大家在面試數(shù)據(jù)分析崗或其他崗位的時候，時常會被問到一些SQL題，我今天就將常被問到的一些SQL題及答案整理下，給大家做個參考！

案例所使用的表為：

（一）各種連接函數(shù)的區(qū)別？

（1）inner join

內(nèi)連接。返回兩個表的交集。根據(jù)兩個表共有的列來匹配其中的行，強調(diào)只有兩個表中共有的行對應(yīng)的行才能匹配出來。

SELECT

查詢結(jié)果

tips：inner可以省略不寫，可以連接后再去重，但是這么做的話，執(zhí)行下來比較低，我們一般在做表連接之前，先去重。

（2）left join

左連接。以左表為基準(zhǔn)，若右表中的對應(yīng)行不滿足條件，則結(jié)果會將右表中的這些值以null的形式匹配進(jìn)來。（right join就是以右表為基準(zhǔn)，和left join是相對應(yīng)的）

SELECT

tips：如果需要的是左表獨有的數(shù)據(jù)，可以使用where條件來過濾掉為null的值。

（3）cross join

交叉連接，結(jié)果是笛卡爾積，就是第一個表符合查詢條件的行數(shù)乘以第二個表中符合查詢的行數(shù)。

部分截圖

（4）full join（MySQL中沒有，所以我沒實現(xiàn)）

全連接。若左表有的數(shù)據(jù)，而右表中沒有，而右表中有的數(shù)據(jù)，而左表中沒有，這種情況會在結(jié)果中以空值的形式匹配出來。

tips：雖然MySQL中不支持全連接，但是可以使用union all來實現(xiàn)的。

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（二）排序窗口函數(shù)？

row_number()、rank()、dense_rank()，這三個函數(shù)的作用都是返回相應(yīng)規(guī)則的排序序號。

（1）row_number()

為查詢出來的每一行記錄都會生成一個序號，依次排序且不會重復(fù)。

語法：row_number() over(partition by 字段1 order by 字段2) # 字段1是分組的字段名稱

（2）rank()

使用rank函數(shù)來生成序號，over子句中排序字段值相同的序號是一樣的，后面字段值不相同的序號將跳過相同的排名排下一個，rank函數(shù)生成的序號有可能是不連續(xù)的，即排名可能為1，1，3，是跳躍式排名，有兩個第一名時接下來就是第三名。

語法：rank() over(partition by 字段1 order by 字段2)

（3）dense_rank()

dense_rank函數(shù)在生成序號時是連續(xù)的，當(dāng)出現(xiàn)相同排名時，將不跳過相同排名號，有兩個第一名時仍跟著第二名，即排名為1，1，2這種。

語法：dense_rank() over(partition by 字段1 order by 字段2)

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（三）on和where的區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫在連接多張表返回記錄的時候，都會生成一個中間臨時表。

（1）內(nèi)連接：使用on或者where沒有區(qū)別，過濾條件放在on或where中，其返回的結(jié)果是一樣的。

（2）外連接（以左連接為例）：

a. on是在生成臨時表時使用的條件，不管on的條件是否為真，都會返回左表中的全部記錄。

b. where是在臨時表生成之后，再對臨時表進(jìn)行過濾的條件，這時已經(jīng)沒有l(wèi)eft join的含義了，條件不為真的就全部過濾掉。

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（四）主鍵和外鍵的區(qū)別？

（1）主鍵：是一張表中能夠確定一條記錄的唯一標(biāo)志（數(shù)據(jù)庫中的一條記錄中有若干個屬性，若某個屬性組具有唯一標(biāo)識一條記錄的特性，那么該屬性組就可以作為一個主鍵）。

（2）外鍵：用于和另外一張表進(jìn)行關(guān)聯(lián)。例如，A字段是A表中的主鍵，那么出現(xiàn)在B表中的A字段能夠作為B表的外鍵，實現(xiàn)A，B表的連接查詢。

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（五）如何連接多個select？

草莓女孩：SQL中如何連接多個select？?zhuanlan.zhihu.com

（六）字符串常見操作函數(shù)？

草莓女孩：SQL中的字符串常見操作函數(shù)?zhuanlan.zhihu.com

（七） IN/EXIST的聯(lián)系和區(qū)別？

這部分內(nèi)容我寫在了一個牛客網(wǎng)上的SQL題里了

草莓女孩：?？途W(wǎng)每日一練SQL題——使用含有關(guān)鍵字EXISTS查找未分配具體部門的員工的所有信息?zhuanlan.zhihu.com

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（八）數(shù)據(jù)傾斜是什么？怎么解決？

大量相同的key被分配到同一個區(qū)內(nèi)，一個節(jié)點承受著巨大的壓力，而其他節(jié)點計算完畢后一直在等這個忙碌的節(jié)點，拖累了整體的計算時間，效率非常低。

如何解決？

• 使用小表在左，大表在右的，使用/ + map join(table) / 連接，假設(shè)表A為小表，B為大表

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• 連接之前先用group by去重，盡量避免使用distinct
• 如果是由空值導(dǎo)致的數(shù)據(jù)傾斜，需要先過濾掉空值

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的datagrid如何获取一行数据中的某个字段值_SQL中常见的面试题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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