讀完本文，你可以去力扣拿下如下題目：

56.合并區間

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上篇文章用貪心算法解決了區間調度問題：給你很多區間，讓你求其中的最大不重疊子集。

其實對于區間相關的問題，還有很多其他類型，本文就來講講區間合并問題（Merge Interval）。

LeetCode 第 56 題就是一道相關問題，題目很好理解：

我們解決區間問題的一般思路是先排序，然后觀察規律。

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一、思路

一個區間可以表示為 [start, end]，前文聊的區間調度問題，需要按 end 排序，以便滿足貪心選擇性質。而對于區間合并問題，其實按 end 和 start 排序都可以，不過為了清晰起見，我們選擇按 start 排序。

顯然，對于幾個相交區間合并后的結果區間 x，x.start 一定是這些相交區間中 start 最小的，x.end 一定是這些相交區間中 end 最大的。

由于已經排了序，x.start 很好確定，求 x.end 也很容易，可以類比在數組中找最大值的過程：

int max_ele = arr[0]; for (int i = 1; i < arr.length; i++) max_ele = max(max_ele, arr[i]); return max_ele;

二、代碼

# intervals 形如 [[1,3],[2,6]...] def merge(intervals):if not intervals: return []# 按區間的 start 升序排列intervals.sort(key=lambda intv: intv[0])res = []res.append(intervals[0])for i in range(1, len(intervals)):curr = intervals[i]# res 中最后一個元素的引用last = res[-1]if curr[0] <= last[1]:# 找到最大的 endlast[1] = max(last[1], curr[1])else:# 處理下一個待合并區間res.append(curr)return res

看下動畫就一目了然了：

至此，區間合并問題就解決了。本文篇幅短小，因為區間合并只是區間問題的一個類型，后續還有一些區間問題。本想把所有問題類型都總結在一篇文章，但有讀者反應，長文只會收藏不會看… 所以還是分成小短文吧，讀者有什么看法可以在留言板留言交流。

本文終，希望對你有幫助。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数组的合并和升序排列_区间调度问题之区间合并的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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