目錄

• 一.Python reduce 函數簡介
  • 1.reduce 函數語法
  • 2.reduce 函數原理
• 二.Python reduce 函數使用
  • 1.reduce 函數普通使用
  • 2.reduce 函數配合匿名函數使用
  • 3.reduce 函數設置可選參數 initial
• 三.猜你喜歡

零基礎 Python 學習路線推薦 : Python 學習目錄 >> Python 基礎入門

Python 內置函數 reduce 和 map / filter 等函數有點類似，都是通過函數對迭代器中的元素進行遍歷操作，唯一區別是 reduce 函數是返回計算結果是一個值，而 map / filter 是返回一個序列或者迭代器，下面在做詳細解釋

一.Python reduce 函數簡介

1.reduce 函數語法

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python reduce 函數.py @Time:2021/05/18 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""from functools import reduce # 導入模塊''' 參數介紹：function – 有兩個參數的函數， 必需參數；sequence – tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需參數；initial – 初始值， 可選參數；返回值：返回計算結果； ''' reduce(function, sequence[, initial])

2.reduce 函數原理

reduce 函數的工作過程是 ：在迭代 sequence(tuple ，list ，dictionary， string 等可迭代物)的過程中，首先把 前兩個元素傳給 函數參數，函數加工后，然后把得到的結果和第三個元素作為兩個參數傳給函數參數， 函數加工后得到的結果又和第四個元素作為兩個參數傳給函數參數，依次類推。

如果傳入了 initial 值， 那么首先傳的就不是 sequence 的第一個和第二個元素，而是 initial 值和 第一個元素。經過這樣的累計計算之后合并序列到一個單一返回值；

例如：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 計算的就是((((1+2)+3)+4)+5) = 15

二.Python reduce 函數使用

1.reduce 函數普通使用

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python reduce 函數.py @Time:2021/05/18 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""from functools import reduce # 導入模塊def func1(x,y):# 把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))return x*yif __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]value = reduce(func1,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120print(value)print(type(value))''' 輸出結果：x=1 y=2 x*y=2 x=2 y=3 x*y=6 x=6 y=4 x*y=24 x=24 y=5 x*y=120 120 <class 'int'> '''

實際上這個函數很簡單：把上一次計算的結果作為下一次的計算的輸入！

2.reduce 函數配合匿名函數使用

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python reduce 函數.py @Time:2021/05/18 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""if __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]value = reduce(lambda x,y : x*y ,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120print(value)print(type(value))''' 輸出結果：120 <class 'int'> '''

3.reduce 函數設置可選參數 initial

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python reduce 函數.py @Time:2021/05/18 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""from functools import reduce # 導入模塊def func1(x,y):return x*yif __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]value = reduce(func1,list1,50) #等價 50*1*2*3*4*5 = 6000print(value)print(type(value))''' 輸出結果：6000 <class 'int'> '''

三.猜你喜歡

Python 條件推導式

Python 列表推導式

Python 字典推導式

Python 不定長參數 *argc/**kargcs

Python 匿名函數 lambda

Python return 邏輯判斷表達式

Python is 和 == 區別

Python 可變數據類型和不可變數據類型

Python 淺拷貝和深拷貝

Python 異常處理

Python 線程創建和傳參

Python 線程互斥鎖 Lock

Python 線程時間 Event

Python 線程條件變量 Condition

Python 線程定時器 Timer

Python 線程信號量 Semaphore

Python 線程障礙對象 Barrier

Python 線程隊列 Queue – FIFO

Python 線程隊列 LifoQueue – LIFO

Python 線程優先隊列 PriorityQueue

Python 線程池 ThreadPoolExecutor(一)

Python 線程池 ThreadPoolExecutor(二)

Python 進程 Process 模塊

Python 進程 Process 與線程 threading 區別

Python 進程間通信 Queue / Pipe

Python 進程池 multiprocessing.Pool

Python GIL 鎖

未經允許不得轉載：猿說編程 ? Python reduce 函數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python reduce 函数 - Python零基础入门教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。