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作者 | 蠢萌的小灰

來源 | 程序員小灰

—————? 第二天? —————

什么意思呢？我們來舉兩個(gè)栗子：

給定一個(gè)有序數(shù)組?

2，5，7，9，12，14，20，26，30

Case 1：

Case 2：

————————————

為什么說這樣效率最高呢？因?yàn)槊恳淮芜x擇數(shù)字，無論偏大還是偏小，都可以讓剩下的選擇范圍縮小一半。

給定范圍0到1000的整數(shù)：

第一次我們選擇500，發(fā)現(xiàn)偏大了，那么下一次的選擇范圍，就變成了1到499：

第二次我們選擇250，發(fā)現(xiàn)還是偏大了，那么下一次的選擇范圍，就變成了1到249：

第三次我們選擇125，發(fā)現(xiàn)偏小了，那么下一次的選擇范圍，就變成了126到249：

以此類推，最壞的情況需要猜測(cè)多少次呢？答案是 log1000 = 10次，也就是讓原本的區(qū)間范圍進(jìn)行10次 “折半”。

剛才我們所分析的是猜數(shù)字的游戲。如果我們把場(chǎng)景轉(zhuǎn)換成最初的面試問題：在包含1000個(gè)整型元素的有序數(shù)組中查找某個(gè)特定整數(shù)，又該如何去做呢？

同樣道理，我們可以首先判斷下標(biāo)是499的元素（因?yàn)閿?shù)組下標(biāo)從0開始，到999結(jié)束），如果元素大于要查找的整數(shù)，我們?cè)偃ヅ袛嘞聵?biāo)是249的元素，然后判斷下標(biāo)124的元素......以此類推，直到最終找到想要的元素，或者選擇范圍等于0為止。

上述這個(gè)過程，就是所謂的二分查找算法，查找的時(shí)間復(fù)雜度是log（n）。

public static int binarySearch(int []array,int target){ static int binarySearch(int []array,int target){

//查找范圍起點(diǎn)//查找范圍起點(diǎn)

int start=0;int start=0;

//查找范圍終點(diǎn)//查找范圍終點(diǎn)

int end=array.length-1;int end=array.length-1;

//查找范圍中位數(shù)//查找范圍中位數(shù)

int mid;int mid;

//迭代進(jìn)行二分查找

while(start<=end){while(start<=end){

mid=(start+end)/2;end)/2;

if(array[mid]==target){if(array[mid]==target){

return mid;return mid;

}else if(array[mid]<target){else if(array[mid]<target){

start=mid+1;1;

}else{else{

end=mid-1;end=mid-1;

}

}

return -1;return -1;

}

public static void main(String[] args) { static void main(String[] args) {

int[] array = new int[1000];int[] array = new int[1000];

for(int i=0; i<1000;i++){for(int i=0; i<1000;i++){

array[i] = i;

}

System.out.println(binarySearch(array, 173));System.out.println(binarySearch(array, 173));

}

福利

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真香，朕在看了！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的漫画：什么是二分查找？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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