您可以嘗試以下代碼：a = pd.read_csv("File1.csv", "\t")

b = pd.read_csv("File2.csv", "\t")

merged = pd.merge(a, b, how='inner', on=['Ticker', 'Date'])

print merged

如果File1.csv是：

^{pr2}$

而File2.csv是：Ticker Date Open Close

A 2002-03-14 580000 500000

ABB 2004-03-16 500000 420000

AD 2004-03-16 700000 670000

則上述代碼的輸出為：Ticker Date Marketcap Open Close

0 A 2002-03-14 600000 580000 500000

1 ABB 2004-03-16 400000 500000 420000

2 AD 2004-03-16 680000 700000 670000

如果您希望File1.csv中的所有行，并且只希望File2.csv中的行匹配，則可以使用以下方法：

merged = pd.merge(a, b, how='left', on=['Ticker', 'Date'])

這將產生：Ticker Date Marketcap Open Close

0 A 2002-03-14 600000 580000.0 500000.0

1 A 2002-06-18 520000 NaN NaN

2 ABB 2004-03-16 400000 500000.0 420000.0

3 ABB 2005-07-11 800000 NaN NaN

4 AD 2004-03-16 680000 700000.0 670000.0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python批量合并csv_如何在Python中通过多个列合并两个CSV文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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