戳藍(lán)字“CSDN云計(jì)算”關(guān)注我們哦！

譯文 | Andy

本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)：Docker

2018年對(duì)于DevOps社區(qū)來說無疑是重要的一年。Kubernetes成為第一個(gè)從云原生計(jì)算基金會(huì)（簡稱CNCF）畢業(yè)的項(xiàng)目；Pivotal公司完成了首輪公開募股；HashiCorp以19億美元成為獨(dú)角獸公司；VMware以近6億美元價(jià)碼收購Heptio等等。這一系列事件的出現(xiàn)，再次強(qiáng)調(diào)了DevOps浪潮的重要意義。

去年1月，我們發(fā)布的微服務(wù)發(fā)展趨勢預(yù)測涵蓋了Service Meshes、事件驅(qū)動(dòng)型架構(gòu)、容器原生安全、GraphQL以及混沌工程等議題。雖然這些技術(shù)越來越受到歡迎，但我們?cè)陔S后的這一年中也觀察到了其它一些新興趨勢：1）測試自動(dòng)化；2）持續(xù)部署/驗(yàn)證（簡稱CD/CV）；3）事件響應(yīng)；4）云服務(wù)費(fèi)用管理（簡稱CSEM）；5）Kubernetes面向機(jī)器學(xué)習(xí)（簡稱ML）的擴(kuò)展等。

1. 方興未艾的測試自動(dòng)化

從傳統(tǒng)角度講，由個(gè)人設(shè)計(jì)的測試用例主要用于確定軟件是否能夠在不同情況下正確運(yùn)行。在通常情況下，質(zhì)量保證（簡稱QA）工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建并運(yùn)行此類測試用例。但到現(xiàn)在，由于測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)的興盛，軟件工程師正在逐漸接過傳統(tǒng)QA團(tuán)隊(duì)的測試職責(zé)。換言之，開發(fā)人員開始在整個(gè)持續(xù)集成（簡稱CI）流程中執(zhí)行測試。很明顯，測試會(huì)給開發(fā)人員帶來新的負(fù)擔(dān)，進(jìn)而降低其生產(chǎn)效率水平。

我們相信企業(yè)需要一種能夠自動(dòng)設(shè)計(jì)、運(yùn)行并報(bào)告結(jié)果的軟件測試解決方案。通過對(duì)接持續(xù)集成系統(tǒng)，實(shí)時(shí)檢查新代碼以及添加與人類工程師類似的注釋內(nèi)容，這類解決方案需要有能力實(shí)現(xiàn)無摩擦介入。另外根據(jù)我們的觀察，這類測試解決方案還應(yīng)通過用戶界面（簡稱UI）進(jìn)行測試，以確保工程師能夠通過UI查找問題并減少漏報(bào)機(jī)率。

軟件測試自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)將有助于減少修復(fù)錯(cuò)誤所需要的資源。一旦自動(dòng)化軟件識(shí)別出錯(cuò)誤，其即可自動(dòng)生成錯(cuò)誤修復(fù)程序。簡單的錯(cuò)誤可以通過自動(dòng)補(bǔ)丁修復(fù)，而復(fù)雜的錯(cuò)誤則可利用人工設(shè)計(jì)的模板或者“基于異常的修復(fù)”解決——這些修復(fù)機(jī)制會(huì)對(duì)代碼進(jìn)行小幅更改，直到問題徹底消失。此外，推薦引擎能夠利用先前工程師修復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并在人工批準(zhǔn)之前預(yù)先測試以提供明智的建議。

我們相信，軟件測試應(yīng)該是人工智能技術(shù)的一大重要應(yīng)用方向，能夠幫助業(yè)界顯著提高生產(chǎn)力、改善成本、覆蓋范圍與準(zhǔn)確性。我們之前已經(jīng)表達(dá)過對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)支持型軟件測試方案的興奮之情，現(xiàn)在我們?nèi)匀粓?jiān)信這將是一個(gè)巨大的市場（總價(jià)值約32億美元），且正在逐步走向成熟。

2. 通過持續(xù)部署/驗(yàn)證提高生產(chǎn)力

企業(yè)將繼續(xù)感受到軟件發(fā)布周期加速要求帶來的壓力。持續(xù)部署（簡稱CD）允許我們將測試完畢的代碼自動(dòng)部署至生產(chǎn)環(huán)境當(dāng)中。與持續(xù)交付這套用于確保代碼快速安全部署至生產(chǎn)環(huán)境的一整套設(shè)計(jì)實(shí)踐不同，持續(xù)部署僅關(guān)注其中與部署相關(guān)的管理任務(wù)，旨在為下一步工作提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

持續(xù)部署將取代DevOps工程師的手動(dòng)操作。根據(jù)我們了解到的情況，在一部分金融機(jī)構(gòu)當(dāng)中，每十位DevOps員工中就有一位負(fù)責(zé)面向生產(chǎn)環(huán)境的軟件部署任務(wù)。假設(shè)持續(xù)部署軟件能夠幫助其擺脫這些繁瑣的工作，即意味著將全球DevOps員工的價(jià)值提升10%，我們認(rèn)為這部分市場的總規(guī)模將接近20億美元。

持續(xù)驗(yàn)證（簡稱CV）在持續(xù)部署之上進(jìn)一步添加智能層。持續(xù)驗(yàn)證負(fù)責(zé)從日志及APM當(dāng)中收集事件數(shù)據(jù)，并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以了解導(dǎo)致部署成功及失敗的相關(guān)因素。持續(xù)驗(yàn)證應(yīng)該具備人機(jī)循環(huán)組件，確保工程師能夠提供反饋以提高模型準(zhǔn)確性，同時(shí)逐步建立起對(duì)系統(tǒng)的信任度。持續(xù)驗(yàn)證通常能夠安全地對(duì)失敗部署進(jìn)行回滾操作。我們相信未來的持續(xù)驗(yàn)證方案將幫助持續(xù)部署成為多云環(huán)境內(nèi)的智能控制點(diǎn)，提供預(yù)測功能，面向云、區(qū)域以及配置提供最佳洞察見解，并根據(jù)具體特征實(shí)施部署服務(wù)調(diào)整。

雖然目前已經(jīng)存在諸多持續(xù)部署解決方案，但我們還是在下圖當(dāng)中列出了其中最受歡迎的十四款。其中包括閉源與開源項(xiàng)目，以及由公有云服務(wù)供應(yīng)商提供的托管服務(wù)。這一領(lǐng)域中最為著名的解決方案當(dāng)數(shù)Spinnaker，這個(gè)開源項(xiàng)目目前已經(jīng)在GitHub上得到超過5600顆星。

3. 恢復(fù)性事件響應(yīng)

站點(diǎn)可靠性工程師（簡稱SRE）主要負(fù)責(zé)管理復(fù)雜分布式系統(tǒng)的響應(yīng)工作，此類系統(tǒng)往往面對(duì)彈性方面的實(shí)際挑戰(zhàn)。根據(jù)谷歌公司發(fā)布的《站點(diǎn)可靠性工程》一書所言，站點(diǎn)可靠性工程師需要負(fù)責(zé)以自動(dòng)化方式執(zhí)行以往需要由系統(tǒng)管理員手動(dòng)執(zhí)行的流程。他們負(fù)責(zé)建立起面向“可用性、延遲、性能、效率、變更管理、監(jiān)控、緊急響應(yīng)以及服務(wù)的容量規(guī)劃方案”。很明顯，應(yīng)急/事件響應(yīng)亦是站點(diǎn)可靠性工程師份內(nèi)的關(guān)鍵任務(wù)之一。

停機(jī)時(shí)間是一類具有重大財(cái)務(wù)影響的事件，因此加快問題解決速度變顯得非常重要。Gartner公司指出，由停機(jī)時(shí)間引起的平均營收損失高達(dá)每分鐘5.6萬美元。而像亞馬遜這樣的大型網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)持有方每分鐘停機(jī)事故可能帶來22萬美元損失。在服務(wù)停止運(yùn)營的每分每秒，企業(yè)都在蒙受巨額經(jīng)濟(jì)損失以及嚴(yán)重的品牌形象影響。

當(dāng)服務(wù)發(fā)生故障時(shí)，擁有不同職能角色的響應(yīng)團(tuán)隊(duì)（包括事件指揮官）將收到警報(bào)，進(jìn)而啟動(dòng)一系列工作流程。事件指揮官負(fù)責(zé)維護(hù)一份涵蓋事件描述、狀況走向與修復(fù)結(jié)果的“事件狀態(tài)文件”。每一位團(tuán)隊(duì)成員都應(yīng)針對(duì)預(yù)先定義的模板化程序執(zhí)行問題解決流程。一旦問題得到解決，團(tuán)隊(duì)還應(yīng)參與事后分析，從而了解事件情況并盡可能避免其再次發(fā)生。谷歌公司建議團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)記錄“事件本身、相關(guān)影響、為了緩解或解決事件所采取的行動(dòng)、引發(fā)事件的根本原因以及有助于防止事件再次發(fā)生的事后行動(dòng)”等，這將成為重要的后續(xù)指導(dǎo)素材。

我們經(jīng)常聽到站點(diǎn)可靠性工程團(tuán)隊(duì)利用PagerDuty、Slack、Jira、谷歌文檔以及知識(shí)庫等載體進(jìn)行事件響應(yīng)處理。我們相信這些精確的解決方案能夠在端到端SaaS平臺(tái)中被綁定在一起，從而支撐起自動(dòng)化修復(fù)行動(dòng)并貫徹最佳實(shí)踐指導(dǎo)。這套統(tǒng)一的平臺(tái)還將加速平均恢復(fù)時(shí)間（簡稱MTTR）、協(xié)作與知識(shí)共享的實(shí)施速度。

我們已經(jīng)確定了五種能夠提供現(xiàn)代事件響應(yīng)功能的解決方案。這些集中式平臺(tái)不僅能夠分解職能角色并啟動(dòng)工作流程，同時(shí)亦應(yīng)說明事件的潛在影響、當(dāng)前狀態(tài)、事件時(shí)間表以及超時(shí)后果。我們相信，這些平臺(tái)可以作為混沌工程的有力補(bǔ)充（混沌工程是一種彈性測試最佳實(shí)踐方案）。著眼于未來，這些平臺(tái)還有望將事件信息輸入至混沌工程解決方案（例如Gremlin）當(dāng)中，從而告知應(yīng)對(duì)哪些服務(wù)進(jìn)行預(yù)防性測試。這類平臺(tái)的持續(xù)完善將顯著提高后端彈性水平，最終幫助運(yùn)營工程師們更安心地享受晚間時(shí)光。

4. 云服務(wù)費(fèi)用管理（簡稱CSEM）助力成本節(jié)約

時(shí)至今日，公有云成本管理已經(jīng)成為少數(shù)不僅給工程與IT團(tuán)隊(duì)帶來深刻影響，更在整個(gè)公司內(nèi)得到高度關(guān)注的挑戰(zhàn)之一。大多數(shù)企業(yè)目前都采用混合云方法，但單純使用公有云方案的客戶正在快速增加。根據(jù)Gartner公司的統(tǒng)計(jì)，IaaS與PaaS全球收入將由2018年的462億美元增長至2018年的907億美元，年均復(fù)合增長率高達(dá)25%。Rightscale公司發(fā)布的報(bào)告亦指出，在接受調(diào)查的997名IT專業(yè)人員當(dāng)中，有92%正在使用公有云，81%在使用多云策略。事實(shí)上，公有云確實(shí)能夠帶來一系列重要收益，包括安全性與可用性提升，降低運(yùn)營及公共資源的支出與成本等等。隨著公有云的進(jìn)一步普及以及采用度的快速提高，我們認(rèn)為成本管理與預(yù)測能力的重要性將得到進(jìn)一步凸顯。

由于種種原因的共同作用，云成本管理成為一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的工作。有不少團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始使用公有云服務(wù)，但監(jiān)督機(jī)制還沒有跟上，于是把云方案強(qiáng)行變成了某種影子IT產(chǎn)物。這種治理缺失可能導(dǎo)致服務(wù)蔓延。面對(duì)來自上級(jí)的“快速行動(dòng)”與績效要求壓力，開發(fā)人員可能會(huì)在個(gè)人評(píng)估過程中忽視成本問題。服務(wù)的廣度與頻繁的價(jià)格變化同樣使得云開支追蹤變得極為困難。一部分云賬單中包含超過10億條支出線，這意味著一般的企業(yè)幾乎不可能對(duì)其做出準(zhǔn)確解析。面對(duì)這一系列挑戰(zhàn)，Gartner公司做出總結(jié)，表示“到2020年，將有80%的組織遭遇云IaaS預(yù)算超標(biāo)的問題。”

在下圖當(dāng)中，我們整理出十八種代表公有云與第三方服務(wù)的云服務(wù)費(fèi)用管理解決方案選項(xiàng)。其中VMware拿出了CloudHealth，后者于2018年8月接受了虛擬巨頭5億美元的收購開價(jià)。Azure于2018年以5000萬到7000萬美元的價(jià)格買下Cloudyn，并將其產(chǎn)品重新命名為Azure Cost Management。2019年1月初，亞馬遜公司收購TSO Logic用以充實(shí)自家產(chǎn)品組合。2018年，Forrester公司發(fā)布的《云成本監(jiān)控與優(yōu)化》報(bào)告對(duì)九大供應(yīng)商進(jìn)行了分析，其中VMware CloudHealth與Rightscale占據(jù)領(lǐng)先位置。

盡管目前云成本管理解決方案的數(shù)量已經(jīng)相當(dāng)可觀，但成本控制仍是一個(gè)難以解決的痛點(diǎn)。運(yùn)營人員經(jīng)常向我們抱怨稱，云服務(wù)費(fèi)用管理工具應(yīng)該實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)結(jié)果規(guī)范化，并將云資源映射至特定的所有者及團(tuán)隊(duì)處，以確保財(cái)務(wù)部門能夠?qū)⒅С雠c特定產(chǎn)品或業(yè)務(wù)單位對(duì)應(yīng)起來。Gartner公司表示，如果缺少這種有效的管理能力，云服務(wù)的綜合利用率很可能會(huì)長期低于35%。另外，此類解決方案還應(yīng)確定出優(yōu)化空間，例如由云服務(wù)費(fèi)用管理工具識(shí)別過度配置或者長期空閑的資源。該軟件需要支持保留與競價(jià)實(shí)例、實(shí)例規(guī)模持續(xù)調(diào)整、退單、設(shè)置自定義折扣功能以及標(biāo)記異常支出等等。此外，其還需要根據(jù)增加的流量、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求以及服務(wù)利用率來預(yù)測特定時(shí)間段內(nèi)的支出水平。隨著公有云資源使用量的不斷增加，我們預(yù)計(jì)成本管理與預(yù)測的重要性也將同步提升。

5. Kubernetes面向機(jī)器學(xué)習(xí)的擴(kuò)展

Kubernetes正風(fēng)靡整個(gè)DevOps世界，并已經(jīng)成為當(dāng)前容器領(lǐng)域的首選編排解決方案。其適用范圍不斷擴(kuò)大，而我們也希望其能夠成為機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)堆棧中的組成部分。舉例來說，谷歌公司發(fā)布了開源Kuberflow，其通過向集群之內(nèi)添加定制化資源定義（簡稱CRD）的方式擴(kuò)展Kubernetes API，從而提高機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的執(zhí)行優(yōu)先級(jí)。在KubeCon西雅圖2018大會(huì)期間，Kubeflow成為最受關(guān)注的云原生項(xiàng)目之一。事實(shí)上，谷歌并非唯一一家做出探索的廠商。Lyft也在利用Kubernetes構(gòu)建起自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。我們聽說，亦有其它獨(dú)角獸企業(yè)嘗試對(duì)Kubernetes進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而將其作為機(jī)器學(xué)習(xí)與分析工作負(fù)載的處理平臺(tái)。

福利

掃描添加小編微信，備注“姓名+公司職位”，加入【云計(jì)算學(xué)習(xí)交流群】，和志同道合的朋友們共同打卡學(xué)習(xí)！

推薦閱讀：

• K8S安全軍規(guī)101：對(duì)CNCF最佳實(shí)踐的擴(kuò)充

• 50個(gè)最有價(jià)值的數(shù)據(jù)可視化圖表（推薦收藏）

• 微服務(wù)、Kubernetes和無服務(wù)器之后，即將發(fā)生的……
  

• 月入5萬，程序員夫人們過上"貴婦"生活了嗎？

• 為什么說穩(wěn)定幣才是諾獎(jiǎng)得主哈耶克想要的非國家貨幣？

• “扔瓶子”有套路？日本高中生開發(fā)機(jī)器人，手殘黨們有救了

• 那些簡歷造假拿 Offer 的程序員，后來都怎么樣了？
  

喜歡就點(diǎn)擊“好看”吧

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019年最值得关注的五大微服务发展趋势的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。