自動上海開始推行垃圾分類，上海人民就成為了廣大網友的快樂源泉。據說有一位“機智”的程序員由于加班太忙，把垃圾寄快遞到昆山去扔。

快遞員表示：天才操作！并拒絕了他，然后花半小時教他垃圾分類。

在哈哈哈的同時，前一秒心情還是“雨女無瓜”，下一秒就晴天霹靂了：

反抗是不可能的，最近有一個段子是：別等豬來告訴你，你是什么垃圾。

事實上，等豬是不靠譜的，畢竟豬的下限我們不知道，萬一也有他吃的干垃圾呢？

舉個過往的例子，谷歌6年前就開始了自動駕駛的征程，6年來一共發生了11起小型事故，均無人員受傷，車輛受損也較輕。但是值得注意的是，每一起事故的原因都是由人為駕駛導致的！而并非車輛本身。

所以這種嚴謹的事，說到底還是要靠AI的力量。最近“AI撿垃圾”也上熱搜了！

關于垃圾分類，為AI行業和AI人才的培養也貢獻了新的活力。你敢信嗎？垃圾分類的整條產業鏈統統都需要AI的加持！

1.前端（居民端）智能檢測：通過計算機視覺來實現智能投遞，帶有AI識別的功能的手機App。

2.終端（回收者）自動化：垃圾箱需要配備智能傳感器，垃圾車需要自動駕駛。

3.后端（處理廠）智能化：機器人機械臂智能分揀，提升分揀效率，減少人類因玻璃、腐蝕性垃圾等導致的傷害。

未來國內46個城市都將開始強制垃圾分類，從人口密集的一二線城市開始。這整條產業鏈將催生多少崗位需求呢？數量不敢想象。但是現在的困擾是，AI人才實在是太少。

在垃圾分類消息出現之前，人工智能人才就已經供不應求了。2018年人工智能人才需求同比2017年增長3.6倍。

此前就有報告預測，行業對人工智能人才的需求趨于具象化，人工智能崗位下沉明顯，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行業對人工智能人才需求最為旺盛。而人工智能&垃圾分類這一組合，恰好印證了這一點。人工智能人才薪資待遇一直也是領跑開發圈的。

以北京/上海AI工程師平均工資為例：（來自于職友集2019年7月9日信息）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“AI捡垃圾”上热搜了！46城垃圾分类将投200亿，你怎么看？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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