問 題

問題：

讀入一個excel表后，想要正則化(標準化)其中的某一列數據，還試過單獨正則化后，再把兩個DataFrame拼接的，用過insert和cancat，append這些，但是因為索引對不上號，不能直接拼到后面，順序會改變，出現很多NAN

代碼：

zscore = lambda x: (x-x.mean())/x.std()

transformerd = selectPE.groupby('流通市值').transform(zscore)

rr1_normalized = preprocessing.normalize(selectPE['利潤同比%%']).T

rr2_normalized = pd.DataFrame(rr1_normalized)

selectPE.insert(5, 'norm利潤同比%%', rr2_normalized)

單獨正則化得到一列后，不會連接到一起，要是能在DataFrame中直接正則化那一列多好啊，下面是正則化后的利潤同比那一列

rr2_normalized

解決方案

不知道你說的單獨正則化是什么意思，我猜你是想對某列進行處理

import pandas as pd

data = [

[1, 2, 3],

[5, 4, 1],

[3, 3, 2]

]

df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

df['D'] = df.apply(lambda x: x.mean(), axis=1)

print df

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据 正则化 python_python3.6怎么单独正则化/标准化DataFrame中的指定列数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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