1、修改數(shù)組形狀

函數(shù)描述

reshape	不改變數(shù)據(jù)的條件下修改形狀
flat	數(shù)組元素迭代器
flatten	返回一份數(shù)組拷貝，對拷貝所做的修改不會影響原始數(shù)組
ravel	返回展開數(shù)組

1.1 numpy.reshape

numpy.reshape 函數(shù)可以在不改變數(shù)據(jù)的條件下修改形狀，格式如下： numpy.reshape(arr, newshape, order=‘C’)

• arr：要修改形狀的數(shù)組
• newshape：整數(shù)或者整數(shù)數(shù)組，新的形狀應當兼容原有形狀
• order：‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原順序，‘k’ – 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

import numpy as npa = np.arange(8) print('原始數(shù)組 ： ') print(a) # [0 1 2 3 4 5 6 7] b = a.reshape(4,2) print ('修改后的數(shù)組：') print (b) """ 原始數(shù)組 ： [0 1 2 3 4 5 6 7] 修改后的數(shù)組： [[0 1][2 3][4 5][6 7]] """

1.2 numpy.ndarray.flat

numpy.ndarray.flat 是一個數(shù)組元素迭代器，實例如下:

a = np.arange(9).reshape(3, 3) print('原始數(shù)組：') for row in a:print(row)# 對數(shù)組中每個元素都進行處理，可以使用flat屬性，該屬性是一個數(shù)組元素迭代器： print('迭代后的數(shù)組：') for element in a.flat:print(element, end=", ") """ 原始數(shù)組： [0 1 2] [3 4 5] [6 7 8] 迭代后的數(shù)組： 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, """

1.3 numpy.ndarray.flatten

numpy.ndarray.flatten 返回一份數(shù)組拷貝，對拷貝所做的修改不會影響原始數(shù)組，格式如下：
ndarray.flatten(order=‘C’)
參數(shù)說明：
order：‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原順序，‘K’ – 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

a = np.arange(8).reshape(2, 4) print('原數(shù)組：') print(a) print('\n') # 默認按行 print('展開的數(shù)組：') print(a.flatten()) print('\n') print('以 F 風格順序展開的數(shù)組：') print(a.flatten(order='F')) """ 原數(shù)組： [[0 1 2 3][4 5 6 7]] 展開的數(shù)組： [0 1 2 3 4 5 6 7] 以 F 風格順序展開的數(shù)組： [0 4 1 5 2 6 3 7] """

1.4 numpy.ravel

numpy.ravel() 展平的數(shù)組元素，順序通常是"C風格"，返回的是數(shù)組視圖，修改會影響原始數(shù)組。
該函數(shù)接收兩個參數(shù)：
numpy.ravel(a, order=‘C’)
參數(shù)說明：
order：‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原順序，‘K’ – 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

a = np.arange(8).reshape(2, 4) print('原數(shù)組：') print(a) print('\n') print('調(diào)用 ravel 函數(shù)之后：') x = a.ravel() print(x) print('\n') x[1] = 100 print(x) print(a) """ 原數(shù)組： [[0 1 2 3][4 5 6 7]]調(diào)用 ravel 函數(shù)之后： [0 1 2 3 4 5 6 7][ 0 100 2 3 4 5 6 7] [[ 0 100 2 3][ 4 5 6 7]] """

發(fā)現(xiàn)一個問題a.ravel(order=‘F’) 時修改數(shù)據(jù)不會影響原始數(shù)據(jù)

a = np.arange(8).reshape(2, 4)print('原數(shù)組：') print(a) print('\n')print('調(diào)用 ravel 函數(shù)之后：') x = a.ravel(order = 'F') print(x) print('\n') x[1] = 100 print(x) print(a) """ 原數(shù)組： [[0 1 2 3][4 5 6 7]] 調(diào)用 ravel 函數(shù)之后： [0 4 1 5 2 6 3 7] [ 0 100 1 5 2 6 3 7] [[0 1 2 3][4 5 6 7]] """

2、翻轉(zhuǎn)數(shù)組

函數(shù)描述

transpose	對換數(shù)組的維度
ndarray.T	對換數(shù)組的維度，和 self.transpose() 相同
rollaxis	向后滾動指定的軸
swapaxes	對換數(shù)組的兩個軸

2.1 numpy.transpose

numpy.transpose 函數(shù)用于對換數(shù)組的維度，格式如下：
numpy.transpose(arr, axes)
參數(shù)說明:
arr：要操作的數(shù)組
axes：整數(shù)列表，對應維度，通常所有維度都會對換。

a = np.arange(12).reshape(3,4) print('原數(shù)組： ') print(a) print('對換數(shù)組： ') print(np.transpose(a)) """ 原數(shù)組： [[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]] 對換數(shù)組： [[ 0 4 8][ 1 5 9][ 2 6 10][ 3 7 11]] """

2.2 ndarray.T

numpy.ndarray.T 類似 numpy.transpose：

a = np.arange(12).reshape(3, 4)print('原數(shù)組：') print(a) print('\n') print('轉(zhuǎn)置數(shù)組：') print(a.T) """ 原數(shù)組： [[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]] 轉(zhuǎn)置數(shù)組： [[ 0 4 8][ 1 5 9][ 2 6 10][ 3 7 11]] """

2.3 numpy.rollaxis

numpy.rollaxis 函數(shù)向后滾動特定的軸到一個特定位置，格式如下：
numpy.rollaxis(arr, axis, start)
參數(shù)說明：
arr：數(shù)組
axis：要向后滾動的軸，其它軸的相對位置不會改變
start：默認為零，表示完整的滾動。會滾動到特定位置。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/162874970

2.4 numpy.swapaxes

numpy.swapaxes 函數(shù)用于交換數(shù)組的兩個軸，格式如下：
numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)
arr：輸入的數(shù)組
axis1：對應第一個軸的整數(shù)
axis2：對應第二個軸的整數(shù)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/162874970

3、修改數(shù)組維度

https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html

4、 連接數(shù)組

https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html

5、 分割數(shù)組

https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html

6、 數(shù)組元素的添加與刪除

https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html

https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-manipulation.html

總結(jié)

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