在我們利用遠程服務器部署的docker調試深度學習模型時，需要將代碼傳來傳去，很不方便。這里我們介紹pycharm連接遠程服務器docker的方法。

首先我們啟動一個新的pytorch容器，命令如下。關于此步驟更詳細的說明，參見ubuntu+docker使用nvidia顯卡運行pytorch。6006端口是用來運行tensorboard的，這里重要的是22端口。如果希望通過ssh遠程連接docker，需要對容器的22端口做端口映射。

nvidia-docker run -p 6009:6006 -p 23:22 -it -d --name="torch-remote" -v /home/serveradmin/leon:/workspace pytorch/pytorch:latest

2. 進入容器:

docker exec -it torch-remote bash

3. 更新容器的apt源，安裝ssh和vim

apt-get update apt-get install openssh-server apt-get install vim

4. 使用vim打開并修改配置文件，找到PermitRootLogin prohibit-password這一行，修改為PermitRootLogin yes，允許通過ssh遠程訪問docker。

vim /etc/ssh/sshd_config

5. 創(chuàng)建docker中root用戶的密碼。

passwd root

6. 啟動ssh服務，至此，服務器端配置完畢。

service ssh restart

7. 我們在PyCharm中創(chuàng)建一個新項目，命名為docker-remote。在Tools-Deployment-Configuration中，按下圖配置。注意Type選擇SFTP，Port是步驟1映射的端口，Password是步驟5設置的密碼。配置完成后，點擊Test SFTP connection，測試連接是否成功。

8. 配置本地文件上傳至docker的目錄：

9. 在PyCharm-Preferences-Project Interpreter里，點擊右上角的設置按鈕，選擇add remote，配置如下圖。注意Python interpreter path指的是docker中python的路徑。

10. 接著需要等待一會，待程序配置結束。點擊Tools-Deployment-Automatic Upload打開文件自動上傳功能，上傳文件需要一定時間。接著我們就可以實現(xiàn)遠程運行和調試啦。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的docker 远程连接 文件看不到_pycharm连接远程linux服务器的docker的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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