BDTC 2019 | 15场分论坛,10分钟速览,5折票优惠,烧脑模式开启
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2019中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(BDTC)5折優(yōu)惠票限時(shí)搶購啦,學(xué)生票僅售599元!掃描上圖二維碼或登錄官網(wǎng)(https://t.csdnimg.cn/KSTh)了解更多最新大會詳情。
近日,在組委會公布大會部分重磅講師和前沿議題后,慕名而來的小伙伴紛紛報(bào)名參加。那么,本屆BDTC大會將有哪些重磅議題內(nèi)容呢?10分鐘帶你領(lǐng)略精彩技術(shù)專題看點(diǎn),熱愛技術(shù)的你怎能錯(cuò)過這個(gè)燒腦盛會!2019中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會將于12月5日-7日在北京長城飯店舉辦,本屆大會將聚焦智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展曲線以及大數(shù)據(jù)與社會各行業(yè)相結(jié)合的最新實(shí)踐進(jìn)展。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域極具影響力的行業(yè)盛會,BDTC已成功舉辦十二屆,見證了大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)在中國的建立、發(fā)展和成熟。除了主論壇之外,主辦方還精心策劃了15場專題技術(shù)和行業(yè)論壇,小編已經(jīng)收集了大部分的分論壇資料,第一時(shí)間給大家分享下(論壇排名不分先后):
新一代數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型
人工智能賦能金融科技"據(jù)普華永道《2020年與未來的金融服務(wù)技術(shù):擁抱顛覆者》報(bào)告,全球81%的銀行CEO在眾多領(lǐng)域中最關(guān)注科技發(fā)展,金融與科技的結(jié)合已成必趨之勢。2019年,全球金融科技采納率已達(dá)64%,其中,中國金融科技采取率更以87%領(lǐng)跑全球。開放銀行、銀行網(wǎng)點(diǎn)智慧化轉(zhuǎn)型、保險(xiǎn)科技在定價(jià)和承銷日益發(fā)揮的明顯優(yōu)勢……發(fā)展金融科技成為全球共識,科技介入金融帶來便捷,也增加了監(jiān)管的難度。因此,發(fā)展金融科技也成為了中國監(jiān)管機(jī)構(gòu)2019年的重點(diǎn)任務(wù)之一。監(jiān)管科技的興起,是金融業(yè)改革發(fā)展的必然趨勢,未來監(jiān)管科技將成為金融技術(shù)創(chuàng)新和制度變革的高級形態(tài)。本論壇邀請了來自國內(nèi)金融科技業(yè)內(nèi)多位知名專家,將從銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI賦能保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管科技中的人工智能等角度解讀2019金融科技最新發(fā)展趨勢,并深入思考未來可能的發(fā)展走向。"
AutoML大數(shù)據(jù)自動化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與系統(tǒng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)建模專業(yè)技術(shù)人才緊缺,即使是高水平的人工智能專家,在大數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器學(xué)習(xí)建模時(shí),主要依靠人工經(jīng)驗(yàn),建模過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,缺少有效方法。為了解決這一突出問題,國內(nèi)外出現(xiàn)了一種用機(jī)器學(xué)習(xí)解決人工智能自動化建模(Learning for Learning,或者簡稱AutoML)的新的研究領(lǐng)域,近兩年快速發(fā)展,已成為人工智能領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。包括Google在內(nèi)的國內(nèi)外知名企業(yè)以及一些開源社區(qū),紛紛推出了各種有效的AutoML技術(shù)及工具。本論壇將邀請國內(nèi)學(xué)術(shù)界和企業(yè)界在AutoML領(lǐng)域領(lǐng)先的研究開發(fā)者,對AutoML技術(shù)、系統(tǒng)工具以及應(yīng)用進(jìn)行探討。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的因果推斷大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)據(jù)分析與智能化應(yīng)用帶來巨大的機(jī)會及挑戰(zhàn)。目前的分析算法主要是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性模式,然而基于相關(guān)性的算法距離人類智能還有很大差距。這是因?yàn)槿祟悓?shù)據(jù)的理解很大程度是基于數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系,這也是為什么人類能夠快速理解復(fù)雜的世界,遷移已有的知識,以及做出有效決策。因此如何基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠與高效的因果推斷是新興的熱點(diǎn)研究問題。本論壇將邀請國內(nèi)外著名高校與企業(yè)的科學(xué)家對大數(shù)據(jù)因果推斷的算法理論、技術(shù)平臺設(shè)計(jì)以及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行交流。
多模態(tài)知識圖譜當(dāng)前,面對認(rèn)知智能的長期挑戰(zhàn)和深度學(xué)習(xí)的可解釋性等困境,圍繞自然語言處理、知識圖譜、多模態(tài)等技術(shù)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都逐步開始了大量新的探索和實(shí)踐,特別是針對企業(yè)和行業(yè)自身知識管理的需要,構(gòu)建并應(yīng)用多模態(tài)知識圖譜已成為重要課題。什么是多模態(tài)知識圖譜?如何構(gòu)建多模態(tài)知識圖譜?多模態(tài)知識圖譜可以在哪些行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?多模態(tài)知識圖譜對知識推理、可解釋性推薦、知識問答等問題的研究有何幫助?計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等多模態(tài)技術(shù)的融合將如何影響知識圖譜領(lǐng)域的發(fā)展?這些問題的探討和交流對整個(gè)人工智能領(lǐng)域極為重要。本論壇將邀請學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在該領(lǐng)域的相關(guān)專家學(xué)者共同研討,對該領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展和深化將產(chǎn)生關(guān)鍵影響作用。
大數(shù)據(jù)與AI中臺在大數(shù)據(jù)已然成為IT技術(shù)發(fā)展驅(qū)動力的背景下,以中臺建設(shè)為核心的技術(shù)體系逐漸受到業(yè)界關(guān)注。對于眾多尚處于“數(shù)據(jù)泥沼”中的企業(yè)來說,數(shù)據(jù)中臺和AI中臺的出現(xiàn)給大家?guī)硪淮涡碌霓D(zhuǎn)機(jī)。業(yè)務(wù)場景賦能,降本增效,尋求新的價(jià)值增長點(diǎn),AI中臺作為數(shù)據(jù)中臺的功能延伸,是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的重要技術(shù)手段。什么樣的企業(yè)需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和AI中臺?中臺建設(shè)是技術(shù)導(dǎo)向還是業(yè)務(wù)導(dǎo)向?互聯(lián)網(wǎng)的中臺是否可以復(fù)制到企業(yè)計(jì)算場景?。在“大數(shù)據(jù)與AI中臺”分論壇現(xiàn)場,大數(shù)據(jù)及AI行業(yè)專家、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的先行企業(yè)和解決方案提供商,將為參會者帶來了全新的視角和感悟。
物流大數(shù)據(jù)近幾年隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)體量的增長,物流行業(yè)得到了蓬勃發(fā)展,也加劇了物流企業(yè)之間的競爭。如何利用創(chuàng)新科技推動物流業(yè)務(wù)跳出紅海,是很多物流企業(yè)都在思考的問題。隨著物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,無論是快遞業(yè)務(wù),航空、海上運(yùn)輸,倉儲優(yōu)化、還是共享出行等各種物流場景中,都產(chǎn)生了大量的供需數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等等。本論壇將聚焦于如何將人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧物流的基本任務(wù)中,包括供需預(yù)測、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等等。
工業(yè)與制造業(yè)大數(shù)據(jù)隨著5G+數(shù)字化時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)應(yīng)用會進(jìn)一步挖掘出它的價(jià)值,同時(shí)應(yīng)用到各行各業(yè),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造領(lǐng)域我們將進(jìn)一步觀察和研究,大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠如何提高工業(yè)制造的效率,對傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)生何種沖擊,同時(shí)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型又會起到何種作用。地方政府在促進(jìn)工業(yè)和制造業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中應(yīng)該出臺哪些扶持政策,幫助大量的傳統(tǒng)制造業(yè)降低包袱進(jìn)行轉(zhuǎn)型。本論壇將討論工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵特征,大數(shù)據(jù)如何推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成,大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)升級的價(jià)值,以及大數(shù)據(jù)在工業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例。
智能驅(qū)動的大數(shù)據(jù)可視分析大數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的重要部分。目前隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能模型,進(jìn)而支持大數(shù)據(jù)的新型可視化與可視分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的新興方向。本論壇將討論基于人工智能的大數(shù)據(jù)可視化新方法和前沿實(shí)踐。
IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)IoT已成為行業(yè)智能化應(yīng)用的重要基礎(chǔ),正加速向制造、建筑、汽車、物流、農(nóng)業(yè)、零售等各行業(yè)滲透,融合集成創(chuàng)新能力日趨強(qiáng)大。IoT具有非常廣闊的市場和應(yīng)用前景,被Gartner等機(jī)構(gòu)公認(rèn)為是“千億級IoT設(shè)備互聯(lián)支撐的十萬億級大市場”。隨著IoT標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化升級發(fā)展,物聯(lián)數(shù)據(jù)已逐步呈現(xiàn)出海量特性,形成了IoT大數(shù)據(jù)。本論壇將聚焦IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,討論IoT數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、IoT流式數(shù)據(jù)持久化存儲、IoT數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索、IoT數(shù)據(jù)計(jì)算框架、IoT節(jié)能調(diào)度、IoT數(shù)據(jù)安全性、IoT數(shù)據(jù)感知與控制等系列問題。
智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)我國交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)規(guī)模穩(wěn)居世界前列,已成為名副其實(shí)的交通大國,其中高速鐵路、高速公路、城軌交通等規(guī)模都已居世界第一,為建設(shè)交通強(qiáng)國奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)使人們的社會生活與思維模式發(fā)生了顛覆性的變化。隨著交通系統(tǒng)的智能化水平不斷提高,智能交通作為一個(gè)具有多層次、多目標(biāo)、復(fù)合型特點(diǎn)的綜合復(fù)雜系統(tǒng),對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了迫切需求。本論壇將結(jié)合近年來交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析與安全的最新研究成果,探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵研究問題及其未來發(fā)展方向。
軍事大數(shù)據(jù)高峰論壇本論壇將討論軍事大數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用,軍事大數(shù)據(jù)顯著特征是什么?與民用大數(shù)據(jù)有何區(qū)別?不確定性、樣本稀疏性等條件下的大數(shù)據(jù)相關(guān)理論方法?如何從理論層面研究軍事大數(shù)據(jù)可解釋性問題?情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)空間、裝備科技信息、后勤等典型場景下軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)及其解決方案?在民用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)高度發(fā)展的情況下如何開展軍民融合戰(zhàn)略合作?
Top 10大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐案例大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐分論壇,由CCF大數(shù)據(jù)專家委員會聯(lián)合中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同舉辦,將深入挖掘出單一行業(yè)、跨行業(yè)、跨生態(tài)的年度最具價(jià)值、最具創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)優(yōu)秀應(yīng)用案例,以此推動大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)和新模式的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,樹立產(chǎn)業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿,培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的新興業(yè)態(tài),優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革升級、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。案例征集還在進(jìn)行中,參會企業(yè)權(quán)益如下:1、TOP10案例主峰會公布榜單并頒獎2、分論壇15分鐘主題演講(結(jié)合獲獎案例)3、Top30案例分享者可免費(fèi)參加2019大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(BDTC2019)4、50+媒體平臺聯(lián)合宣傳5、2019中關(guān)村大數(shù)據(jù)日峰會期間,TOP10優(yōu)秀案例優(yōu)先納入2019年度最佳行業(yè)實(shí)踐獎項(xiàng)考慮范圍。"
看了這么多分論壇,最想和哪個(gè)專家互動可以給我們留言,我們會收集大家的問題提前讓講師去做準(zhǔn)備。想與大數(shù)據(jù)時(shí)代最重量級的大咖面對面談笑風(fēng)生嗎?BDTC 2019我們現(xiàn)場見!目前2019中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會第二批“5折票”報(bào)名渠道已經(jīng)開啟,點(diǎn)擊這里(
近日,在組委會公布大會部分重磅講師和前沿議題后,慕名而來的小伙伴紛紛報(bào)名參加。那么,本屆BDTC大會將有哪些重磅議題內(nèi)容呢?10分鐘帶你領(lǐng)略精彩技術(shù)專題看點(diǎn),熱愛技術(shù)的你怎能錯(cuò)過這個(gè)燒腦盛會!2019中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會將于12月5日-7日在北京長城飯店舉辦,本屆大會將聚焦智能時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展曲線以及大數(shù)據(jù)與社會各行業(yè)相結(jié)合的最新實(shí)踐進(jìn)展。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域極具影響力的行業(yè)盛會,BDTC已成功舉辦十二屆,見證了大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)在中國的建立、發(fā)展和成熟。除了主論壇之外,主辦方還精心策劃了15場專題技術(shù)和行業(yè)論壇,小編已經(jīng)收集了大部分的分論壇資料,第一時(shí)間給大家分享下(論壇排名不分先后):
新一代數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)型
隨著5G技術(shù)迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)增長越來越快,對分布式數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫的需求也越來越多。本論壇將主要討論分布式數(shù)據(jù)庫特性,包括Key/Value,Schema-less等數(shù)據(jù)庫(OLTP、OLAP、HTAP等),重點(diǎn)介紹列存儲數(shù)據(jù)庫、行存儲數(shù)據(jù)庫,文檔型數(shù)據(jù)庫以及圖數(shù)據(jù)庫,并具體介紹MySQL、OceanBase、Greenplum、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等,并且會深度分析他們在各種行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐。
人工智能賦能金融科技"據(jù)普華永道《2020年與未來的金融服務(wù)技術(shù):擁抱顛覆者》報(bào)告,全球81%的銀行CEO在眾多領(lǐng)域中最關(guān)注科技發(fā)展,金融與科技的結(jié)合已成必趨之勢。2019年,全球金融科技采納率已達(dá)64%,其中,中國金融科技采取率更以87%領(lǐng)跑全球。開放銀行、銀行網(wǎng)點(diǎn)智慧化轉(zhuǎn)型、保險(xiǎn)科技在定價(jià)和承銷日益發(fā)揮的明顯優(yōu)勢……發(fā)展金融科技成為全球共識,科技介入金融帶來便捷,也增加了監(jiān)管的難度。因此,發(fā)展金融科技也成為了中國監(jiān)管機(jī)構(gòu)2019年的重點(diǎn)任務(wù)之一。監(jiān)管科技的興起,是金融業(yè)改革發(fā)展的必然趨勢,未來監(jiān)管科技將成為金融技術(shù)創(chuàng)新和制度變革的高級形態(tài)。本論壇邀請了來自國內(nèi)金融科技業(yè)內(nèi)多位知名專家,將從銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI賦能保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管科技中的人工智能等角度解讀2019金融科技最新發(fā)展趨勢,并深入思考未來可能的發(fā)展走向。"
AutoML大數(shù)據(jù)自動化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與系統(tǒng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)建模專業(yè)技術(shù)人才緊缺,即使是高水平的人工智能專家,在大數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器學(xué)習(xí)建模時(shí),主要依靠人工經(jīng)驗(yàn),建模過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,缺少有效方法。為了解決這一突出問題,國內(nèi)外出現(xiàn)了一種用機(jī)器學(xué)習(xí)解決人工智能自動化建模(Learning for Learning,或者簡稱AutoML)的新的研究領(lǐng)域,近兩年快速發(fā)展,已成為人工智能領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。包括Google在內(nèi)的國內(nèi)外知名企業(yè)以及一些開源社區(qū),紛紛推出了各種有效的AutoML技術(shù)及工具。本論壇將邀請國內(nèi)學(xué)術(shù)界和企業(yè)界在AutoML領(lǐng)域領(lǐng)先的研究開發(fā)者,對AutoML技術(shù)、系統(tǒng)工具以及應(yīng)用進(jìn)行探討。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的因果推斷大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)據(jù)分析與智能化應(yīng)用帶來巨大的機(jī)會及挑戰(zhàn)。目前的分析算法主要是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性模式,然而基于相關(guān)性的算法距離人類智能還有很大差距。這是因?yàn)槿祟悓?shù)據(jù)的理解很大程度是基于數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系,這也是為什么人類能夠快速理解復(fù)雜的世界,遷移已有的知識,以及做出有效決策。因此如何基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠與高效的因果推斷是新興的熱點(diǎn)研究問題。本論壇將邀請國內(nèi)外著名高校與企業(yè)的科學(xué)家對大數(shù)據(jù)因果推斷的算法理論、技術(shù)平臺設(shè)計(jì)以及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行交流。
多模態(tài)知識圖譜當(dāng)前,面對認(rèn)知智能的長期挑戰(zhàn)和深度學(xué)習(xí)的可解釋性等困境,圍繞自然語言處理、知識圖譜、多模態(tài)等技術(shù)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都逐步開始了大量新的探索和實(shí)踐,特別是針對企業(yè)和行業(yè)自身知識管理的需要,構(gòu)建并應(yīng)用多模態(tài)知識圖譜已成為重要課題。什么是多模態(tài)知識圖譜?如何構(gòu)建多模態(tài)知識圖譜?多模態(tài)知識圖譜可以在哪些行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?多模態(tài)知識圖譜對知識推理、可解釋性推薦、知識問答等問題的研究有何幫助?計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等多模態(tài)技術(shù)的融合將如何影響知識圖譜領(lǐng)域的發(fā)展?這些問題的探討和交流對整個(gè)人工智能領(lǐng)域極為重要。本論壇將邀請學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在該領(lǐng)域的相關(guān)專家學(xué)者共同研討,對該領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展和深化將產(chǎn)生關(guān)鍵影響作用。
大數(shù)據(jù)與AI中臺在大數(shù)據(jù)已然成為IT技術(shù)發(fā)展驅(qū)動力的背景下,以中臺建設(shè)為核心的技術(shù)體系逐漸受到業(yè)界關(guān)注。對于眾多尚處于“數(shù)據(jù)泥沼”中的企業(yè)來說,數(shù)據(jù)中臺和AI中臺的出現(xiàn)給大家?guī)硪淮涡碌霓D(zhuǎn)機(jī)。業(yè)務(wù)場景賦能,降本增效,尋求新的價(jià)值增長點(diǎn),AI中臺作為數(shù)據(jù)中臺的功能延伸,是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的重要技術(shù)手段。什么樣的企業(yè)需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和AI中臺?中臺建設(shè)是技術(shù)導(dǎo)向還是業(yè)務(wù)導(dǎo)向?互聯(lián)網(wǎng)的中臺是否可以復(fù)制到企業(yè)計(jì)算場景?。在“大數(shù)據(jù)與AI中臺”分論壇現(xiàn)場,大數(shù)據(jù)及AI行業(yè)專家、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的先行企業(yè)和解決方案提供商,將為參會者帶來了全新的視角和感悟。
物流大數(shù)據(jù)近幾年隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)體量的增長,物流行業(yè)得到了蓬勃發(fā)展,也加劇了物流企業(yè)之間的競爭。如何利用創(chuàng)新科技推動物流業(yè)務(wù)跳出紅海,是很多物流企業(yè)都在思考的問題。隨著物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,無論是快遞業(yè)務(wù),航空、海上運(yùn)輸,倉儲優(yōu)化、還是共享出行等各種物流場景中,都產(chǎn)生了大量的供需數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等等。本論壇將聚焦于如何將人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧物流的基本任務(wù)中,包括供需預(yù)測、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等等。
工業(yè)與制造業(yè)大數(shù)據(jù)隨著5G+數(shù)字化時(shí)代的到來,大數(shù)據(jù)應(yīng)用會進(jìn)一步挖掘出它的價(jià)值,同時(shí)應(yīng)用到各行各業(yè),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造領(lǐng)域我們將進(jìn)一步觀察和研究,大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠如何提高工業(yè)制造的效率,對傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)生何種沖擊,同時(shí)對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型又會起到何種作用。地方政府在促進(jìn)工業(yè)和制造業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中應(yīng)該出臺哪些扶持政策,幫助大量的傳統(tǒng)制造業(yè)降低包袱進(jìn)行轉(zhuǎn)型。本論壇將討論工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵特征,大數(shù)據(jù)如何推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成,大數(shù)據(jù)對于制造業(yè)升級的價(jià)值,以及大數(shù)據(jù)在工業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例。
智能驅(qū)動的大數(shù)據(jù)可視分析大數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的重要部分。目前隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能模型,進(jìn)而支持大數(shù)據(jù)的新型可視化與可視分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的新興方向。本論壇將討論基于人工智能的大數(shù)據(jù)可視化新方法和前沿實(shí)踐。
IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)IoT已成為行業(yè)智能化應(yīng)用的重要基礎(chǔ),正加速向制造、建筑、汽車、物流、農(nóng)業(yè)、零售等各行業(yè)滲透,融合集成創(chuàng)新能力日趨強(qiáng)大。IoT具有非常廣闊的市場和應(yīng)用前景,被Gartner等機(jī)構(gòu)公認(rèn)為是“千億級IoT設(shè)備互聯(lián)支撐的十萬億級大市場”。隨著IoT標(biāo)準(zhǔn)化、平臺化升級發(fā)展,物聯(lián)數(shù)據(jù)已逐步呈現(xiàn)出海量特性,形成了IoT大數(shù)據(jù)。本論壇將聚焦IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,討論IoT數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、IoT流式數(shù)據(jù)持久化存儲、IoT數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索、IoT數(shù)據(jù)計(jì)算框架、IoT節(jié)能調(diào)度、IoT數(shù)據(jù)安全性、IoT數(shù)據(jù)感知與控制等系列問題。
智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)我國交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)規(guī)模穩(wěn)居世界前列,已成為名副其實(shí)的交通大國,其中高速鐵路、高速公路、城軌交通等規(guī)模都已居世界第一,為建設(shè)交通強(qiáng)國奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)使人們的社會生活與思維模式發(fā)生了顛覆性的變化。隨著交通系統(tǒng)的智能化水平不斷提高,智能交通作為一個(gè)具有多層次、多目標(biāo)、復(fù)合型特點(diǎn)的綜合復(fù)雜系統(tǒng),對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了迫切需求。本論壇將結(jié)合近年來交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析與安全的最新研究成果,探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵研究問題及其未來發(fā)展方向。
軍事大數(shù)據(jù)高峰論壇本論壇將討論軍事大數(shù)據(jù)理論與應(yīng)用,軍事大數(shù)據(jù)顯著特征是什么?與民用大數(shù)據(jù)有何區(qū)別?不確定性、樣本稀疏性等條件下的大數(shù)據(jù)相關(guān)理論方法?如何從理論層面研究軍事大數(shù)據(jù)可解釋性問題?情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)空間、裝備科技信息、后勤等典型場景下軍事大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)及其解決方案?在民用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)高度發(fā)展的情況下如何開展軍民融合戰(zhàn)略合作?
Top 10大數(shù)據(jù)最佳實(shí)踐案例大數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐分論壇,由CCF大數(shù)據(jù)專家委員會聯(lián)合中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同舉辦,將深入挖掘出單一行業(yè)、跨行業(yè)、跨生態(tài)的年度最具價(jià)值、最具創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)優(yōu)秀應(yīng)用案例,以此推動大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新、新業(yè)態(tài)和新模式的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,樹立產(chǎn)業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿,培育數(shù)據(jù)驅(qū)動的新興業(yè)態(tài),優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革升級、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。案例征集還在進(jìn)行中,參會企業(yè)權(quán)益如下:1、TOP10案例主峰會公布榜單并頒獎2、分論壇15分鐘主題演講(結(jié)合獲獎案例)3、Top30案例分享者可免費(fèi)參加2019大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(BDTC2019)4、50+媒體平臺聯(lián)合宣傳5、2019中關(guān)村大數(shù)據(jù)日峰會期間,TOP10優(yōu)秀案例優(yōu)先納入2019年度最佳行業(yè)實(shí)踐獎項(xiàng)考慮范圍。"
看了這么多分論壇,最想和哪個(gè)專家互動可以給我們留言,我們會收集大家的問題提前讓講師去做準(zhǔn)備。想與大數(shù)據(jù)時(shí)代最重量級的大咖面對面談笑風(fēng)生嗎?BDTC 2019我們現(xiàn)場見!目前2019中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會第二批“5折票”報(bào)名渠道已經(jīng)開啟,點(diǎn)擊這里(
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總結(jié)
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