python 闭包_Python中的闭包
一、什么是閉包
在談之前,我們先來說說作用域,變量的作用域無非就兩種:全局變量和局部變量。函數內部可以直接讀取全局變量,但是在函數外部無法讀取函數內部的局部變量。出于種種原因,我們有時候需要獲取到函數內部的局部變量。但是,正常情況下,這是辦不到的!只有通過變通的方法才能實現。于是就引入了閉包的概念,閉包(closure)就是能夠讀取其他函數內部變量的函數。閉包可以理解成“定義在一個函數內部的函數“。在本質上,閉包是將函數內部和函數外部連接起來的橋梁。
在python中,我們可以粗俗的認為:閉包 = 環境變量+函數。
二、閉包舉例
def curve_pre(): a = 25 def curve(x): return a*x*x return curve #返回的不僅是這個函數,還有環境變量(此處指a=25)f1 = curve_pre()print(f1(2))print(f1.__closure__) #閉包的環境變量存在__closure__print(f1.__closure__[0].cell_contents) #打印出閉包里面的環境變量的值以上結果會輸出如下的信息:
我們再來看看下面的例子,看看下面的例子是不是閉包:
def f1(): a = 10 def f2(): a = 20 return a*10 return f2 f = f1()print(f.__closure__)咋看之下很像閉包,但實際我們打印出其f.__closure__的時候會發現,打印出來的值為none,也就是說這個例子中并沒有使用閉包,原因在于,我們的f2函數中并沒有使用環境變量,f2函數中的a=20會被python認為是局部變量,也就是沒有引入環境變量中的a=10,所以就不算是閉包。也就不具備閉包的屬性。
三、閉包的用途
閉包可以用在許多地方。它的最大用處有兩個,一個是前面提到的可以讀取函數內部的變量,另一個就是讓這些變量的值始終保持在內存中,不會在f1調用后被自動清除。在某些場合中,我們可以使用閉包里面的變量來減少一些全局變量的聲明。
注:由于閉包會使得函數中的變量都被保存在內存中,內存消耗很大,所以不能濫用閉包
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總結
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