Python學習教程：Python列表賦值，復制，深拷貝及5種淺拷貝詳解

概述

在列表復制這個問題，看似簡單的復制卻有著許多的學問，尤其是對新手來說，理所當然的事情卻并不如意，比如列表的賦值、復制、淺拷貝、深拷貝等繞口的名詞到底有什么區(qū)別和作用呢？

列表賦值

#?定義一個新列表

l1?=?[1,?2,?3,?4,?5]

#?對l2賦值

l2?=?l1

print(l1)

l2[0]?=?100print(l1)

示例結果：

[1,?2,?3,?4,?5]

[100,?2,?3,?4,?5]

可以看到，更改賦值后的L2后L1同樣也會被更改，看似簡單的“復制”，在Python中，列表屬于可變對象，而對可變對象的復制其實就是將列表的內(nèi)存空間類似C中的指針再次指向新的變量名，而不是諸如字符串這種不可變對象在復制時會創(chuàng)建新的內(nèi)存空間進行賦值。即此時L1和L2指向的是同一片內(nèi)存空間，那么怎么實現(xiàn)真正復制呢？

淺拷貝

當列表中的元素為不可變對象時，我們可以用以下方法對列表進行賦值：

import?copy

#?定義一個新列表

L0?=?[1,?2,?3,?4,?5]

print(L0)

print('-'*40)

利用切片

L1?=?L0[:]

L1[0]?=?100print(L0)

利用模塊copy

import?copyL2?=?copy.copy(L0)

L2[0]?=?100print(L0)

利用list()

L3?=?list(L0)

L3[0]?=?100print(L0)

利用列表方法extend

L4?=?[]

L4.extend(L0)

L4[0]?=?100print(L0)

利用列表推導

L5?=?[i?for?i?in?L0]

L5[0]?=?100print(L0)

可以看到最終的打印結果都是[1, 2, 3, 4, 5]，我們成功進行了列表的復制，但是為了條件需要是列表中元素為不可變對象呢？ 因為如果列表中的元素為可變對象，在復制時有會發(fā)生對象的引用，而不是新建內(nèi)存空間進行引用，比如：

L0?=?[1,?2,?[3],?4,?5]

print(L0)

L2?=?L0[:]

L2[2][0]?=?100

print(L0)

示例結果：

[1,?2,?[3],?4,?5]

[1,?2,?[100],?4,?5]

可以看到，當列表L0中含有可變對象時，對復制后的L1進行改變其中可變對象元素L2[2]時，L0中的可變對象L0[2]也發(fā)生了改變，那么怎么實現(xiàn)真正的完全的拷貝呢？

深拷貝

利用copy模塊中的deepcopy進行深拷貝：

import?copy

L0?=?[1,?2,?[3],?4,?5]

print(L0)

L2?=?copy.deepcopy(L0)

L2[2][0]?=?100

print(L2)

print(L0)

示例結果：

[1,?2,?[100],?4,?5]

[1,?2,?[3],?4,?5]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python复制列表元素_Python学习教程：Python列表赋值，复制，深拷贝及5种浅拷贝详解...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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