关于这道填空题，你会如何回答？（附带学习链接）
曾經有一篇百萬閱讀量的爆文，里面出了道填空題，問：
____是銅牌，____是銀牌，____是金牌，____是王牌。
小白的答案是：Java是銅牌，Linux是銀牌，Hadoop是金牌，大數據是王牌。因為Java是學大數據的基礎，有基礎然后就可以學后續的；最后只有學好大數據這一王牌才能出去找一份比較好的工作。在這里相信有許多想要學習大數據的同學，所以小白我就給大家整理了一下各個學習網站，幫助大家不僅可以拿到金銀銅牌，還可以拿到最后王牌。
推薦11個最值得Java開發者收藏的網站
1.Stack Overflow
（https://stackoverflow.com/）
Stack Overflow是Java領域最具代表性的Q&A（問答）網站之一。該網站允許Web開發者、程序員、學習者發布相關問題或者為他們的編程問題找到答案。Stack Overflow擁有超過150個在線社區，這些社區的類別包括科技，軟件開發，Android開發，Java編程等等。程序員可以加入自己感興趣的領域的討論板塊和問答論壇。
2.Code Project
（https://www.codeproject.com/）
Code Project是一個能夠迎合程序員所有需求的網絡論壇。該論壇的核心討論板塊主要包括Java、Android、C#、C++、物聯網和Web開發。Java開發者可以加入各自的在線社區， 發布自己的編程問題或者解決其他人的疑問。除此之外，Code Project還為開發者提供代碼片段，研究結果和有趣的文章等。
3.Code Ranch
（https://coderanch.com/forums）
Code Ranch是另一個專為Java編程語言設立的網絡論壇。該網站主要討論現流行的Java技術，例如Java框架和庫、Oracle、 GlassFish、Tomcat、Hadoop等。Code Ranch為開發者查找學習資源，代碼示例和文章提供一站式的體驗。
4.GitHub
（https://github.com/）
GitHub是數字空間最大的公共與私人代碼倉庫之一。該網站擁有超過上千萬的注冊用戶，對各類專業編程人員來說是一個非常重要的網站。在Github、Java開發者能夠為各種Java相關的開源代碼貢獻自己的力量，也可以發布軟件開發項目。
5.DZone
（https://dzone.com/）
DZone對專業軟件開發者來說是最大的資源網站之一。該網站發布各技術領域的高技術含量內容，例如大數據、云計算、Java、物聯網、web開發等。除此之外，它也是一個非常受歡迎的在線社區，活躍用戶超過一百萬人。DZone以白皮書、報告、代碼結構、鏈接、文章等形式提供一系列學習資源。
6.LeetCode
（https://leetcode.com/）
LeetCode是一個在線Q&A平臺，目前支持9種編程語言，包括Java、C++、C、Python、JavaScript和Ruby。LeetCode的Q&A板塊有一個單獨的模擬面試區域，該區域讓開發者處理困難的問題。除此之外，該網站還提供與數據庫、算法有關的編程問題的解決方法。
7.JavaSED
（http://www.javased.com/）
JavaSED是一個大型的資源類網站，主要涉及Java源代碼和Java代碼示例。該網站可以查看Java API類的源代碼，查找與Java APIs、庫、框架有關的代碼示例和信息。在Java SED中已經覆蓋了超過10,000個Java API類。
8.TechBeamers
（https://www.techbeamers.com/）
Techbeamers是一個在線資源類網站，提供Java、 Python、Selenium、Unix/Linux等語言的編程測驗。此外，該網站還提供大量各種編程語言和技術的在線教程，例如WordPress、Shell Script、C++、Java 和 Selenium。TechBeamers也能夠讓開發者為模擬面試的提問找到答案，以便他們為工作面試做好準備。
9.ProgramTalk
（https://programtalk.com/）
ProgramTalk是一個以學習Java技術為主題在線資源類網站，內容涵蓋Java代碼、Java框架、Java設計模式等。該網站有眾多的Java教程資源，涉及面很廣，包括歸并排序算法、自動打包、快速排序算法、內存泄漏檢測等。
10.Instance Of Java
（http://www.instanceofjava.com/）
Instance Of Java是一個非常受歡迎的在線學習Java的網站。該網站涵蓋了最流行的Java編程概念，包括Java基本概念、面向對象的概念、陣列、異常處理、java字符串、封裝類等。此外，該網站還提供從基本到進階的Java代碼面試題及回答方式。
11.Concrete Page
（https://www.concretepage.com/）
Concrete Page無疑是學習Java最大的的資源類網站之一。在此網站，您可以找到各種Java框架、核心JDK、Java EE平臺、Java SE平臺的相關教程。Concrete Page提供關于Spring框架、Struts 2、Hibernate、Quartz、JDK 8 、Java APIs等的教程。
推薦4個Linux入門學習網站
1.Linux中國
（https://linux.cn/）
Linux中國絕對是學習Linux的好去處，各種資訊、文章、技術都有，而且更新及時，質量也很高，學Linux一定要去看！
2.實驗樓
（https://www.shiyanlou.com/courses/）
免費提供了Linux在線環境，不用在自己機子上裝系統也可以學習Linux，超方便實用。而且還有各種Linux課程可以學習，絕對是學習Linux的不二之選的網站，推薦~
3.鳥哥的linux私房菜
（http://linux.vbird.org/）
鳥哥的文章對于Linux的講解非常細致，非常適合Linux入門初學者看的教程。
4.Linux公社
（https://www.linuxidc.com/）
一個比較雜的關于Linux的網站，里面什么都有，比如：Linux相關的新聞、教程、主題、壁紙……
推薦2個Hadoop在線學習機構
1.小象學院
?（http://www.chinahadoop.cn/course/landpage/1?11=）
大數據在線教育機構，看簡介講師都是蠻牛的，收費教育，有錢的主可以考慮。
2.實驗樓
（https://www.shiyanlou.com/）
免費的IT在線實訓平臺，提供了hadoop學習的在線環境支持，搭配網站提供的實驗指導文檔可直接動手進行hadoop的實踐操作。
推薦8個大數據國外學習站點
都是國外的學習站點，所以有時候打不開，原因你懂的~（復制文章的鏈接到瀏覽器打開）
1.如何用R的處理大數據
（https://www.xmind.net/m/LKF2/）
2.R語言的工具包
（https://cran.r-project.org/web/views/）
里面含機器學習，自然語言處理，時間序列分析，空間信息分析，多重變量分析，計量經濟學，心理統計學，社會學統計，化學計量學，藥物代謝動力 等
3.幫你獲得python大數據處理工具大全
（https://www.xmind.net/m/WvfC/）
4.學習Python語言的，個人強烈推薦
（https://learnpythonthehardway.org/book/）
說實話 Python 今年太火了，靜下心學這個語言沒有錯！
5.SAS圖例集
（http://robslink.com/SAS/Home.htm）
用SAS也可以做出很漂亮的圖形，這里就要提到一位大牛：Robert Allison。在他的網站上給出了非常全面的SAS圖例和相應的實現代碼。
6.美國布朗大學概率和統計的可視化導論
（https://seeing-theory.brown.edu/?vt=4）
一個非常棒的可視化概率及統計的學習網站。
7.教你玩動態的GIF圖表
（https://lenagroeger.com/）
教你如何把手中的數據變成炫酷的GIF動圖？ 這個網站有各種類型的GIF圖
八、如何選擇機器學習算法
（https://blogs.sas.com/）achine-learning-algorithm-use/
以上就是小白為大家總結的關于學好大數據方面的一些資料，希望可以給學習者一些參考和幫助。同時也希望各位學習者共勉，也歡迎多多補充！當然除了這些重要的網站外，還需要各位不斷學習，繼續前進！
完
1.微信群：
添加小編微信：tangguoyemeng，備注“進群+姓名+公司職位”即可，加入【云計算學習交流群】，和志同道合的朋友們共同打卡學習！
2.征稿：
投稿郵箱：lijy@csdn.net；微信號：tangguoyemeng。請備注投稿+姓名+公司職位。
推薦閱讀
揭開互聯網公司的神秘面紗，數據解讀那些slay整個行業的互聯網公司
云漫圈 | 計數排序，你真的了解么？
“漢堡+奶昔”怎么就成了精致生活的熱門標簽？
轉型為程序員的孫悟空，教你「外部排序」
騰訊帝國的下坡路 | 暢言
波士頓動力機器人逆天，人類已無法阻擋它的三級跳！
EOS超級節點選舉竟被惡意操控？那21個節點的背后踩著多少森森白骨
程序員保命指南：專治無規范代碼！
↓↓↓??點擊【閱讀原文】查看「CSDN云計算」往期精彩內容
總結
以上是生活随笔為你收集整理的关于这道填空题，你会如何回答？（附带学习链接）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 支付宝能查征信吗
- 下一篇： 关于云原生，这是最详细的技术知识