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数据库

从核心技术到高可用实践——解密数据库深度挖掘指南

發(fā)布時(shí)間:2024/9/27 数据库 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从核心技术到高可用实践——解密数据库深度挖掘指南 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

SDCC系列峰會(huì)各站在技術(shù)圈遍地花開(kāi)之余,主辦方CSDN為了更好地服務(wù)技術(shù)開(kāi)發(fā)者并拓展受眾,同步啟動(dòng)SDCC 2017系列之線上峰會(huì)——線上線下雙管齊下,一舉打破地域限制,內(nèi)容為基,便捷加成,帶來(lái)更友好的聽(tīng)眾體驗(yàn)。


數(shù)據(jù)庫(kù)作為最關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施,滲透技術(shù)領(lǐng)域的方方面面。隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣泛普及,海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及訪問(wèn)成為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的一大痛點(diǎn)。隨著各行各業(yè)對(duì)信息化管理的依賴日益加劇,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的連續(xù)性提出了更高的要求,面對(duì)紛至沓來(lái)的穩(wěn)定性及高可用需求,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已然成為各領(lǐng)域信息化建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。


2017年12月23日(周六),SDCC 2017之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)線上峰會(huì)即將強(qiáng)勢(shì)來(lái)襲。作為SDCC系列技術(shù)峰會(huì)的一部分,本次線上峰會(huì)秉承干貨實(shí)料(案例)的內(nèi)容原則,邀請(qǐng)了來(lái)自阿里巴巴騰訊微博網(wǎng)易等多家企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家及高校研究學(xué)者,將圍繞Oracle、MySQL、PostgreSQL、Redis等熱點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)展開(kāi),從核心技術(shù)的深挖到企業(yè)內(nèi)部實(shí)踐的剖析,打造精華壓縮解析式分享,舉一反三,思辨互搏,專(zhuān)為業(yè)界同好獨(dú)家訂制。他山之石,可以攻玉,數(shù)據(jù)庫(kù)高可用秘辛,抑或是大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的突破方向?你或許都可以在這里找到答案。除此之外,每個(gè)演講時(shí)段后均設(shè)有答疑交流環(huán)節(jié),一對(duì)一互動(dòng)交流。更多峰會(huì)詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊「閱讀原文」查看。


日前,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)線上峰會(huì)也公布了完整版日程及講師議題超長(zhǎng)預(yù)告,高能預(yù)警,請(qǐng)勿眨眼:



講師&議題介紹


李海翔 騰訊金融云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家


演講主題:MySQL/TDSQL事務(wù)處理技術(shù)


個(gè)人簡(jiǎn)介:李海翔,網(wǎng)名那海藍(lán)藍(lán),熟悉PostgreSQL、MySQL、Informix等數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核技術(shù)。騰訊金融云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)專(zhuān)家。著有《數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的藝術(shù)》,被譽(yù)為查詢優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域的里程碑之作。2017年出版《數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理的藝術(shù) 事務(wù)管理與并發(fā)控制》,被再次譽(yù)為事務(wù)處理領(lǐng)域的新里程碑。


主題簡(jiǎn)介:以事務(wù)處理技術(shù)為主題,全面、系統(tǒng)地分享MySQL的事務(wù)處理技術(shù),包括MySQL事務(wù)處理技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)、ACID的實(shí)現(xiàn)方式、各種數(shù)據(jù)異常的避免技術(shù)、以及與其他主流數(shù)據(jù)庫(kù)在事務(wù)處理技術(shù)方面的相同與不同之處。


分享大綱:


1. MySQL的事務(wù)處理技術(shù)概述?
????1.1 事務(wù)鎖與系統(tǒng)鎖?
????1.2 ACID特性實(shí)現(xiàn)

2. MySQL的并發(fā)訪問(wèn)控制技術(shù)?
????2.1 事務(wù)管理模型?
????2.2 一致性?
????2.3 隔離性?
????2.4 原子性和持久性

3. 主流數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理技術(shù)


適合人群:


1. 內(nèi)核開(kāi)發(fā)人員

2. DBA

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)愛(ài)好者


聽(tīng)眾受益:


1. 對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理技術(shù)能全面、系統(tǒng)地進(jìn)行掌握和了解

2. 能深入了解主流數(shù)據(jù)庫(kù)與MySQL事務(wù)處理方面的異同


馬進(jìn) 網(wǎng)易數(shù)據(jù)庫(kù)中間件負(fù)責(zé)人


演講主題:DDB進(jìn)化論:從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)中心


個(gè)人簡(jiǎn)介:馬進(jìn),來(lái)自網(wǎng)易杭研大數(shù)據(jù)平臺(tái)組,入職以來(lái)先后參與了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DDB,緩存NKV,網(wǎng)易數(shù)據(jù)運(yùn)河NDC等項(xiàng)目,目前是DDB項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的各種項(xiàng)目研發(fā)。專(zhuān)注于分布式系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熱衷于構(gòu)建高效的,高性能的分布式后臺(tái)應(yīng)用。


主題簡(jiǎn)介:過(guò)去十年,是互聯(lián)網(wǎng)井噴式發(fā)展的十年,十年前,為了應(yīng)對(duì)博客近千萬(wàn)的日活,我們研發(fā)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)DDB,為網(wǎng)易眾多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供透明分庫(kù)分表服務(wù);十年后,考拉,云音樂(lè)等產(chǎn)品爆發(fā)式的體量對(duì)我們產(chǎn)品在易用性,可用性和可靠性上提出了更大挑戰(zhàn):第一是要求我們有更加平臺(tái)化,一站式的管理工具,提供更加靈活和場(chǎng)景化的在線擴(kuò)容,數(shù)據(jù)遷移等功能;第二是圍繞機(jī)房搭建異地多活的體系架構(gòu),實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)庫(kù)在極端情況下的可靠性切換;第三是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過(guò)簡(jiǎn)單配置,導(dǎo)向異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng),打通OLTP與OLAP的壁壘,異或?qū)?shù)據(jù)庫(kù)的增量變更訂閱到應(yīng)用端,通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。未來(lái)的一段時(shí)間,我們將見(jiàn)證DDB從軟件形態(tài)逐漸蛻變?yōu)閲@應(yīng)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的中心平臺(tái),我們拭目以待。


分享大綱:


1. DDB架構(gòu)演化之路:介紹DDB系統(tǒng)11年來(lái)的版本更迭,架構(gòu)演變

2. 網(wǎng)易數(shù)據(jù)運(yùn)河NDC:簡(jiǎn)單介紹NDC系統(tǒng)的功能和架構(gòu)

3. 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心Galaxy:從應(yīng)用場(chǎng)景,產(chǎn)品形態(tài)和架構(gòu)方面闡述數(shù)據(jù)中心Galaxy的理念和概念,Galaxy=DDB+NDC

4. 總結(jié)


聽(tīng)眾受益:通過(guò)了解DDB,NDC的功能形態(tài),架構(gòu)設(shè)計(jì),可以開(kāi)闊聽(tīng)眾眼界,幫助拓寬聽(tīng)眾在中間件設(shè)計(jì)哲學(xué)的思路,加深聽(tīng)眾對(duì)分庫(kù)分表等相關(guān)領(lǐng)域的理解,另外本次分享的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心理念,相信會(huì)使聽(tīng)眾耳目一新。


莫曉東 微信支付高級(jí)DBA


演講主題:MySQL高可用運(yùn)營(yíng)


個(gè)人簡(jiǎn)介:莫曉東,微信支付高級(jí)DBA,目前專(zhuān)注社交支付存儲(chǔ)層架構(gòu)和優(yōu)化,多年數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計(jì)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。負(fù)責(zé)過(guò)早期騰訊手機(jī)游戲和增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)建設(shè),擁有豐富的MySQL集群建設(shè)和高可用運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。


主題簡(jiǎn)介:現(xiàn)在是數(shù)據(jù)層架構(gòu)的變革期,數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)云的不斷發(fā)展,MySQL在其中起到了越來(lái)越重要的作用。在多年的DBA工作歷程中,經(jīng)歷了數(shù)據(jù)層架構(gòu)的變革,從單實(shí)例到高可用的數(shù)據(jù)庫(kù)集群。這里向大家分享我在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)中遇到的一些問(wèn)題和數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的演變情況。主要分享MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群的高可用實(shí)現(xiàn)、騰訊的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和業(yè)界優(yōu)秀高可用數(shù)據(jù)架構(gòu)的情況。


分享大綱:


1. 為什么選擇MySQL

2. 高可用和一致性

3. 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

4. 數(shù)據(jù)庫(kù)到存儲(chǔ)云


適合人群:使用MySQL的技術(shù)人員


聽(tīng)眾受益:


1. 對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理技術(shù)能全面、系統(tǒng)地進(jìn)行掌握和了解

2. 能深入了解主流數(shù)據(jù)庫(kù)與MySQL事務(wù)處理方面的異同


張冬洪 微博研發(fā)中心高級(jí)DBA、Redis中國(guó)用戶組主席


演講主題:微博熱點(diǎn)事件背后的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維心得


個(gè)人簡(jiǎn)介:張冬洪,微博研發(fā)中心高級(jí)DBA,Redis中國(guó)用戶組主席,多年Linux和數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),專(zhuān)注于MySQL和NoSQL架構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)維以及自動(dòng)化平臺(tái)的開(kāi)發(fā);目前在微博主要負(fù)責(zé)Feed核心系統(tǒng)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維和業(yè)務(wù)保障工作。


主題簡(jiǎn)介:微博作為當(dāng)今中文社交媒體的第一品牌,擁有超過(guò)3.76億的月活用戶,也是當(dāng)前社會(huì)熱點(diǎn)事件傳播的最主要平臺(tái),其中包括但不限制于大型活動(dòng)、春晚、明星動(dòng)態(tài)等,而熱點(diǎn)事件往往具有不可預(yù)見(jiàn)性和突發(fā)性,并且伴隨著極短時(shí)間內(nèi)流量的數(shù)倍增長(zhǎng),甚至更多,有時(shí)持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。在大數(shù)據(jù)量,高并發(fā)場(chǎng)景下如何快速應(yīng)對(duì)突發(fā)流量的沖擊,確保線上服務(wù)的穩(wěn)定性,一線老兵親臨解讀其背后的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維心得。


聽(tīng)眾受益:


1. 了解微博熱點(diǎn)事件這類(lèi)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)

2. 了解大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維常用策略和手段

3. 了解微博數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維體系建設(shè)


周正中 阿里云ApsaraDB高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家


演講主題:PostgreSQL流計(jì)算案例


個(gè)人簡(jiǎn)介:周正中,一枚PGer,PostgreSQL 中國(guó)社區(qū)發(fā)起人之一。PostgreSQL 中國(guó)社區(qū)大學(xué)發(fā)起人之一。公益是一輩子的事,Just do it。


主題簡(jiǎn)介:在物聯(lián)網(wǎng)、證券、實(shí)時(shí)監(jiān)控、經(jīng)營(yíng)分析等場(chǎng)景,常見(jiàn)海量feed寫(xiě)入,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算場(chǎng)景可以用更少的硬件,更高的效率解決實(shí)時(shí)大屏,實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì),實(shí)時(shí)異動(dòng)響應(yīng)等需求。本次分享將介紹采用PostgreSQL在這些場(chǎng)景的應(yīng)用案例。


適合人群:DBA、開(kāi)發(fā)、架構(gòu)師


金戈 杭州沃趣科技股份有限公司高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家


演講主題:Kubernetes存儲(chǔ)技術(shù)分享及其在數(shù)據(jù)庫(kù)場(chǎng)景下的應(yīng)用


個(gè)人簡(jiǎn)介:金戈,沃趣科技高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家,負(fù)責(zé)沃趣科技所有產(chǎn)品線監(jiān)控系統(tǒng)的研發(fā)工作,負(fù)責(zé)沃趣科技RDS的原型開(kāi)發(fā)工作,精通監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),致力于自動(dòng)化智能化IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)建設(shè),有多年系統(tǒng)運(yùn)維和監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。


主題簡(jiǎn)介:介紹Kubernetes存儲(chǔ)相關(guān)原理和技術(shù),并以數(shù)據(jù)庫(kù)RDS為視角介紹在真實(shí)場(chǎng)景下的應(yīng)用。


????1. 僅以存儲(chǔ)視角介紹Kubernetes集群編排系統(tǒng)

????2. 并將無(wú)狀態(tài)和有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)比分享有狀態(tài)應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)上的難點(diǎn)

????3. 深入Kubernetes源碼,了解實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)子系統(tǒng)的幾個(gè)重要模塊

????4. 結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)RDS應(yīng)用分享實(shí)踐


分享大綱:


1. 僅以存儲(chǔ)視角介紹Kubernetes集群編排系統(tǒng),

2. 并將無(wú)狀態(tài)和有狀態(tài)應(yīng)用對(duì)比分享有狀態(tài)應(yīng)用在實(shí)現(xiàn)上的難點(diǎn),

3. 深入Kubernetes源碼,了解實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)子系統(tǒng)的幾個(gè)重要模塊

4. 結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)RDS應(yīng)用分享實(shí)踐


適合人群:程序員、架構(gòu)師,和運(yùn)維工程師


聽(tīng)眾受益:


1. 了解Kubernetes

2. 深入理解Kubernetes的存儲(chǔ)技術(shù)

3. 了解如何在Kubernetes上編排有狀態(tài)容器


卞昊穹 中國(guó)人民大學(xué)博士研究生


演講主題:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與HDFS的列存儲(chǔ)技術(shù)


個(gè)人簡(jiǎn)介:卞昊穹,中國(guó)人民大學(xué)2012級(jí)博士研究生,研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,從事SQL-on-Hadoop系統(tǒng)測(cè)試和開(kāi)發(fā)。在HDFS列存儲(chǔ)優(yōu)化、高性能數(shù)據(jù)索引和裝載、分布式等值連接算法、海量知識(shí)庫(kù)擴(kuò)充等方面的研究成果發(fā)表在SIGMOD、CIKM等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上。


主題簡(jiǎn)介:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,存儲(chǔ)格式是關(guān)系到數(shù)據(jù)查詢性能的最重要因素之一,也是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)和研發(fā)的基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于Hadoop的Spark/Hive/Presto等SQL on Hadoop系統(tǒng)借助HDFS優(yōu)秀的擴(kuò)展性,也借鑒了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的現(xiàn)有技術(shù),發(fā)展成為大數(shù)據(jù)查詢分析的主流工具。列存儲(chǔ)作為這些面向分析的系統(tǒng)中所必須支持的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析人員必須深入理解的基本技術(shù)。本演講將和大家分享列存儲(chǔ)技術(shù)的基本概念、技術(shù)要點(diǎn)和最新的現(xiàn)狀。


分享大綱:


1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式概述?
????1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的發(fā)展歷程?
????1.2 列存儲(chǔ)與行存儲(chǔ)?
????1.3 混合存儲(chǔ)

2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的列存儲(chǔ)技術(shù)?
????2.1 C-Store?
????2.2 Vertica?
????2.3 GreenPlum

3. HDFS列存儲(chǔ)技術(shù)?
????3.1 RC File?
????3.2 ORC和Parquet?
????3.3 Carbondata

4. 列存儲(chǔ)研究前沿


適合人群:熟悉HDFS基本原理,了解SQL on Hadoop的大數(shù)據(jù)初學(xué)者和從業(yè)人員


聽(tīng)眾受益:幫助聽(tīng)眾從入門(mén)的角度理解列存儲(chǔ)技術(shù)和其他存儲(chǔ)技術(shù)之間的關(guān)系,列存儲(chǔ)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和使用場(chǎng)景,幫助聽(tīng)眾在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中更好地使用列存儲(chǔ)技術(shù),幫助聽(tīng)眾了解列存儲(chǔ)技術(shù)的研究和實(shí)際應(yīng)用的前沿。


如何參與:

關(guān)于本次峰會(huì)的更多詳情,歡迎大家掃描下方二維碼入群交流,或點(diǎn)擊左下角「閱讀原文」,報(bào)名參加!


總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从核心技术到高可用实践——解密数据库深度挖掘指南的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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