目錄

• 一.Python 線程 threading 創建
• 二.Python 進程 Process 創建
• 三.Python 進程 Process 和線程 threading 區別
• 四.Python 進程 Process 并行
• 五.Python 線程 threading 并發
• 六.猜你喜歡

一.Python 線程 threading 創建

對于 Python 線程相關的函數本文不再做詳細講解，如果想學習線程 threading 內容請參考：Python 線程創建和參數傳遞

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python 進程 Process 與線程 threading 區別.py @Time:2021/05/07 08:00 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""import threadingdef study_info(*args,**kwargs):print(args,kwargs)def main():# 信息列表list_info = [{"name":"python 基礎","progress":"10%"},{"name": "python 面向對象", "progress": "20%"},{"name": "python 爬蟲", "progress": "30%"},{"name": "python pyqt5", "progress": "40%"},{"name": "python 數據結構", "progress": "50%"},]# 創建線程for i in range(5):p = threading.Thread(target=study_info,args=(i,),kwargs=list_info[i])# 啟動線程p.start()if __name__ == "__main__":main()''' 輸出結果：(0,) {'name': 'python 基礎', 'progress': '10%'} (1,) {'name': 'python 面向對象', 'progress': '20%'} (2,) {'name': 'python 爬蟲', 'progress': '30%'} (3,) {'name': 'python pyqt5', 'progress': '40%'} (4,) {'name': 'python 數據結構', 'progress': '50%'} '''

二.Python 進程 Process 創建

對于 Python 進程相關的函數本文不再做詳細講解，如果想學習進程 Process 內容請參考：Python 進程 Process

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python 進程 Process 與線程 threading 區別.py @Time:2021/05/07 08:00 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""from multiprocessing import Processdef study_info(*args,**kwargs):print(args,kwargs)def main():# 信息列表list_info = [{"name":"python 基礎","progress":"10%"},{"name": "python 面向對象", "progress": "20%"},{"name": "python 爬蟲", "progress": "30%"},{"name": "python pyqt5", "progress": "40%"},{"name": "python 數據結構", "progress": "50%"},]# 創建進程for i in range(5):p = Process(target=study_info,args=(i,),kwargs=list_info[i])# 啟動進程p.start()if __name__ == "__main__":main()''' 輸出結果：(0,) {'name': 'python 基礎', 'progress': '10%'} (1,) {'name': 'python 面向對象', 'progress': '20%'} (2,) {'name': 'python 爬蟲', 'progress': '30%'} (3,) {'name': 'python pyqt5', 'progress': '40%'} (4,) {'name': 'python 數據結構', 'progress': '50%'} '''

三.Python 進程 Process 和線程 threading 區別

Python 進程 Process 和線程 threading 區別：

1.一個線程只能屬于一個進程，而一個進程可以有多個線程，但至少有一個線程（線程是計算機的最小單位）；

2.資源分配給進程，同一進程的所有線程共享該進程的所有資源，進程與進程之間資源相互獨立，互不影響（類似深拷貝）;

3.多進程模式最大的優點就是穩定性高，因為一個子進程崩潰了，不會影響主進程和其他子進程，多進程模式的缺點是在 Windows 下創建進程開銷巨大。另外，操作系統能同時運行的進程數也是有限的，在內存和 CPU 的限制下，如果有幾千個進程同時運行，操作系統連調度都會成問題**（進程的創建比線程的創建更加占用計算機資源）**；

4.多線程模式致命的缺點就是任何一個線程掛掉都可能直接造成整個進程崩潰，因為所有線程共享進程的內存；

**5.由于 GIL 鎖的緣故，Python 中線程實際上是并發運行（即便有多個 CPU** **，線程會在其中一個 CPU** **來回切換，只占用一個 CPU** **資源），而進程才是真正的并行（同時執行多個任務，占用多個 CPU** 資源），下面關于并行和并發做一個簡單的了解；

四.Python 進程 Process 并行

并行是指兩個或者多個事件在同一時刻發生，Python 中的進程屬于并行，能充分利用計算機資源，效率最高，**同時執行多個任務，占用多個 CPU** **資源；**

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-BMVew0rZ-1624930849839)(https://www.codersrc.com/wp-content/uploads/2021/05/c4ca4238a0b9238-1.png “Python 進程 Process 與線程 threading 區別-猿說編程”)]

五.Python 線程 threading 并發

并發是指兩個或多個事件在同一時間間隔發生，Python 中的線程屬于并發，不管計算機有多少個 CPU ，不管你開了多少個線程，同一時間多個任務會在其中一個 CPU 來回切換，只占用一個 CPU ，效率并不高；

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-zu34UfQa-1624930849841)(https://www.codersrc.com/wp-content/uploads/2021/05/c81e728d9d4c2f6-2.png “Python 進程 Process 與線程 threading 區別-猿說編程”)]

關于并行和并發我們留到后面 GIL 鎖在詳細講解；

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Python 進程 Process 與線程 threading 區別

Python 進程間通信 Queue / Pipe

未經允許不得轉載：猿說編程 ? Python 進程 Process 與線程 threading 區別

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 进程 Process 与线程 threading 区别 - Python零基础入门教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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