android studio证件照代码,Android 修图（换证件照背景，污点修复）
背景
前段時(shí)間的一個(gè)周末，一個(gè)女生讓我?guī)退龘Q一下他的證件照背景，我又沒帶電腦。我又不好意思拒接，怎么辦呢？應(yīng)用商店下載一個(gè)證件照換背景的APP，瞬間換完，我正準(zhǔn)備保存時(shí)，跳出來一個(gè)支付框，如果你要保存，支付2元錢，出于面子，我只好掏了2塊錢，保存了。于是我就想，這種技術(shù)活，還給別人付錢，自己來擼吧.我是一個(gè)專職Android開發(fā)，那么就用Android來擼吧.
先來了解一下Android里原生API對(duì)圖片操作，一般有兩種方式，
一種是利用好Canvas繪制圖片，
一種是利用Bitmap的原生API，獲取像素進(jìn)行操作
這兩種操作我都寫了對(duì)應(yīng)的文章，可以快速查看
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今天的主題是在Android里使用OpenCv來操作圖片，并實(shí)現(xiàn)兩個(gè)不同的效果，換證件照背景和污點(diǎn)修復(fù).
代碼已經(jīng)托管在Github上，和上兩篇文章代碼地址一樣，分支with-photo-changecolor
Github ，如果你喜歡，歡迎star 謝謝
Android OpenCv 快速入門
環(huán)境搭建
原生的API對(duì)圖片的操作有限，并且一些顏色空間轉(zhuǎn)化麻煩，效率低，那我們使用一個(gè)專業(yè)的圖片操作庫(kù)來操作圖片，會(huì)變得容易些.
OpenCv有很多語言版本，當(dāng)然底層是c/c++，他支持Android/IOS，Windows，Mac等,我們直接選擇Android版本. 那么來搭建一下環(huán)境，有兩部
下載OpenCv SDK 地址，將SDK 打包成aar，集成到項(xiàng)目中，快速獲取aar,可以直接到我打好的包里獲取 Github中獲取. 打aar包很簡(jiǎn)單，用Android Studio打開下載好的SDK，然后到其目錄下，執(zhí)行./gradlew assembleRelease 或者用側(cè)邊的輔助工具
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集成到你要使用OpenCv的項(xiàng)目，如下
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圖像灰度測(cè)試
集成完成后，進(jìn)行OpenCV SDK接入成功測(cè)試
private void initLoaderOpenCV() {
boolean success = OpenCVLoader.initDebug();
if (!success) {
Log.d(TAG, "初始化失敗");
}
}
public void gray(View view) {
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, src);
Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
Bitmap resultBitmap = getResultBitmap();
Utils.matToBitmap(dst, resultBitmap);
src.release();
dst.release();
showCompare(resultBitmap);
}
如果接入沒問題，就可以愉快的使用OpenCV了，是不是很簡(jiǎn)單.
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換證件照背景 (從藍(lán)色到紅色)
換證件照算法，直接使用了一個(gè)c++ 版本算法的，翻譯為Android的. c++文章地址
主要步驟:
把RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間
取背景的一小塊20*20，計(jì)算藍(lán)色背景的平均色調(diào)和飽和度
設(shè)置閾值，取出藍(lán)色背景替換為紅色背景
把HSV圖像轉(zhuǎn)換會(huì)RGB空間
濾波器去除邊緣效應(yīng)
Android 代碼如下:
private void startDetail() {
Mat image = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, image);
Mat hsvImg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, hsvImg, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);
List list = new ArrayList<>();
Core.split(hsvImg, list);
Mat roiH = list.get(0).submat(new Rect(0, 0, 20, 20));
Mat roiS = list.get(1).submat(new Rect(0, 0, 20, 20));
Log.i(TAG,"start sum bg");
int SumH = 0;
int SumS = 0;
byte[] h = new byte[1];
byte[] s = new byte[1];
//取一塊藍(lán)色背景，計(jì)算出它的平均色調(diào)和平均飽和度
for (int i = 0; i < 20; i++) {
for (int j = 0; j < 20; j++) {
roiH.get(j, i, h);
roiS.get(j, i, s);
SumH = h[0] + SumH;
SumS = s[0] + SumS;
}
}
int avgH, avgS;//藍(lán)底的平均色調(diào)和平均飽和度
avgH = SumH / 400;
avgS = SumS / 400;
Log.i(TAG,"depth="+list.get(0).depth());
Log.i(TAG,"start sum detail all photo");
//遍歷整個(gè)圖像
int nl = hsvImg.height();
int nc = hsvImg.width();
// byte[] changeColor = new byte[]{127};
byte[] hArray = new byte[nl * nc];
byte[] sArray = new byte[nl * nc];
byte[] vArray = new byte[nl * nc];
list.get(0).get(0,0,hArray);
list.get(1).get(0,0,sArray);
// list.get(2).get(0,0,vArray);
int row,index;
for (int j = 0; j < nl; j++) {
row = j * nc;
for (int i = 0; i < nc; i++) {
index = row + i;
if(hArray[index] <= (avgH + 20) && hArray[index] >= (avgH - 20)
&& sArray[index] <= (avgS + 150)
&& sArray[index] >= (avgS -150)
){
hArray[index] = 127;
// sArray[index] = 0;
// vArray[index] = (byte) 255;
}
}
}
list.get(0).put(0,0,hArray);
list.get(1).put(0,0,sArray);
// list.get(2).put(0,0,vArray);
Log.i(TAG,"merge photo");
Core.merge(list,hsvImg);
Imgproc.cvtColor(hsvImg,image, Imgproc.COLOR_HSV2BGR);
Bitmap resultBitmap = getResultBitmap();
Utils.matToBitmap(image,resultBitmap);
Message obtain = Message.obtain();
obtain.obj = resultBitmap;
handler.sendMessage(obtain);
}
Mat 為OpenCV中圖像的保存，很類似Android里的Bitmap，他和Bitmap轉(zhuǎn)化需要借助OpenCv的Utils進(jìn)行，OpenCV的核心API可以查看官網(wǎng)，此處主要使用了Imgproc
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效果
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污點(diǎn)修復(fù)
修復(fù)原理
先來說一下污點(diǎn)修復(fù)的算法,一篇論文提到的 《An ImageInpainting Technique Based On the Fast Marching Method》
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可以簡(jiǎn)單理解為p點(diǎn)為待修復(fù)區(qū)域，ε為修復(fù)半徑，把ε的值區(qū)域的值計(jì)算出來，用于修復(fù)P點(diǎn)，直到修復(fù)整個(gè)Ω區(qū)域.
詳細(xì)可以查看論文：論文地址
實(shí)際修復(fù)
OpenCV 里面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了此算法，具體方法如下:
//OpenCV Photo.java
/**
* Restores the selected region in an image using the region neighborhood.
*
* @param src Input 8-bit, 16-bit unsigned or 32-bit float 1-channel or 8-bit 3-channel image.
* @param inpaintMask Inpainting mask, 8-bit 1-channel image. Non-zero pixels indicate the area that
* needs to be inpainted.
* @param dst Output image with the same size and type as src .
* @param inpaintRadius Radius of a circular neighborhood of each point inpainted that is considered
* by the algorithm.
* @param flags Inpainting method that could be cv::INPAINT_NS or cv::INPAINT_TELEA
*
* The function reconstructs the selected image area from the pixel near the area boundary. The
* function may be used to remove dust and scratches from a scanned photo, or to remove undesirable
* objects from still images or video. See <http://en.wikipedia.org/wiki/Inpainting> for more details.
*
* Note:
*
*
* An example using the inpainting technique can be found at
* opencv_source_code/samples/cpp/inpaint.cpp
*
*
* (Python) An example using the inpainting technique can be found at
* opencv_source_code/samples/python/inpaint.py
*
*
*/
public static void inpaint(Mat src, Mat inpaintMask, Mat dst, double inpaintRadius, int flags) {
inpaint_0(src.nativeObj, inpaintMask.nativeObj, dst.nativeObj, inpaintRadius, flags);
}
其中上面提到的原理算法為，INPAINT_TELEA.
來一張實(shí)際的圖操作修復(fù)一下，如下:
private void startInpaint() {
bitmap = BitmapUtils.getBitmapByAssetsNameRGB(this,"test.png");
Mat desc = new Mat(bitmap.getHeight(),bitmap.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
//轉(zhuǎn)化為mat對(duì)象
Utils.bitmapToMat(bitmap, desc,true);
//轉(zhuǎn)化為3通道圖像
Mat src = new Mat();
Imgproc.cvtColor(desc,src,Imgproc.COLOR_RGBA2RGB);
//灰度圖像
Mat srcGray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(src, srcGray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
//中值濾波去燥
Imgproc.medianBlur(srcGray,srcGray,3);
//獲取污點(diǎn)的二值化圖像
Mat srcThresh = new Mat();
Imgproc.threshold(srcGray,srcThresh,242,255,Imgproc.THRESH_BINARY);
Log.i("test","srcThresh channels:"+srcThresh.channels() + ",type:"+ CvType.typeToString(CvType.depth(srcThresh.type())));
Log.i("test","src channels:"+src.channels() + ",type:"+ CvType.typeToString(CvType.depth(src.type())));
// Bitmap resultBitmap = getResultBitmap();
// Utils.matToBitmap(srcThresh, resultBitmap);
//修復(fù)圖像
Mat inpaintResult = new Mat();
Photo.inpaint(src,srcThresh,inpaintResult,3,Photo.INPAINT_TELEA);
//把結(jié)果轉(zhuǎn)化為bitmap 用于顯示
Bitmap resultBitmap = getResultBitmap();
Utils.matToBitmap(inpaintResult, resultBitmap);
Message obtain = Message.obtain();
obtain.obj = resultBitmap;
handler.sendMessage(obtain);
}
效果
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總結(jié)
本篇文章，主要介紹了OpenCV怎么快速使用，并結(jié)合了兩個(gè)實(shí)際的例子，來進(jìn)一步說明借助OpenCV里的API，可以實(shí)現(xiàn)很多不錯(cuò)的效果.
文中圖片來源網(wǎng)絡(luò)，若又侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系作者，立刻刪除!
本篇文章的兩個(gè)例子代碼地址：github ，如果你喜歡迎star，后續(xù)關(guān)于圖片的操作，都會(huì)在此庫(kù)里更新.
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的android studio证件照代码,Android 修图（换证件照背景，污点修复）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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