文章目錄

• • • • • • 1. 集群（Cluster）
          • 2. 節(jié)點（Node）
          • 3. 索引（Index）
          • 4. 類型（Type）
          • 5. 文檔（Document）
          • 6. 分片（Shards）
          • 7. 副本（Replicas）
          • 8. Settings
          • 9. Mapping
          • 10. Analyzer
          • 11. ElasticSearch Vs 關系型數(shù)據庫

ElasticSearch 十大核心概念

1. 集群（Cluster）

一個或者多個安裝了 es 節(jié)點的服務器組織在一起，就是集群，這些節(jié)點共同持有數(shù)據，共同提供搜索服務。

一個集群有一個名字，這個名字是集群的唯一標識，該名字成為 cluster name，默認的集群名稱是 elasticsearch，具有相同名稱的節(jié)點才會組成一個集群。

可以在 config/elasticsearch.yml 文件中配置集群名稱：

cluster.name: gblfy-es

在集群中，節(jié)點的狀態(tài)有三種：綠色、黃色、紅色：

• 綠色：節(jié)點運行狀態(tài)為健康狀態(tài)。所有的主分片、副本分片都可以正常工作。
• 黃色：表示節(jié)點的運行狀態(tài)為警告狀態(tài)，所有的主分片目前都可以直接運行，但是至少有一個副本分片是不能正常工作的。
• 紅色：表示集群無法正常工作。

2. 節(jié)點（Node）

集群中的一個服務器就是一個節(jié)點，節(jié)點中會存儲數(shù)據，同時參與集群的索引以及搜索功能。一個節(jié)點想要加入一個集群，只需要配置一下集群名稱即可。默認情況下，如果我們啟動了多個節(jié)點，多個節(jié)點還能夠互相發(fā)現(xiàn)彼此，那么它們會自動組成一個集群，這是 es 默認提供的，但是這種方式并不可靠，有可能會發(fā)生腦裂現(xiàn)象。所以在實際使用中，建議一定手動配置一下集群信息。

3. 索引（Index）

索引可以從兩方面來理解：
名詞：
具有相似特征文檔的集合。

動詞：
索引數(shù)據以及對數(shù)據進行索引操作。

4. 類型（Type）

類型是索引上的邏輯分類或者分區(qū)。在 es6 之前，一個索引中可以有多個類型，從 es7 開始，一個索引中，只能有一個類型。在 es6.x 中，依然保持了兼容，依然支持單 index 多個 type 結構，但是已經不建議這么使用。

5. 文檔（Document）

一個可以被索引的數(shù)據單元。例如一個用戶的文檔、一個產品的文檔等等。文檔都是 JSON 格式的。

6. 分片（Shards）

索引都是存儲在節(jié)點上的，但是受限于節(jié)點的空間大小以及數(shù)據處理能力，單個節(jié)點的處理效果可能不理想，此時我們可以對索引進行分片。當我們創(chuàng)建一個索引的時候，就需要指定分片的數(shù)量。每個分片本身也是一個功能完善并且獨立的索引。

默認情況下，一個索引會自動創(chuàng)建 1 個分片，并且為每一個分片創(chuàng)建一個副本。

7. 副本（Replicas）

副本也就是備份，是對主分片的一個備份。

8. Settings

集群中對索引的定義信息，例如索引的分片數(shù)、副本數(shù)等等。

9. Mapping

Mapping 保存了定義索引字段的存儲類型、分詞方式、是否存儲等信息。

10. Analyzer

字段分詞方式的定義。

11. ElasticSearch Vs 關系型數(shù)據庫

關系型數(shù)據庫ElasticSearch備注

數(shù)據庫	索引
表	類型	es7以后剔除
行	文檔
列	字段
表結構	映射(mapping)
SQL	DSL（Domain Specific Language）
select	GET http://
update xxx set xxx = xxx	PUT http://
delete	DELETE http://
索引	全文索引

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch 核心概念介绍_02的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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