文章最后有錄制的講解視頻，如果看文章不舒服的話，可以直接滑到文末看視頻，希望你能喜歡~

在工作中，會(huì)經(jīng)常遇到將多張表合并為一張表的需求；在面試的時(shí)候，有時(shí)也會(huì)被面試官問到左連接、右連接、內(nèi)連接的區(qū)別。本文介紹了常用軟件（包括Excel、Power BI、MySQL、Python），進(jìn)行數(shù)據(jù)橫向連接的方法。

本文用到的數(shù)據(jù)是簡化的醫(yī)藥銷售數(shù)據(jù)，包括訂單表、機(jī)構(gòu)信息表、價(jià)格表，現(xiàn)在需要將三張表拼接成一張表，表數(shù)據(jù)如下截圖：

第一種方法，使用vlookup函數(shù)

以sales表為主表，使用vlookup函數(shù)將price表和institution表的數(shù)據(jù)引用到sales表里，vlookup函數(shù)：=VLOOKUP([@SKU],Price!$A$1:$C$18,3,FALSE),效果如下截圖。如果附表的字段較多，需要使用多個(gè)vlookup函數(shù)，另外如果數(shù)據(jù)量較大，軟件容易崩潰，因此在海量數(shù)據(jù)情況下，不推薦使用這個(gè)方法。

第二種方法，使用Excel BI里面的Power Query

從Excel數(shù)據(jù)選項(xiàng)卡下的獲取和轉(zhuǎn)換可以進(jìn)入到PQ界面，先將三份數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入到PQ里面，使用PQ的合并查詢功能，先將sales表和price表合并，再和institution表進(jìn)行合并。優(yōu)勢是對字段數(shù)量和記錄數(shù)量沒有要求，可以便捷的實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的合并。主要截圖如下：

第三種方法，使用MySQL

如果數(shù)據(jù)不再數(shù)據(jù)庫里，使用這種方法比較麻煩。先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫只能導(dǎo)入csv文檔或者txt文檔，需要先將Excel的三個(gè)表另存為UTF8編碼的csv文檔，再將三個(gè)文檔拷貝到安全路徑下（不在安全路徑，數(shù)據(jù)庫不能導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)），使用多表查詢語句，將查詢結(jié)果導(dǎo)出到外部文件，具體代碼如下：

#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

第四種方法，使用python

先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Python里，再進(jìn)行多表連接，代碼如下：

#導(dǎo)入pandas包

將以上四種方法錄制了視頻，更詳細(xì)內(nèi)容請觀看：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 两个数据框合并计算_一文掌握Excel、SQL、Python【数据合并】大法！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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