不知不覺有三第一本書也上市超過1年半了，第一次寫作略顯稚嫩，許多細節處理不當，比如沒有在印刷前核對公式，被刪掉了參考文獻影響讀者閱讀體驗等?，F在本書正式啟動再版工作，注意不是重印，是再版。重印只是修正其中的錯誤，而再版則是比較大幅度地調整書中內容。

首先回顧一下書的主要內容

首先還是簡單回顧一下書中主要內容，供對書籍內容不熟悉的小伙伴參考。

這本書是講解深度學習為主的計算機視覺領域核心基礎技術的書籍，共分為10章，內容目錄如下：

覆蓋深度學習理論(最優化等，損失目標設計)，數據使用(常用數據集，數據獲取，標注與增強)，可視化(數據與模型)，模型優化，三大計算機視覺基礎任務的發展。

第一章：神經網絡基礎

第二章：深度學習優化基礎

第三章：深度學習中的數據

第四章：圖像分類

第五章：圖像分割

第六章：目標檢測

第七章：數據與模型可視化

第八章：模型壓縮

第九章：損失函數

第十張：模型部署與上線

本書的主要優點有三個：

(1) 內容設置比較全面。其中模型優化，可視化，損失函數的設計是大部分書中缺失的。

(2) 書中案例全部來源于工業界的實際開發項目，具有很高的實戰價值和參考性。

(3) 作者擁有書中所有圖的版權，或者是自己用PPT繪制，或者是自己拍攝采集。

詳細情況可以閱讀下文介紹：

言有三新書預售，不貴，有料

大家如果想要購買簽名版留作收藏，可以去有三的小店，目前市面上還剩下的第三次印刷就是第一版最后的存貨。

再版需要做什么

雖然本書有不少缺點，但是依舊得到了不少朋友的認可，其中不乏教師和編輯群體，在認真考慮消費市場和學校教學的需求下，我們決定即日起正式開啟再版工作，下面是需要做的工作。

(1) 豐富現有章節，增加相關最新技術介紹。

(2) 統一書中框架，并提供多框架支持。

(3) 優化書中圖表與案例，提升閱讀體驗。

(4) 增加參考資料和問答習題。

(5) 其他待定。

歡迎大家參與

本次再版非常歡迎大家參與，主要是兩類群體。

(1) 有明確規劃將本書納入教材或者參考教材的機構或者教師，可以直接深度參與本書再版工作，合適者可以聯合出版署名。

(2) 有意參與本書各類修訂工作的讀者，包括但不限于內容充實，代碼框架支持等，有三AI季劃成員優先，所有工作量會在書中署名說明，并提供相關福利。

詳情可以直接聯系有三微信Longlongtogo。

關于本書的學習

為了讓大家更好地學習本書內容，我們提供了以下資料。

(1) 有三本人錄制的免費全套視頻以及PPT，發送關鍵詞“深度學習之圖像識別”即可獲取，其中實踐部分框架為Caffe。

(2) 有三AI團隊開設的《深度學習之圖像識別》帶學營，形式為理論直播講解+實戰代碼分析，授課內容由有三AI平臺統一配置，主講人為我們平臺資深作者與講師，使用框架為Pytorch，分為上下兩篇。

其中上篇內容包括深度學習基礎+圖像分類任務深入講解，適合所有同學入門，課程已經結束，不能再報名，目前視頻已經同步到網易云平臺，詳細目錄如下，大家可以掃碼去網站查看。

我們將在10月24號、25號(本周末)開展深度學習之圖像識別第二期的帶學，如果你看了我們第一期的教學效果，那么這個訓練營肯定是值得你加入的。

講師分別為我們的資深專欄作者，直播講師與有三本人。

第二期主要內容為目標檢測、圖像分割理論和代碼實戰、模型壓縮理論與實戰，其中圖像分割和目標檢測使用的深度學習框架是PyTorch，模型壓縮使用的是Caffe與Tensorflow。

單期帶學費用為：398 RMB(包含教學、GPU使用費)，贈送有三AI知識星球半價券(原價298RMB)。添加助手微信 AICV007 可以了解詳細情況。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch 图像分割的交并比_「通知」《深度学习之图像识别》再版工作启动，欢迎指导和提建议...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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