Python中Dataframe對(duì)象如何將兩個(gè)具有相同列名的表疊加起來，從行上疊加起來，組成一個(gè)表。

例如，有兩個(gè)表，表的列名是相同的。如何將一個(gè)條的記錄添加的另一個(gè)表的記錄下面，形成一個(gè)新的表?

舉個(gè)例子，有兩個(gè)dataframe對(duì)象，df1、df2，構(gòu)建函數(shù)如下：

df1=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),

index = pd.date_range('20200101', periods = 4),

columns=list('ABCD'))

df2=pd.DataFrame(np.arange(6,22).reshape(4,4),

index = pd.date_range('20200101', periods = 4),

columns=list('ABCD'))

打印出來看一下df1和df2的結(jié)構(gòu)：

df1的樣子：

df2的樣子：

可以看到df1和df2的列名是相同的，如果我想將兩個(gè)表的內(nèi)容放到一個(gè)表中去。也就是兩個(gè)4條記錄的包，組合成1個(gè)8條記錄的表，應(yīng)該如何操作呢？

方法一、這時(shí)可以使用concat函數(shù)。pd.concat([df1,df2], axis=0)

結(jié)果如下：

可以看到df1和df2從豎向上合并成了一個(gè)表了。如果想在橫向上組成一個(gè)表呢？只要吧axis=1就可以了。

二、方法2：使用append函數(shù)。

df1.append(df2這個(gè)方式是最簡(jiǎn)答的一個(gè)實(shí)現(xiàn)方式，并且可以添加形參df1.append(df2, ignore_index = False)。忽略兩個(gè)dataframe對(duì)象的index。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python dataframe批量将列名加后缀_Python中的dataframe对象如何用相同的列名堆叠两个表，并从行堆叠它们以形成一个表,Dataframe,将,具有,叠加,起来,上,组成...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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