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编程问答

用c语言编译二叉树,C语言 数据结构平衡二叉树实例详解

發布時間:2024/9/27 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 用c语言编译二叉树,C语言 数据结构平衡二叉树实例详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

數據結構平衡二叉樹

參考代碼如下:

/*

名稱:平衡二叉樹

語言:數據結構C語言版

編譯環境:VC++ 6.0

日期: 2014-3-26

*/

#include

#include

#include

#define LH +1 // 左高

#define EH 0 // 等高

#define RH -1 // 右高

#define N 5 // 數據元素個數

typedef char KeyType; // 設關鍵字域為字符型

typedef struct

{

KeyType key;

int order;

}ElemType; // 數據元素類型

// 平衡二叉樹的類型

typedef struct BSTNode

{

ElemType data;

// bf結點的平衡因子,只能夠取0,-1,1,它是左子樹的深度減去

// 右子樹的深度得到的

int bf;

struct BSTNode *lchild,*rchild; // 左、右孩子指針

}BSTNode,*BSTree;

// 構造一個空的動態查找表DT

int InitDSTable(BSTree *DT)

{

*DT=NULL;

return 1;

}

// 銷毀動態查找表DT

void DestroyDSTable(BSTree *DT)

{

if(*DT) // 非空樹

{

if((*DT)->lchild) // 有左孩子

DestroyDSTable(&(*DT)->lchild); // 銷毀左孩子子樹

if((*DT)->rchild) // 有右孩子

DestroyDSTable(&(*DT)->rchild); // 銷毀右孩子子樹

free(*DT); // 釋放根結點

*DT=NULL; // 空指針賦0

}

}

// 在根指針T所指二叉排序樹中遞歸地查找某關鍵字等于key的數據元素,

// 若查找成功,則返回指向該數據元素結點的指針,否則返回空指針。

BSTree SearchBST(BSTree T,KeyType key)

{

if((!T)|| (key == T->data.key))

return T; // 查找結束

else if(key < T->data.key) // 在左子樹中繼續查找

return SearchBST(T->lchild,key);

else

return SearchBST(T->rchild,key); // 在右子樹中繼續查找

}

// 對以*p為根的二叉排序樹作右旋處理,處理之后p指向新的樹根結點,即旋轉

// 處理之前的左子樹的根結點。

void R_Rotate(BSTree *p)

{

BSTree lc;

lc=(*p)->lchild; // lc指向p的左子樹根結點

(*p)->lchild=lc->rchild; // lc的右子樹掛接為p的左子樹

lc->rchild=*p;

*p=lc; // p指向新的根結點

}

// 對以*p為根的二叉排序樹作左旋處理,處理之后p指向新的樹根結點,即旋轉

// 處理之前的右子樹的根結點。

void L_Rotate(BSTree *p)

{

BSTree rc;

rc=(*p)->rchild; // rc指向p的右子樹根結點

(*p)->rchild=rc->lchild; // rc的左子樹掛接為p的右子樹

rc->lchild=*p;

*p=rc; // p指向新的根結點

}

// 對以指針T所指結點為根的二叉樹作左平衡旋轉處理,本算法結束時,

// 指針T指向新的根結點。

void LeftBalance(BSTree *T)

{

BSTree lc,rd;

lc=(*T)->lchild; // lc指向*T的左子樹根結點

switch(lc->bf)

{ // 檢查*T的左子樹的平衡度,并作相應平衡處理

case LH: // 新結點插入在*T的左孩子的左子樹上,要作單右旋處理

(*T)->bf=lc->bf=EH;

R_Rotate(T);

break;

case RH: // 新結點插入在*T的左孩子的右子樹上,要作雙旋處理

rd=lc->rchild; // rd指向*T的左孩子的右子樹根

switch(rd->bf)

{ // 修改*T及其左孩子的平衡因子

case LH:

(*T)->bf=RH;

lc->bf=EH;

break;

case EH:

(*T)->bf=lc->bf=EH;

break;

case RH:

(*T)->bf=EH;

lc->bf=LH;

}

rd->bf=EH;

L_Rotate(&(*T)->lchild); // 對*T的左子樹作左旋平衡處理

R_Rotate(T); // 對*T作右旋平衡處理

}

}

// 對以指針T所指結點為根的二叉樹作右平衡旋轉處理,本算法結束時,

// 指針T指向新的根結點

void RightBalance(BSTree *T)

{

BSTree rc,rd;

rc=(*T)->rchild; // rc指向*T的右子樹根結點

switch(rc->bf)

{ // 檢查*T的右子樹的平衡度,并作相應平衡處理

case RH: // 新結點插入在*T的右孩子的右子樹上,要作單左旋處理

(*T)->bf=rc->bf=EH;

L_Rotate(T);

break;

case LH: // 新結點插入在*T的右孩子的左子樹上,要作雙旋處理

rd=rc->lchild; // rd指向*T的右孩子的左子樹根

switch(rd->bf)

{ // 修改*T及其右孩子的平衡因子

case RH: (*T)->bf=LH;

rc->bf=EH;

break;

case EH: (*T)->bf=rc->bf=EH;

break;

case LH: (*T)->bf=EH;

rc->bf=RH;

}

rd->bf=EH;

R_Rotate(&(*T)->rchild); // 對*T的右子樹作右旋平衡處理

L_Rotate(T); // 對*T作左旋平衡處理

}

}

// 若在平衡的二叉排序樹T中不存在和e有相同關鍵字的結點,則插入一個

// 數據元素為e的新結點,并返回1,否則返回0。若因插入而使二叉排序樹

// 失去平衡,則作平衡旋轉處理,布爾變量taller反映T長高與否。

int InsertAVL(BSTree *T,ElemType e,int *taller)

{

if(!*T)

{ // 插入新結點,樹“長高”,置taller為1

*T=(BSTree)malloc(sizeof(BSTNode));

(*T)->data=e;

(*T)->lchild=(*T)->rchild=NULL;

(*T)->bf=EH;

*taller=1;

}

else

{

if(e.key == (*T)->data.key)

{ // 樹中已存在和e有相同關鍵字的結點則不再插入

*taller=0;

return 0;

}

if(e.key < (*T)->data.key)

{ // 應繼續在*T的左子樹中進行搜索

if(!InsertAVL(&(*T)->lchild,e,taller)) // 未插入

return 0;

if(*taller)

// 已插入到*T的左子樹中且左子樹“長高”

switch((*T)->bf) // 檢查*T的平衡度

{

case LH:

// 原本左子樹比右子樹高,需要作左平衡處理

LeftBalance(T);

*taller=0; //標志沒長高

break;

case EH:

// 原本左、右子樹等高,現因左子樹增高而使樹增高

(*T)->bf=LH;

*taller=1; //標志長高

break;

case RH:

// 原本右子樹比左子樹高,現左、右子樹等高

(*T)->bf=EH;

*taller=0; //標志沒長高

}

}

else

{

// 應繼續在*T的右子樹中進行搜索

if(!InsertAVL(&(*T)->rchild,e,taller)) // 未插入

return 0;

if(*taller) // 已插入到T的右子樹且右子樹“長高”

switch((*T)->bf) // 檢查T的平衡度

{

case LH:

(*T)->bf=EH; // 原本左子樹比右子樹高,現左、右子樹等高

*taller=0;

break;

case EH: // 原本左、右子樹等高,現因右子樹增高而使樹增高

(*T)->bf=RH;

*taller=1;

break;

case RH: // 原本右子樹比左子樹高,需要作右平衡處理

RightBalance(T);

*taller=0;

}

}

}

return 1;

}

// 按關鍵字的順序對DT的每個結點調用函數Visit()一次

void TraverseDSTable(BSTree DT,void(*Visit)(ElemType))

{

if(DT)

{

TraverseDSTable(DT->lchild,Visit); // 先中序遍歷左子樹

Visit(DT->data); // 再訪問根結點

TraverseDSTable(DT->rchild,Visit); // 最后中序遍歷右子樹

}

}

void print(ElemType c)

{

printf("(%d,%d)",c.key,c.order);

}

int main()

{

BSTree dt,p;

int k;

int i;

KeyType j;

ElemType r[N]={

{13,1},{24,2},{37,3},{90,4},{53,5}

}; // (以教科書P234圖9.12為例)

InitDSTable(&dt); // 初始化空樹

for(i=0;i

InsertAVL(&dt,r[i],&k); // 建平衡二叉樹

TraverseDSTable(dt,print); // 按關鍵字順序遍歷二叉樹

printf("\n請輸入待查找的關鍵字: ");

scanf("%d",&j);

p=SearchBST(dt,j); // 查找給定關鍵字的記錄

if(p)

print(p->data);

else

printf("表中不存在此值");

printf("\n");

DestroyDSTable(&dt);

system("pause");

return 0;

}

/*

輸出效果:

(13,1)(24,2)(37,3)(53,5)(90,4)

請輸入待查找的關鍵字: 53

(53,5)

請按任意鍵繼續. . .

*/

運行結果如下:

感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對本站的支持!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用c语言编译二叉树,C语言 数据结构平衡二叉树实例详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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