IoT与大数据 如何激发数字营销最大潜能？
戳藍字“CSDN云計算”關注我們哦！
技術頭條：干貨、簡潔、多維全面。更多云計算精華知識盡在眼前，get要點、solve難題，統統不在話下！
譯者：風車云馬?
物聯網與大數據概述
物聯網(IOT)簡單理解，除了電腦和移動設備以外，還包括有能力連接到互聯網并交換信息的任何事物。如智能電視、智能手表、谷歌自動駕駛車輛、辦公室人工智能鎖。物聯網的部署讓我們的世界變得更加美好。它不僅在我們的日常生活中發揮作用，還在數字營銷領域留下了印記，帶來了商業界的重大變革。這是因為物聯網可以收集海量數據創建用戶數據庫，并將其轉化為“大數據”云。
?
據統計，2021年將有225億人使用物聯網設備，5萬億資產將流向物聯網通信網絡。根據思科的研究，到2020年，所有物聯網設備的數據生成總量將達到1萬億GB。由此可見，物聯網和大數據為數字營銷人員識別、分類和進一步了解潛在目標提供了前所未有的黃金資產。現在，我們將討論物聯網和大數據在未來數字營銷中的價值。
?
1 .基于消費者的上網搜索行為顯示個性化結果
眾所周知，數字營銷就是節省時間成本和提高效率，物聯網有效提高了數字營銷實踐活動。從物聯網設備接收的大數據中，數字營銷人員能夠追蹤消費者的行為、偏好和需求。在此基礎上，數字營銷人員根據客戶對產品的搜索偏好投放相關廣告，并通過物聯網為客戶提供即時解決方案。
?
這就是物聯網為消費者和數字營銷人員創造共生利益的主要方式。通過物聯網消費者在購買過程中留下了自己感興趣的數據足跡，這使得數字營銷人員能夠準確地知道消費者的需求是什么。然后通過大數據，可以讓數字營銷人員更快更容易地鎖定目標受眾，而傳統的營銷只是在不知道誰會瀏覽產品或服務廣告的情況下進行營銷。從瀏覽cookies中獲取的數據，可以幫助數字營銷人員通過電子郵件向消費者發出相關服務內容。
?
2、提高客戶參與度和雙向互動
隨著消費者行為的深入研究，數字營銷人員可以打通每一個營銷缺口，無縫地接觸到目標受眾。物聯網實現了營銷人員和消費者的雙向互動，而且數字營銷人員擁有的大量數據進一步增強了客戶的參與度。與消費者接觸過的營銷人員甚至在下次消費者購買之前就已經知道需要什么。這是在營銷任何產品或服務中節省時間的關鍵。
?
不僅如此，數字營銷人員收集的消費者大數據將幫助他們了解哪些產品是搜索最多和購買最多的。這將節省數字營銷人員的生產預算，不必生產目標市場很少需要的無關產品。與此同時，物聯網可以幫助數字營銷人員跟蹤市場的最新趨勢，并有助于產生更好的新產品創意。營銷人員了解客戶越多，客戶就會越忠誠。顧客忠誠度的提高會增加新買家的機會，從而增強品牌知名度。
?
3、增強客戶關系管理能力
客戶回訪的頻率很大程度上取決于公司的CRM(客戶關系管理)。在科技發達時代，數字營銷人員迫切需要通過新的技術預測消費者變化趨勢。CRM將成為競爭市場的核心力量。宏觀來看，CRM將依賴于網絡營銷、行業定位、社交媒體、應用技術類型、管理水平和工作水平等方面的消費者數據分析。它將在整個營銷過程中增強客戶與營銷人員關系。
?
4 .提升SEO排名
隨著人工智能和Google Lens等新技術的應用，為更多的創新提供了機會：提高內容的可視性。隨著智能水平的提高，品牌認知度的提高，?SEO在SERP排名也會提高。如今，人們不再使用類型搜索命令，而開始使用人工智能語音命令來搜索查詢。基于人們在語音搜索中使用的口頭關鍵詞，數字營銷人員能夠跟蹤消費者的搜索模式，快速轉換生成更相關的結果頁面。這將增加客戶內容頁面的點擊率?(CTR)。
?
結論
綜上所述，物聯網和大數據是數字營銷發展的中心樞紐，也是創造新機遇的關鍵技術。如果你想知道競爭對手要推出什么，從消費行為中分析市場趨勢，就必須從傳統的市場營銷轉向數字網絡營銷，物聯網&大數據技術將成為這一轉換的重要推手。當今時代，利用技術吸引目標市場，是讓消費者獲知品牌的最快方式。為了企業加速發展和賺大錢，不要成為一個技術輟學生，因為技術是發展企業的最高召喚，它會帶來卓越的業績!
?
福利
掃描添加小編微信，備注“姓名+公司職位”，加入【云計算學習交流群】，和志同道合的朋友們共同打卡學習！
推薦閱讀：
云計算之基，一文帶你速懂虛擬化KVM和XEN
OpenStack網絡的下一步原來這么走 | 技術頭條
用一枚比特幣環游世界? 他是不是瘋了...
程序員逆襲為美國最佳 CEO，他說因為愛情
斯坦福區塊鏈匪幫傳奇，那些睡地毯、沒日沒夜寫代碼的編程少年
Erlang 之父去世，他留給程序員兩點忠告
開什么玩笑？股票價格如何經得起AI的推敲？| 技術頭條
真香，朕在看了！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的IoT与大数据 如何激发数字营销最大潜能？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 在qq上群的名字怎么改名字叫什么名字？
- 下一篇： "功率因数过低，让分布