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编程问答

折线图x轴的日期会超出_matplotlib之折线图(代码+解析)

發布時間:2024/9/27 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 折线图x轴的日期会超出_matplotlib之折线图(代码+解析) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

作者:禹棋贏

本文推薦一個倉庫

Plot-Pictures-Tutorial-for-Paper?github.com

該倉庫會總結論文中常見圖形的畫法,本節介紹折線圖:

一、折線圖

繪制折線圖我們通常使用plot函數畫曲線(折線)。每一個plot函數對應一條曲線,畫多條線的時候調用多個plot函數即可。

plot()函數:

前兩個參數為x、y。x:X軸數據,列表或數組;y:Y軸數據,列表或數組。后面還有很多的修飾曲線的參數,常用的有:color控制曲線顏色,linestyle(縮寫ls)控制曲線的風格,marker控制數據點的風格等,其對應的常用字符在文章最后的附錄。

示例:

fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 4)) # 折線圖 axes.plot(x, y, linestyle='-', color='#DE6B58', marker='x', linewidth=1.5) axes.plot(x, y2, linestyle='-', color='#E1A084', marker='x', linewidth=1.5) # 設置最小刻度間隔 axes.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(2.5)) axes.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.5)) # 畫網格線 axes.grid(which='minor', c='lightgrey') # 設置x、y軸標簽 axes.set_ylabel("Generation Consistency") axes.set_xlabel("KB Row Number") # 設置y軸的刻度 axes.set_yticks([70, 75, 80, 85, 90, 95]) # 對每個數據點加標注 for x_, y_ in zip(x, y):axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom') for x_, y_ in zip(x, y2):axes.text(x_, y_, y_, ha='left', va='bottom') # 展示圖片 plt.show()

效果如下:

更多內容可以見github倉庫:

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總結

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