雾计算精华问答 | 雾计算与云计算的区别？
物聯網對于數據的處理能力要求很高，怎么能夠從龐大的數據海中挖掘一些有價值的信息對于物聯網的發展至關重要，因此云計算，霧計算，邊緣計算等等都將發揮其左右。今天先讓我們來了解一下霧計算吧。
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Q：霧計算是如何構成的？
A：通常來說，霧計算環境由傳統的網絡組件例如：路由器、開關、機頂盒、代理服務器、基站等構成，可以安裝在離物聯網終端設備和傳感器較近的地方。這些組件可以提供不同的計算、存儲、網絡功能，支持服務應用的執行。所以，霧計算依靠這些組件，可以創建分布于不同地方的云服務。
Q：霧計算有何優勢？
A：霧計算促進了位置感知、移動性支持、實時交互、可擴展性和可互操作性。所以，霧計算處理更加高效，能夠考慮到服務延時、功耗、網絡流量、資本和運營開支、內容發布等等因素。在這個意義上，霧計算相對于單純使用云計算而言，更好的滿足了物聯網的應用需求。
Q：霧計算與云計算的區別？
A：與云計算相比，霧計算所采用的架構更呈分布式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像云計算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。所以，云計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合互聯網的“去中心化”特征。
Q：霧+云，會產生什么效果？
A：霧計算自提出就是作為云計算的延伸擴展，而不是云計算的替代。在物聯網生態中，霧可以過濾，聚合用戶消息；匿名處理用戶數據保證隱秘性；初步處理數據，做出實時決策；提供臨時存儲，提升用戶體驗。
相對的，云可以負責大運算量，或長期存儲任務（如：歷史數據保存，數據挖掘，狀態預測，整體性決策等等），從而彌補單一霧節點在計算資源上的不足。這樣，云和霧共同形成一個彼此受益的計算模型，這一新的計算模型能更好的適應物聯網應用場景。
Q：霧計算與邊緣計算區別比較？
A：霧計算的特點是處理能力強的單個設備接收多個端點來的信息，處理后的信息發回需要的地方。和云計算相比延遲更短。
和邊緣計算相比較的話，霧計算更具備可擴展性。具有集中處理的設備，設想的網絡是從多個端點發送數據的大的網絡。
霧計算不需要精確劃分處理能力的有無。根據設備的能力也可以執行某些受限處理，但是更復雜的處理實施的話需要積極的連接。
以吸塵器為例說明，集中化的霧節點（或者IoT網關）繼續從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。
邊緣計算，進一步推進了霧計算的「LAN內的處理能力」的理念，處理能力更靠近數據源。不是在中央服務器里整理后實施處理，而是在網絡內的各設備實施處理。
這樣，通過把傳感器連接到可編程自動控制器（PAC）上，使處理和通信的把握成為可能。
和霧計算相比的優點，根據它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作，可以判斷什么數據保存在本地，什么數據發到云端。
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總結
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