我試圖識(shí)別這個(gè)黑色多邊形周圍的輪廓,我需要訪問(wèn)這些點(diǎn),但它不適合我.這是輸入圖像

但是,當(dāng)我嘗試執(zhí)行以下代碼時(shí),它沒(méi)有給出預(yù)期的結(jié)果,這意味著它應(yīng)該.

CanvasFrame cnvs=new CanvasFrame("Polygon");

cnvs.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

CvMemStorage storage=CvMemStorage.create();

CvSeq squares = new CvContour();

squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage);

String path="project/Test/img/black.png";

IplImage src = cvLoadImage(path);

IplImage gry=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);

cvCvtColor(src, gry, CV_BGR2GRAY);

cvThreshold(gry, gry, 230, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);

cnvs.showImage(gry);

cvFindContours(gry, storage, squares, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

CvSeq ss=null;

CvSeq tmp=null;

int ii=0;

for (ss=squares; ss!=null; ss=ss.h_next()) {

tmp=cvApproxPoly(ss, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0);

System.out.println("index "+ii+" points "+tmp.total()+" area "+cvContourArea(ss, CV_WHOLE_SEQ, 0));

cvDrawContours(src, ss, CvScalar.RED, CV_RGB(248, 18, 18), 1, -1, 8);

//drawPoly(src, tmp);

}

IplConvKernel mat=cvCreateStructuringElementEx(7, 7, 3, 3, CV_SHAPE_RECT, null);

cvDilate(src, src, mat, CV_C);

cvErode(src, src, mat, CV_C);

cnvs.showImage(src);

saveImage("nw.png", src);

但是,當(dāng)我檢查出來(lái)時(shí),它只給出

指數(shù)0點(diǎn)8區(qū)20179.0

這意味著它只識(shí)別多邊形的8個(gè)點(diǎn),但它應(yīng)該是12個(gè)點(diǎn).

請(qǐng)一些人解釋這段代碼的問(wèn)題.

這顯示了輸出圖像

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java项目类上有黑色的点_图像处理 – 如何使用javacv / opencv识别黑色多边形上的点？...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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