云计算精华问答 | 边缘计算、雾计算、霾计算,它们究竟是什么?
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物聯網對于數據的處理能力要求很高,怎么能夠從龐大的數據海中挖掘一些有價值的信息對于物聯網的發展至關重要,因此云計算,霧計算,邊緣計算等等都將發揮其左右。今天,就讓我們一起來看看它們究竟是什么,又有什么關系呢?
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Q:什么是霧計算?
A:霧計算(Fog Computing),簡單來說,拓展了云計算(Cloud Computing)的概念,相對于云來說,它離產生數據的地方更近,數據、數據相關的處理和應用程序都集中于網絡邊緣的設備中,而不是幾乎全部保存在云端。通俗一點講:“霧計算”的名字源自“霧是比云更貼近地面(數據產生的地方)”。最初是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的,當時的意圖是利用“霧”來阻擋黑客入侵,后來思科進行了理論性發展。霧計算可理解為本地化的云計算。
Q:邊緣計算和霧計算什么關系?
A:邊緣計算,進一步推進了霧計算的「LAN內的處理能力」的理念,處理能力更靠近數據源。不是在中央服務器里整理后實施處理,而是在網絡內的各設備實施處理。這樣,通過把傳感器連接到可編程自動控制器(PAC)上,使處理和通信的把握成為可能。和霧計算相比的優點,根據它的性質單一的故障點比較少。各自的設備獨立動作,可以判斷什么數據保存在本地,什么數據發到云端。以吸塵器為例說明,邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾,來發送啟動吸塵器的信號。雖然這2個解決方案帶來的東西有點相似,但是數據的收集,處理,通信的方法確實是不同的。都有各自的長處和短處,在各種情況下也會出現適合或不適合。
Q:那么,霾計算又是什么?
A: 霾計算指的是什么呢?這里你可以理解為比較差勁的云計算或霧計算,因為這兩者雖然概念先進,但也不是沒有缺點。第一,隱私與安全。現在的互聯網世界,遭黑客攻擊簡直就是家常便飯的事,因此客戶的隱私數據很容易泄漏。第二,網絡延遲或者中斷。云計算都是通過互聯網遠程訪問的,雖然現在網速提高很快,但和局域網相比,速度還是有所延遲的,雖然在延時方面霧計算稍微好點,但如果網絡中斷,無論云計算或者是霧計算,服務都無法訪問。第三,帶寬會耗費預算,廠商按流量收費有時會超出預算、應用軟件性能不夠穩定,數據可能不值得放在云上,規模過大難以擴展,缺乏人力資本等都是造成霾計算的根源所在。
Q:那么,什么是認知計算?
A:認知計算包含了信息分析、自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新,能夠助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的洞察。認知系統能夠以對人類而言更加自然的方式與人類交互,專門獲取海量的不同類型的數據,根據信息進行推論。
認知計算的一個目標是讓計算機系統能夠像人的大腦一樣學習、思考,并做出正確的決策。人腦與電腦各有所長,認知計算系統可以成為一個很好的輔助性工具,配合人類進行工作,解決人腦所不擅長解決的一些問題。
傳統的計算技術是定量的,并著重于精度和序列等級,而認知計算則試圖解決生物系統中的不精確、不確定和部分真實的問題,以實現不同程度的感知、記憶、學習、語言、思維和問題解決等過程。
目前隨著科學技術的發展以及大數據時代的到來,如何實現類似人腦的認知與判斷,發現新的關聯和模式,從而做出正確的決策,顯得尤為重要,這給認知計算技術的發展帶來了新的機遇和挑戰。
Q:海計算又是什么?
A:海計算(Sea Computing)是2009年8月18日,molina在2009技術創新大會上所提出的全新技術概念。海計算為用戶提供基于互聯網的一站式服務,是一種最簡單可依賴的互聯網需求交互模式。用戶只要在海計算輸入服務需求,系統就能明確識別這種需求,并將該需求分配給最優的應用或內容資源提供商處理,最終返回給用戶相匹配的結果。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的云计算精华问答 | 边缘计算、雾计算、霾计算,它们究竟是什么?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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