在數據分析過程中，常常會依據一定條件進行新數據列的增加，以便于我們對數據更好地分析。接下來，一起學習如何在Pandas的數據類型中進行新增數據列操作。

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知識點：

• 直接賦值
• .apply
• .assign
• 按條件選擇分組再分別賦值

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我想要新增一列“溫差”，那首先要將最高溫和最低溫的“℃”去掉，并且轉換為做的是，將temp列每個數據后添加‘℃’字符串

（1）直接賦值

用空值替換掉℃，并將高溫和低溫列的字符串轉換為整型，便于后續計算

添加新列“溫差”

（2）.apply方法

添加一列“溫度類型”，高溫高于33度，賦值“高溫”；低溫低于-10度，賦值“低溫”；其余賦值“常溫”

（3）.assign方法

將溫度通過公式從攝氏溫度變為華氏溫度

（4）按條件選擇分組分別賦值

高低溫差大于10度，新建列并賦值“溫差大”，否則賦值“溫差正常”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的列赋值为列表_Pandas入门-3-新增数据列操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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