總結一下排序嘿;)

有插入排序和拓撲排序。

1.插入排序/直接插入排序

假設對較小的數組A[0...n-2]已經排好序了，然后把A[n-1]找到一個合適的位置插進去。一般來說是從右向左掃描這個有序的數組，直到遇到第一個小于A[n-1]的元素，然后把A[n-1]插在這個元素的后面，插入的這個位置往往不是最終的位置。

for ( int i = 1; i < a.length; i++) {

int v =a[i];

int j=i-1;

while(j>=0&& a[j]>v) {

a[j+1] = a[j];

j--;

}

a[j+1]=v;

}

最壞的情況是輸入一個嚴格遞減的數組,C(worst)=((n-1)*n)/2。在這種情況下和蠻力法中的冒泡排序的鍵值比較次數是完全相同的。最好的情況是按照升序排列的數組,C(best)=n-1。對該算法平均效率的分析主要基于對無序數組的研究，平均比較次數是降序數組的一半，C(avg)=(n^2)/4;

2.拓撲排序

為了使拓撲排序成為可能，圖必須是一個無環有向圖。如果一個圖沒有回路，拓撲排序有解。有兩種高效的算法，既可以驗證一個有向圖是否是一個無環有向圖，又可以在是情況下，輸入拓撲排序的一個頂點序列。

第一種：深度優先查找的簡單應用。

執行一次DFS遍歷，并記住頂點變成死端(即退出遍歷棧)的順序。將該次序反過來就得到拓撲排序問題的一個解。

第二種：基于減治技術的直接實現。

在有向圖中求出一個源(一個沒有任何輸入邊的頂點)，把它和所有從它出發的邊都刪除。如果有多個這樣的源，隨意選擇一個。源不存在，則無解。頂點被刪除的次序是拓撲排序問題的一個解。

源刪除算法獲得的解和基于DFS的算法求得的解不同，兩者都正確，所以，拓撲排序問題可能會有若干個不同的可選解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java减治法深度优先查找_排序|减治法实现排序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。