目錄

• 一.前言
• 二.Python map 函數語法簡介
• 三.Python map 函數實戰
  • 1.使用 map 函數
  • 2.map 函數配合 lambda 匿名函數一起使用
• 四.Python map 函數效率對比
• 五.Python map 函數總結
• 六.猜你喜歡

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一.前言

截至到目前為止，其實我們已經接觸了不少的 Python 內置函數，而 map 函數也是其中之一，map 函數是根據指定函數對指定序列做映射，在開發中使用 map 函數也是有效提高程序運行效率的辦法之一.

二.Python map 函數語法簡介

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python map 函數.py @Time:2021/04/13 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""''' 參數描述：function：函數名iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應的實參 返回值：返回值是迭代器，注意返回的結果只能迭代一次，如果需要多次使用請提前保存結果并處理。 ''' map(function, iterable, ...)# 注意返回的結果只能迭代一次 x = map(func1,range(0,10))print(list(x))//返回有數據的列表# map函數返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后會自動清空 print(list(x)) // 返回空列表

三.Python map 函數實戰

1.使用 map 函數

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python map 函數.py @Time:2021/04/13 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""def func1(x):# 對序列中的每一個元素乘以10并返回return x*10'''map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。序列中的每一個元素調用 func1 函數，返回新列表。 ''' x = map(func1,range(0,10)) print(list(x)) # map函數返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后會自動清空 print(list(x))print("***"*20) # 將map函數返回的迭代器保存轉為list，可以多次使用 y = list(map(func1,range(0,10))) print(y) print(y)''' 輸出結果：[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [] ************************************************************ [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] '''

2.map 函數配合 lambda 匿名函數一起使用

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python map 函數.py @Time:2021/04/13 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""# map函數配合匿名函數使用 x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每個元素乘以10 print(x)# map函數配合匿名函數使用，匿名函數有兩個參數，所以map傳參數應該也是兩個序列 y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加 print(y)''' 輸出結果：[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [11, 22, 33, 55, 66, 77] '''

注意：如果 map 函數中的函數是多個參數，那么 map 傳參的時候也應該傳遞多個序列.

四.Python map 函數效率對比

對比一下效率，向列表 list 中存入一千萬條數據，比較下耗時情況:

# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:猿說編程 @Blog(個人博客地址): www.codersrc.com @File:Python map 函數.py @Time:2021/04/13 07:37 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！"""import time list1 = list()# 普通for循環 start = time.clock() for i in range(0,10000000):list1.append(i) print("普通for循環耗時：",time.clock() - start)# 列表推導式 list1.clear() start = time.clock() list1 = [i for i in range(0,10000000)] print("列表推導式循環耗時：",time.clock() - start)# map映射函數 list1.clear() start = time.clock() list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000))) print("map映射函數耗時：",time.clock() - start)''' 輸出結果：普通for循環耗時： 1.1869014999999998 列表推導式循環耗時： 0.5339119999999999 map映射函數耗時： 0.9047431000000001 '''

** 根據測試結果看來：列表推導式效率 > map 映射函數 > 普通for 循環**

五.Python map 函數總結

• 1.map 函數的參數是由函數和一個序列或者多個序列構成；
• ** 2.map 函數處理的結果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，請提前保存；**

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Python 不定長參數 *argc/**kargcs

未經允許不得轉載：猿說編程 ? Python map 函數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python map 函数 -Python零基础入门教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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