能夠做到同步？

A：文件也是數(shù)據(jù)，所以這個(gè)問題與數(shù)據(jù)的同步解決方案類似。這里可能要考慮的是相同的文件，在不同的主機(jī)下，如何擁有相同的標(biāo)識(shí)，比如各類網(wǎng)盤。系統(tǒng)可以每個(gè)上傳文件一個(gè)哈希值.也就是文件的唯一識(shí)別碼，這樣可以在同步時(shí)，可以根據(jù)這個(gè)唯一碼進(jìn)行對(duì)比。

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Q：分布式，微服務(wù)這些都需要在什么情況下使用？分布式最終實(shí)現(xiàn)了什么目的？如果非必須的，是否要上分布式呢？

A：大型、業(yè)務(wù)復(fù)雜的系統(tǒng)需要； 分布式本質(zhì)是為了解決單機(jī)的所存在的問題，比如性能瓶頸、擴(kuò)展、容錯(cuò)等； 分布式系統(tǒng)第一定律“能不要上分布式系統(tǒng)就不要上”。

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總結(jié)

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