無論是現(xiàn)在還是未來，生活中AI的影子都無處不在，智能機器人會為你安排行程、提供可行性方案；智能醫(yī)療可以幫助人們提升醫(yī)療技術水平，改善就醫(yī)條件和環(huán)境；在自然災害發(fā)生時處理海量信息；購物認證時，以圖像識別為基礎的人臉識別成了最普及的識別方式；除此之外，智能語音識別，無人駕駛汽車也是前沿的智能技術。

騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰說過：“人工智能的生命力在于實踐應用，實踐是檢驗人工智能技術的重要標準”，云計算加快了AI的發(fā)展，并通過云的消費模式將AI技術帶給更多的用戶。可以訪問硬件平臺成為云的最大優(yōu)勢，當云計算正以驚人的速度發(fā)展之際，我們的目光必須從云端轉向邊緣。

AI引領行業(yè)變革 邊緣計算提前布局未來

對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成，這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

按照IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2019年，45%的數(shù)據(jù)將被存儲、分析、作用于邊緣，到2020年將有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，邊緣計算所面對的市場規(guī)模非常巨大。

作為融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，核心是將計算任務從云計算中心，遷移到產(chǎn)生源數(shù)據(jù)的邊緣設備上，其應用場景和發(fā)展方向主要有以下三大方面。

首先，安防監(jiān)控在大數(shù)據(jù)時代有了更完善的處理，邊緣計算提供快速、高效、精準的實時響應，將驅動安防行業(yè)人工智能應用邁入全新層次；其次，車載交通領域，如今大火的自動駕駛對于數(shù)據(jù)實時處理要求極高，邊緣側存儲與處理則愈發(fā)重要；在工業(yè)領域，工業(yè)現(xiàn)場系統(tǒng)需要具備足夠的靈活性，從而自主判斷并解決問題，邊緣計算可以快速處理現(xiàn)場數(shù)據(jù)，及時檢測異常情況，更好的實現(xiàn)預測性監(jiān)控，使得工廠運行更高效、安全。

由此可見，越來越多的行業(yè)與應用更加智能，而幾乎所有物聯(lián)網(wǎng)設備都具備機器智能的潛力，這促使一些先見者將智能邊緣計算視為一個巨大的機會。

讓世界更智能 Intel牽手騰訊優(yōu)圖

機會總是留給有準備的人，當巨頭們已經(jīng)洞察到智能邊緣計算為行業(yè)帶來機遇的同時，他們早已按耐不住追趕時代的步伐，因此，Intel與騰訊優(yōu)圖強強聯(lián)手，讓邊緣計算不再“邊緣”，讓AI更加智能的新品應運而生。

就在剛剛舉辦的2018騰訊全球伙伴大會中，英特爾與騰訊優(yōu)圖合作，推出基于英特爾Movidius的智能硬件產(chǎn)品，新的產(chǎn)業(yè)格局呼之欲出。

英特爾AI產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼首席運營官Remi El-Ouazzane強調：“借助人工智能，企業(yè)可以更好的提升用戶體驗，實現(xiàn)智能化轉型升級。騰訊優(yōu)圖最新的人工智能系列產(chǎn)品，利用英特爾公司Movidius Myriad芯片的性能優(yōu)勢，可實現(xiàn)在攝像頭上的直接推理，從而為企業(yè)提供實時以及切實可行的解決方案。”

英特爾、騰訊優(yōu)圖此次合作推出的解決方案主要包括：

優(yōu)圖盒子：創(chuàng)新采用英特爾CPU和Movidius MyriadX平臺，能在邊緣進行AI推理，作為面向智慧零售，智能樓宇等多種場景的小型邊緣計算設備，超高性價比和高度的靈活性大大提升體驗。

騰訊優(yōu)圖AI攝影機：內置Ai芯片采用英特爾Movidius Myriad 2 VPU，完成人臉抓拍、人臉識別等功能，實現(xiàn)對人群中人臉的精準捕捉與身份識別，大幅降低了帶寬及云端成本，提高了部署的便利性。

針對人臉識別、車輛識別等功能需求，面向智慧零售、智能樓宇等多種場景，通過搭載英特爾? Movidius? Myriad?2視覺處理器（VPU），騰訊優(yōu)圖AI攝像機可以實時跟蹤具體情況，數(shù)據(jù)在經(jīng)過基于英特爾?至強?可擴展處理器的騰訊云端進行深入的分析后，這款智能攝像機可以進行預處理和對象檢測。如此強強聯(lián)合，充分印證了領先的技術不僅可以得到充分的研究，更能滿足行業(yè)在實施業(yè)務、應用智能方面的需求，是企業(yè)在激烈競爭中發(fā)揮獨特優(yōu)勢的制勝武器。

此外，基于英特爾全新一代車規(guī)級芯片“Apollo Lake”研發(fā)的智能輔助駕駛、采用INTEL最新SPOSM方案的自助POS機、基于Intelx86全系列產(chǎn)品打造的新一代數(shù)字標牌軟硬一體化應用平臺、基于Intel的HEVC視頻技術和TiledMedia的高效的VR視頻流媒體技術，以及騰訊云、騰訊WeTest和英特爾合作的云游戲解決方案紛紛在展館亮相。

技術是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基石，合作是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的立身之本，英特爾一直致力協(xié)同產(chǎn)業(yè)合作伙伴，構建蓬勃的邊緣計算生態(tài)圈。

邊緣計算產(chǎn)業(yè)熱情高漲 機遇與挑戰(zhàn)并存

無論是美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是德國的“數(shù)字工廠”，創(chuàng)新是效益的重要來源，實際上未來邊緣側越來越碎片化以后，傳統(tǒng)的IT終端已經(jīng)無法滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求，邊緣計算是否能與芯片和網(wǎng)絡設備進行融合，提供新一代的解決方案，同時探索出面向未來的新型產(chǎn)業(yè)模式，將是非常重要的事情，此時，英特爾作為行業(yè)巨頭任重道遠。

盡管邊緣計算被業(yè)界普遍肯定并予以厚望，但邊緣計算所需要打造的生態(tài)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。例如，邊緣計算的體系架構亟需統(tǒng)一；產(chǎn)業(yè)推動難度較大，邊緣計算需要跨存儲、計算等進行方案整合。除此，商業(yè)模式仍需摸索，以及人工智能同樣處于行業(yè)探索階段，價值創(chuàng)新存在風險。

挑戰(zhàn)與機遇共存，處于起步階段的邊緣計算，在AI的釋放下將會催生出無限的潛力，未來越來越多的應用將被推送到前端進行處理，邊緣計算便可憑借緩解帶寬壓力、及時響應和保護隱私等獨特優(yōu)勢發(fā)揮作用；其次，隨著AI對邊緣計算提出了更高的要求，工作負載整合將成為大勢所趨，邊緣計算諸多應用場景，都將成為人工智能落地的完美場景，而人工智能在數(shù)據(jù)上的挖掘，也將推動邊緣計算的發(fā)展。

面對這樣的機遇和挑戰(zhàn)，英特爾將壓力轉換為動力，更通過領先的技術將邊緣計算帶來的發(fā)展機遇轉化為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動力。

總結

英特爾與騰訊優(yōu)圖的合作意在表明，為用戶提供更高性能、更高效率和更加可靠的技術和服務。同時在領先的技術研究基礎上，助力行業(yè)數(shù)字化、智能化升級。對于英特爾而言，與騰訊優(yōu)圖等強強聯(lián)手,是邁向其完成占領2000億美元的人工智能市場目標的第一步，是在AI已經(jīng)成為成千上萬商家的標配之時，能夠真正快速落地的完美聯(lián)合。

數(shù)據(jù)洪流的趨勢下，邊緣計算的興起加速AI未來發(fā)展。如何更有效的推動邊緣計算，英特爾應時代需求，敏銳捕捉發(fā)展方向。同時，將AI帶到邊緣側，釋放數(shù)據(jù)價值，也給邊緣計算帶來全新的發(fā)展機遇。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的为了释放AI在边缘计算的力量 英特尔又出手了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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