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最近北京房租成了熱門話題，到底北京的房租有多高？

本次實戰是爬取北京海淀區一居室的租房信息，共爬取了300套房源信息，看一下北京的房租到底有多高？效果如下：

開發環境

環境：MAC + Python3.6

IDE：Pycharm

模塊：import requests、from bs4 import BeautifulSoup

爬取目標

本次爬取目標是北京海淀區一居室的租房信息，如下圖所示。這些信息主要包括標題，租金，小區名字，中介的頭像以及姓名。

爬取分析

本次需要爬取300套房源，但是某租房網站的每一頁信息只有30套，如下：

因此我們需要爬取10個網頁的信息，也就是爬取多個頁面。通過觀察,我們發現第二個網址是https://bj.lianjia.com/zufang/haidian/pg2l1/，第三個是https://bj.lianjia.com/zufang/haidian/pg3l1/，因此得出網址的規律是pg2l1的頁面以此加1。

根據上面的分析，我們只需使用一個for循環就可以得到10個頁面的信息，具體代碼如下。然后開始解析每一個頁面。

爬取一個頁面

解析靜態網頁信息三步即可完成：

第一步：

使用requests庫中的get方法解析頁面，但是為了防止被反爬蟲，建議使用headers進行模擬瀏覽器。否則你會得到下面的信息：

代碼如下：

`python`
????#第一步：使用GET獲取頁面請求
????#獲取頁面信息
????headers?=?{
????????'User-Agent':?'Mozilla/5.0?(Macintosh;?Intel?Mac?OS?X?10_13_3)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/65.0.3325.162?Safari/537.36'
????}
????data_url?=?requests.get(url,headers=headers)

第二步：

進行頁面解析，找到需要的信息。本次使用的是BeautifulSoup庫。Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱，通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據，因為簡單，所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應用程序,具體代碼如下：

`python`
????#第二步：開始解析頁面
????soup?=BeautifulSoup(data_url.text,'lxml')

????#print(soup)

第三步：

使用selector進行解析頁面,找到租房信息的詳細頁面。selector 定位需要的信息數據，具體方法是鼠標放在圖片上，右鍵，檢查，copy-CSS SELECTOR。瀏覽器自動copy出來css樣式，具體代碼如下：

`python`
???'''
????????使用selector進行解析頁面,找到租房信息的詳細頁面。
????????也就是進行頁面的跳轉
????'''
????#鼠標放在圖片上，右鍵，檢查，copy-CSS?SELECTOR
????#一定要去掉:NTH-CHILD（1）否則出差錯
????#?house-lst?>?li:nth-child(1)?>?div.pic-panel?>?a
????soup_selects?=?soup.select('#house-lst?>?li?>?div.pic-panel?>?a')

????print(soup_selects)

????for?soup_select?in?soup_selects:
????????#?selector返回的是一個列表，有很多屬性信息，目的是鏈接，所以選擇href
????????href_url?=?soup_select.get("href")
????????#第三步，找到詳細頁面進行解析
????????#print("得到詳情頁面信息")
????????#print(href_url)
????????get_detail_info(href_url)

爬取目標頁面信息

由于詳細的房租信息也是一個新的頁面，所以需要進行再次的重復上面的三步，具體代碼如下：

`python`
????#第一步：?使用URL獲取頁面
????detail_url?=?requests.get(url)

????#第二步：使用BS4解析數據
????detail_soup?=?BeautifulSoup(detail_url.text,'lxml')

????#第三步：使用?selecter?定位需要的信息數據

????#獲取名稱
????#body?>?div:?nth?-?child(7)?>?div.title?-?wrapper?>?div?>?div.title?>?h1
????titles?=?detail_soup.select("body?>?div?>?div.title-wrapper?>?div?>?div.title?>?h1")
????#print("租房信息的標題是{}".format(titles))

????#獲取地址
????addresses?=?detail_soup.select("body?>?div?>?div.overview?>?div.content.zf-content?>?div.zf-room?>?p?>?a")
????#print("小區名字是{}".format(addresses))

????#獲取價格
????#body?>?div:nth-child(7)?>?div.overview?>?div.content.zf-content?>?div.price?>?span.total
????prices?=?detail_soup.select("body?>?div?>?div.overview?>?div.content.zf-content?>?div.price?>?span.total")
????#print("租房在海淀區，一居室的價格是{}".format(prices))

????#獲取圖片
????##topImg?>?div.imgContainer?>?img
????images?=?detail_soup.select("#topImg?>?div.imgContainer?>?img")


????#獲取中介頭像
???#?body?>?div:?nth?-?child(7)?>?div.overview?>?div.content.zf?-?content?>?div.brokerInfo?>?a?>?img
????avartars?=?detail_soup.select("body?>?div?>?div.overview?>?div.content.zf-content?>?div.brokerInfo?>?a?>?img")

????#獲取中介姓名
????#body?>?div:nth-child(7)?>?div.overview?>?div.content.zf-content?>?div.brokerInfo?>?div?>?div.brokerName?>?a.name.LOGCLICK
????names?=?detail_soup.select("body?>?div?>?div.overview?>?div.content.zf-content?>?div.brokerInfo?>?div?>?div.brokerName?>?a.name.LOGCLICK")

????#獲取房東性別
????#sexs?=?address?=?detail_soup.select("#floatRightBox?>?div.js_box.clearfix?>?div.member_pic?>?div")

效果如下

到此，整個爬蟲流程完成，完美的爬出來想要的信息，然后就可以分析北京的房租了。

完

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的北京房租到底有多高？ | 爬取北京海淀区一居室租房信息的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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