折线图x轴的日期会超出_matplotlib之折线图(代码+解析)
生活随笔
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折线图x轴的日期会超出_matplotlib之折线图(代码+解析)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
作者:禹棋贏
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一、折線圖
繪制折線圖我們通常使用plot函數畫曲線(折線)。每一個plot函數對應一條曲線,畫多條線的時候調用多個plot函數即可。
plot()函數:
前兩個參數為x、y。x:X軸數據,列表或數組;y:Y軸數據,列表或數組。后面還有很多的修飾曲線的參數,常用的有:color控制曲線顏色,linestyle(縮寫ls)控制曲線的風格,marker控制數據點的風格等,其對應的常用字符在文章最后的附錄。
示例:
fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4)) # 折線圖 axes.plot(x, y, linestyle='-', color='#DE6B58', marker='x', linewidth=1.5) axes.plot(x, y2, linestyle='-', color='#E1A084', marker='x', linewidth=1.5) # 設置最小刻度間隔 axes.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2.5)) axes.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5)) # 畫網格線 axes.grid(which='minor', c='lightgrey') # 設置x、y軸標簽 axes.set_ylabel("Generation Consistency") axes.set_xlabel("KB Row Number") # 設置y軸的刻度 axes.set_yticks([70, 75, 80, 85, 90, 95]) # 對每個數據點加標注 for x_, y_ in zip(x, y):axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom') for x_, y_ in zip(x, y2):axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom') # 展示圖片 plt.show()效果如下:
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