最近老胡不太忙了，項(xiàng)目告一段落，摸魚時(shí)間多了一些。

昨天我翻譯了一個(gè)思維導(dǎo)圖《超詳細(xì)的人工智能專家路線圖》

強(qiáng)烈建議沒有看的同學(xué)看一看，查漏補(bǔ)缺必備

機(jī)器學(xué)習(xí)從 入 門 到 精 通 路 線 圖

翻完之后自己也有很大的收獲，所以準(zhǔn)備干一票大的，翻譯一個(gè)更為詳盡的導(dǎo)圖

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

機(jī)器學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖，一共五張，分別為

• 數(shù)據(jù)處理流程
• 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
• 機(jī)器學(xué)習(xí)流程
• 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
• 機(jī)器學(xué)習(xí)模型

對(duì)，我就是曬顯示器的

就不全放了，反正也看不清，我的34吋顯示器都放不下它

原作者是用MindNode for Mac 做的，可是老胡沒有蘋果電腦

原以為和svg格式一樣，修改xml就行了

找了一個(gè)plist編輯器，玩了一會(huì)，沒有頭緒

有了解這個(gè)的同學(xué)可以私信我一下

最后的解決方案是用Adobe Acrobat DC編輯PDF版

感興趣的同學(xué)可以一起翻譯，工作量太大，急需助攻

然后扯一個(gè)小話題，也是經(jīng)常被問到的

機(jī)器學(xué)習(xí)最好的入門課程是什么？

某乎上這個(gè)問題的答案五花八門

我想扯的是，這個(gè)問題本身就代表一種被動(dòng)、懶散的學(xué)習(xí)狀態(tài)

不說沒有最好只有最適合哈

追尋最好很可能壓根就遲遲不敢開始學(xué)，亦或者學(xué)一個(gè)扔一個(gè)，最后一個(gè)也沒學(xué)完，對(duì)不對(duì)？請(qǐng)對(duì)號(hào)入座。

所以一般我的回復(fù)就是：隨便找一個(gè)就行，李宏毅、吳恩達(dá)、林軒田、張志華，都可以

剛?cè)腴T就別對(duì)老師評(píng)頭論足了，肯定比你強(qiáng)就對(duì)了

關(guān)鍵是要開始+堅(jiān)持

昨天我在朋友圈說：

學(xué)點(diǎn)基礎(chǔ)就盡快找點(diǎn)小項(xiàng)目，先擼起來再說，有問題就搜，就問。

今兒再分享個(gè)心得：學(xué)習(xí)要輸出

怎么輸出？比如一個(gè)概念，你能給別人講清楚嗎？

你能用一篇文章寫清楚嗎？這才是檢驗(yàn)?zāi)銓W(xué)習(xí)最好的方式。

上面提到的思維導(dǎo)圖，看一遍的收獲遠(yuǎn)小于把他翻譯一遍

是吧？

看到這還沒來得及跑的同學(xué)，給個(gè)關(guān)注+收藏好嗎？

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的svg入门经典pdf_机器学习最好的入门课程是什么？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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