為了提高系統(tǒng)的響應性能，一般都會采用緩存技術(shù)來實現(xiàn)，如果用象ehcache、oscache這樣的開源的cache工具來實現(xiàn)，一般都需要由開發(fā)人員來設(shè)置maxElementsInMemory這個值，但這個值在設(shè)置的時候大家都是怎么去設(shè)置的呢？憑想像還是隨便寫一個值呢？這個值設(shè)的過大嘛有可能會造成outofmemory，設(shè)的過小嘛又浪費服務器巨大的內(nèi)存，為了能夠更好的設(shè)置這個值，我寫了個測試程序來估算1M內(nèi)存能夠緩存多少個對象，代碼如下：

public void

testSpike(){

print("最大的內(nèi)存為："+Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024);

print("總的內(nèi)存為："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024);

print("==================================");

long currMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();

print("目前可用的內(nèi)存為："+currMemory/1024);

print("==================================");

Map cache=new HashMap();

for (int i = 0; i < 500000; i++) {

MockBean bean=new MockBean();

bean.setId(i);

bean.setName("jerry"+i);

bean.setValue(i+"jerry");

cache.put(String.valueOf(i), bean);

long tempMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();

if((currMemory-tempMemory)/1024==1024){

print("此時可用的內(nèi)存為："+tempMemory/1024);

print("此時緩存了："+i+"個對象");

break;

}

}

print("==================================");

cache.clear();

long tempMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();

print("目前可用的內(nèi)存為："+tempMemory/1024);

print("消耗的內(nèi)存為："+(currMemory-tempMemory)/1024);

print("==================================");

Runtime.getRuntime().gc();

tempMemory=Runtime.getRuntime().freeMemory();

print("目前可用的內(nèi)存為："+tempMemory/1024);

print("消耗的內(nèi)存為："+(currMemory-tempMemory)/1024);

}

private void print(String msg){

System.out.println(msg);

}

在我機器上運行的結(jié)果是1M內(nèi)存可緩存大概4479個對象，同時可以看到，在cache.clear后內(nèi)存并沒有變化，因為gc是沒那么及時的，這個時候顯式的調(diào)用gc則會發(fā)現(xiàn)可用的內(nèi)存量甚至比最初都多。

當然，這里只是個簡單的測試，這里測試的也只是緩存一個非常簡單的bean對象，緩存的對象消耗的內(nèi)存大小還需要根據(jù)這個對象中具體的內(nèi)容而定，比如當緩存的是blob類型的字段的時候，可想而知，這個時候消耗的內(nèi)存量絕對是不同的。

這里只是建議大家在對系統(tǒng)性能做優(yōu)化時最好根據(jù)需要緩存的內(nèi)容做一個估算，設(shè)置好應用所需要的jvm的內(nèi)存值，以便充分利用服務器的硬件資源。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 1m_Java编程测试1M内存可用来缓存多少对象的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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