文章最后有錄制的講解視頻，如果看文章不舒服的話，可以直接滑到文末看視頻，希望你能喜歡~

在工作中，會經常遇到將多張表合并為一張表的需求；在面試的時候，有時也會被面試官問到左連接、右連接、內連接的區別。本文介紹了常用軟件（包括Excel、Power BI、MySQL、Python），進行數據橫向連接的方法。

本文用到的數據是簡化的醫藥銷售數據，包括訂單表、機構信息表、價格表，現在需要將三張表拼接成一張表，表數據如下截圖：

第一種方法，使用vlookup函數

以sales表為主表，使用vlookup函數將price表和institution表的數據引用到sales表里，vlookup函數：=VLOOKUP([@SKU],Price!$A$1:$C$18,3,FALSE),效果如下截圖。如果附表的字段較多，需要使用多個vlookup函數，另外如果數據量較大，軟件容易崩潰，因此在海量數據情況下，不推薦使用這個方法。

第二種方法，使用Excel BI里面的Power Query

從Excel數據選項卡下的獲取和轉換可以進入到PQ界面，先將三份數據分別導入到PQ里面，使用PQ的合并查詢功能，先將sales表和price表合并，再和institution表進行合并。優勢是對字段數量和記錄數量沒有要求，可以便捷的實現海量數據的合并。主要截圖如下：

第三種方法，使用MySQL

如果數據不再數據庫里，使用這種方法比較麻煩。先將數據導入到數據庫，數據庫只能導入csv文檔或者txt文檔，需要先將Excel的三個表另存為UTF8編碼的csv文檔，再將三個文檔拷貝到安全路徑下（不在安全路徑，數據庫不能導入外部數據），使用多表查詢語句，將查詢結果導出到外部文件，具體代碼如下：

#創建數據庫

第四種方法，使用python

先將數據導入到Python里，再進行多表連接，代碼如下：

#導入pandas包

將以上四種方法錄制了視頻，更詳細內容請觀看：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 两个数据框合并计算_一文掌握Excel、SQL、Python【数据合并】大法！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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