最近老胡不太忙了，項目告一段落，摸魚時間多了一些。

昨天我翻譯了一個思維導圖《超詳細的人工智能專家路線圖》

強烈建議沒有看的同學看一看，查漏補缺必備

機器學習從 入 門 到 精 通 路 線 圖

翻完之后自己也有很大的收獲，所以準備干一票大的，翻譯一個更為詳盡的導圖

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap

機器學習思維導圖，一共五張，分別為

• 數據處理流程
• 機器學習基本概念
• 機器學習流程
• 機器學習數學基礎
• 機器學習模型

對，我就是曬顯示器的

就不全放了，反正也看不清，我的34吋顯示器都放不下它

原作者是用MindNode for Mac 做的，可是老胡沒有蘋果電腦

原以為和svg格式一樣，修改xml就行了

找了一個plist編輯器，玩了一會，沒有頭緒

有了解這個的同學可以私信我一下

最后的解決方案是用Adobe Acrobat DC編輯PDF版

感興趣的同學可以一起翻譯，工作量太大，急需助攻

然后扯一個小話題，也是經常被問到的

機器學習最好的入門課程是什么？

某乎上這個問題的答案五花八門

我想扯的是，這個問題本身就代表一種被動、懶散的學習狀態

不說沒有最好只有最適合哈

追尋最好很可能壓根就遲遲不敢開始學，亦或者學一個扔一個，最后一個也沒學完，對不對？請對號入座。

所以一般我的回復就是：隨便找一個就行，李宏毅、吳恩達、林軒田、張志華，都可以

剛入門就別對老師評頭論足了，肯定比你強就對了

關鍵是要開始+堅持

昨天我在朋友圈說：

學點基礎就盡快找點小項目，先擼起來再說，有問題就搜，就問。

今兒再分享個心得：學習要輸出

怎么輸出？比如一個概念，你能給別人講清楚嗎？

你能用一篇文章寫清楚嗎？這才是檢驗你學習最好的方式。

上面提到的思維導圖，看一遍的收獲遠小于把他翻譯一遍

是吧？

看到這還沒來得及跑的同學，給個關注+收藏好嗎？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的svg入门经典pdf_机器学习最好的入门课程是什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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