如果你不明白 Jupyter 是什么，這么說吧，它擁有和 IPython 同樣的代碼，并且是由同一批人開發的，只不過取了一個新名字、安了一個新家。

下面這個注腳進一步說明了這一點：

我從聲明中解讀出來的信息是，“Jupyter 和 IPython 非常相似，但是擁有多種語言”，這也可以很好地解釋為什么這個項目的名字已經不再需要包含 Python，因為當時它已經支持多種語言了。

我從聲明中解讀出來的信息是，“Jupyter 和 IPython 非常相似，但是擁有多種語言”，這也可以很好地解釋為什么這個項目的名字已經不再需要包含 Python，因為當時它已經支持多種語言了。

我明白 Jupyter Notebook 和 IPython 都是從同樣的源代碼里分支出來的，但是不太清楚 IPython 項目的現狀。在大拆分? 之后它是已經不再被需要了，還是在以另一種方式延續著？

后來我驚訝地發現，IPython 仍然不斷在為 Python 使用者提供價值，它正是 Jupyter 體驗的核心部分。下面是 Jupyter 常見問題頁面的一段截取：

有什么語言是需要預裝的嗎？

是的，安裝 Jupyter Notebook 會首先安裝 IPython 內核。這樣我們就可以在 notebook 上運行 Python 語言了。

有什么語言是需要預裝的嗎？

是的，安裝 Jupyter Notebook 會首先安裝 IPython 內核。這樣我們就可以在 notebook 上運行 Python 語言了。

現在我明白了，在 JupyterLab(以及 Jupyter Notebook)上編寫 Python 程序仍然需要依賴 IPython 內核的持續開發。不僅如此，IPython 還充當了最為強大的默認內核的角色，它是其它語言內核之間的樞紐，節省了很多開發時間和精力。

現在唯一的問題是，IPython 本身可以做什么呢？

01 IPython 如今的作用

IPython 提供了一個強大的、交互性的 Python shell，以及 Jupyter 的內核。安裝完成之后，我可以在任何命令行運行ipython本身，將它當作一個(比默認 Python shell 好太多的)Python shell 來使用：

$ ipython

Python 3.7.3(default, Mar 272019, 09: 23: 15)

Type 'copyright', 'credits'or'license'formore information

IPython 7.4.0-- An enhanced Interactive Python. Type '?'forhelp.

In [ 1]: importnumpy asnp

In [ 2]: example = np.array([ 5, 20, 3, 4, 0, 2, 12])

In [ 3]: average = np.average(example)

In [ 4]: print(average)

6.571428571428571

這就讓我們發現了一個更為重要的問題：是 IPython 讓 JupyterLab 可以在項目中執行代碼，并且支持了一系列被稱為 Magic 的功能。

02 IPython 讓魔法成為現實

JupyterLab 和其它使用 IPython 的前端工具可以讓你感覺像是在最喜歡的 IDE 或者是終端模擬器的環境下工作。我非常喜歡點文件快捷鍵功能，Magic 也有類似點文件的特征。比如說，可以試一下 %bookmark 這個命令。我把默認開發文件夾~/Develop關聯到了一個可以在任何時候直接跳轉的快捷方式上。

▲Screenshot of commands from JupyterLab

%bookmark、%cd，以及我在前一篇文章里介紹過的!操作符，都是由 IPython 支持的。正如一篇文檔所說：

Jupyter 用戶你們好：Magic 功能是 IPython 內核提供的專屬功能。一個內核是否支持 Magic 功能是由該內核的開發者針對該內核所決定的。

Jupyter 用戶你們好：Magic 功能是 IPython 內核提供的專屬功能。一個內核是否支持 Magic 功能是由該內核的開發者針對該內核所決定的。

03 寫在最后

作為一個好奇的新手，我之前并不是特別確定 IPython 是否仍然和 Jupyter 生態還有任何聯系。現在我對 IPython 的持續開發有了新的認識和，并且意識到它正是 JupyterLab 強大的用戶體驗的來源。這也是相當有才華的一批貢獻者進行最前沿研究的成果，所以如果你在學術論文中使用到了 Jupyter 項目的話別忘了引用他們。為了方便引用，他們還提供了一個現成的引文。

如果你在考慮參與哪個開源項目的貢獻的話，一定不要忘了 IPython 哦。記得看看最新發布說明，在這里可以找到 Magic 功能的完整列表。

如果你在考慮參與哪個開源項目的貢獻的話，一定不要忘了 IPython 哦。記得看看最新發布說明，在這里可以找到 Magic 功能的完整列表。

原文：

https://opensource.com/article/19/6/ipython-still-heart-jupyterlab

Q:Jupyter好用嗎？

轉載 / 投稿請聯系：baiyu@hzbook.com

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ipython和jupyter哪个好_对Python开发者而言，IPython仍然是Jupyter Notebook的核心的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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