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Storm是Twitter開源的分布式實時大數據處理框架，被業界稱為實時版Hadoop。隨著越來越多的場景對Hadoop的MapReduce高延遲無法容忍，比如網站統計、推薦系統、預警系統、金融系統等， 大數據實時處理解決方案的應用日趨廣泛，目前已是分布式技術領域最新爆發點，而Storm更是流計算技術中的佼佼者和主流。

1

Q：在使用了storm一段時間后，需要重新部署storm的集群，主要是想將storm部署在其它機器上。做了以下錯誤操作：

????????1) 沒有kill 正在運行的topology，kill nimbus和supervisor的storm進程

????????2) 刪除了配置中"storm.local.dir"的文件夾內的內容

????????3) 啟動storm nimbus

系統報錯，如何解決？

?

A：因為沒有先killtopology，所以在啟動nimbus時，zookeeper中依然保留了上次運行著的topology的信息，解決辦法如下：

用zookeeper的zkCli.sh清理一下，直接重裝了zookeeper。但是據說在storm0.6.1中已經解決了該bug。

2

Q：在配置文件storm.yaml中，有：

那么，如何配置JVM參數呢？

A：如果worker在運行時，需要用指定的JVM參數，那么可以像這樣配置：

worker.childopts: "-Dworker=worker -Xmx768m -Xdebug –Xnoagent-Djava.compiler=NONE-Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=8111,suspend=y,server=y"

?

3

Q：如何理解spout/bolt的生命周期？

?

A：一般來說spout/bolt的生命周期如下:

1?、在提交了一個topology之后(在nimbus所在的機器),創建spout/bolt實例(spout/bolt在storm中統稱為component)并進行序列化；

2、將序列化的component發送給所有的任務所在的機器；

3、在每一個任務上反序列化component；

4、在開始執行任務之前, 先執行component的初始化方法(bolt是prepare, spout是open)；

因此component的初始化操作應該在prepare/open方法中進行,而不是在實例化component的時候進行。

4

Q：如何將Storm與Spring框架集成？

?

?A：在進行Storm與Spring集成時，需要對Storm的spout和bolt的生命周期按照上個問題那樣理解清楚。這樣的話就會知道，component的初始化操作應該在prepare/open方法中進行,而不是在實例化component的時候進行.按照這種說法進行改造，結構該問題消失了。但接下來可能會有新的問題：

Caused by: org.xml.sax.SAXParseException: Content is not allowedin prolog.

這個異常是由于*.xml文件編碼的問題。原因是在從其他項目里或者編輯工具編輯時，在文件編碼中加入了BOM頭的原因，于是用notePad++打開xml文件選擇去掉BOM頭信息，重新進行保存即可。

5

Q“java.lang.NoClassDefFoundError: clojure.core.protocols$”故障如何解決？

?

A：故障的原因是因為JDK版本不匹配，安裝虛擬機時系統會自帶一個jdk.1.5.0。解決辦法是檢查JDK版本，卸載系統自帶的JDK，使用自己安裝的JDK版本。

＃rpm –qa | grep java
# rpm –e –nodeps java-*

配置環境變量

vi /etc/profile

重新執行一遍即可。

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真香，朕在看了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Storm精华问答 | 如何理解spout/bolt的生命周期？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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