過去，在很多金融、市場、行政的招聘中，面試官都會問一句：“你精通 EXCEL 嗎？”

但今天，他們可能更喜歡問：“你會 Python 嗎？”

越來越多的企業開始用 Python 處理數據，特別是金融、證券、商業、互聯網等領域。在頂級公司的高端職位中，Python 更是成為了標配：

Python 究竟有什么法力能讓大家如此青睞？

舉個例子：

在過去，如果老板想要獲取 A 股所有股票近 2 年的數據，你可能需要 查詢-下載-記錄到excel 循環數百次，即使你是一個沒有感情的復制機器人，也需要一兩天的時間。

但如果你掌握了 Python，只需要寫個腳本，泡杯咖啡的功夫數據就全部下載好了。再加上 Python 強大的繪圖功能，你可以一次性完成 數據收集 — 整理 — 分析 — 繪圖的過程，直接把分析結果用圖表呈現出來。

今天本篇文章，我們就總結了一下利用 python 操作 Excel 文件的第三方庫和方法。

首先，我們來學習一下，如何 用 Python 創建和保存 Excel 文檔。

對于經常與數據打交道的人來說，Excel 是經常使用的工具；對于與數據打交道的程序員來說，OpenPyXL 庫是一個利器。Python 官方提供了這樣一個庫，讓我們可以直接通過 Python 代碼實現對 Excel 文件的操作，操作文件格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。

知識點

創建/打開工作簿

訪問工作表單元及其值

保存工作表

讓我們先來學習簡單的創建和保存功能。

創建/打開工作簿

首先，下載實驗所需 shiyanlou.xlsx 示例文件，同時安裝指定版本的 openpyxl 庫。

!wget -nc "https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1585/shiyanlou.xlsx"

!pip install openpyxl==3.0.3

使用 openpyxl 不需要在文件系統上創建文件，只需導入 Workbook 類并開始工作：

教學代碼：

from openpyxl import Workbook

?

wb = Workbook() # 實例化一個工作簿對象

?

print(wb)

也可以打開本地已有的工作簿進行實驗操作：

from openpyxl import load_workbook

?

wb = load_workbook(filename='shiyanlou.xlsx')

?

print(wb)

load_workbook 中可以使用以下幾個參數：

data_only：帶有公式的單元格是否具有公式(默認具有)或上一次 Excel 讀取工作表時存儲的值。

keep_vba：設置是否保留任何 Visual Basic 元素(默認保留)，可選擇保留但是不支持編輯。

工作簿創建時總是會默認創建一個名為 Sheet 工作表，可以通過使用Workbook.active 屬性獲取:

ws = wb.active # 獲取當前活躍的工作表

print(ws)

也可以通過 Workbook.create_sheet() 創建工作表并命名，若不設置名字參數則默認命名為 sheet，sheet1，sheet2...創建的工作表位置默認總是插入到最后：

ws = wb.create_sheet() # sheet

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 命名為 Mysheet

ws2 = wb.create_sheet("Mysheet1", 0) # 新建 Mysheet1 工作表插入到第一個位置

ws3 = wb.create_sheet("Mysheet2", -1) # 新建 Mysheet2 工作表插入到倒數第二個的位置

ws.title = "shiyanlou" # 將上述 ws 工作表重命名為 shiyanlou

?

print("Success")

默認情況下，工作表的標簽背景顏色為白色。我們可以通過Worksheet.sheet_properties.tabColor 屬性改變顏色：

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # RGB 格式

print(ws.sheet_properties.tabColor)

我們給工作表取名后，可以把它作為該工作簿的一個鍵，簡化后續代碼，例如：

ws = wb["shiyanlou"]

print(ws)

若想查看該工作簿下的所有工作表，可以通過函數 Workbook.sheetname：

print(wb.sheetnames)

也可以通過迭代的方式打印所有工作表

for sheet in wb:

print(sheet.title)

我們可以通過 Workbook.copy_worksheet() 方法在單個工作簿中創建工作表的副本：

source = wb.active # 獲取活躍的工作表

target = wb.copy_worksheet(source) # 上述獲取的工作表為其創建副本

?

print(target)

訪問工作表單元及其值

前面我們已經知道了如何創建獲取工作簿及工作表，接下來我們將學習修改單元格的內容。以下操作基于 shiyanlou.xlsx 工作簿中的 shiyanlou 工作表進行。

單元格可以直接作為工作表的鍵進行訪問賦值，用 value 屬性進行值訪問：

c = ws['A4'] # 將訪問 A4 單元格

ws['A4'] = 4 # 對 A4 單元格進行賦值

?

c.value # 訪問 A4 單元格的值，同 ws['A4'].value

注意：在內存中創建工作表時，它不包含任何單元格，單元格都是在首次訪問時自動創建的。

以上代碼也可以通過更簡便的代碼實現：

d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # B4 進行賦值

?

ws['B4'].value # 訪問單元格的值

訪問多個單元格

可以使用切片訪問范圍為 A1 到 C2 的所有單元格：

cell_range = ws['A1':'C2']

?

cell_range

行或列的范圍可以類似地獲得：

# 訪問列

colC = ws['C']

col_range = ws['C:D']

?

# 訪問行

row10 = ws[10]

row_range = ws[5:10]

?

print(col_range, row_range)

也可以使用 Worksheet.iter_rows() 返回行：

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

for cell_row in row:

print(cell_row)

使用 Worksheet.iter_cols() 返回列：

for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

for cell_col in col:

print(cell_col)

如果需要遍歷工作表的所有行或列，則可以使用 Worksheet.rows 屬性。出于性能原因，該屬性在只讀模式下不可用：

ws['C9'] = 'hello world'

tuple(ws.rows)

或者使用 Worksheet.columns 屬性。出于性能原因，該屬性在只讀模式下不可用：

tuple(ws.columns)

訪問值

如果只需要工作表中的值，則可以使用該 Worksheet.values 屬性。

遍歷工作表中的所有行，但僅返回單元格值：

for row in ws.values:

for value in row:

print(value)

Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 可以用 values_only 參數，只返回單元格的值：

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):

print(row)

保存工作表

將我們之前創建的工作簿保存格式為 xlsx 的文件，若已存在則覆蓋：

wb.save("shiyanlou.xlsx")文源網絡，僅供學習之用，如有侵權，聯系刪除。

我將優質的技術文章和經驗總結都匯集在了我的公眾號【Python圈子】里。

在學習Python的道路上肯定會遇見困難，別慌，我這里有一套學習資料，包含40+本電子書，600+個教學視頻，涉及Python基礎、爬蟲、框架、數據分析、機器學習等，不怕你學不會！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python下载晚上excel_Python自动操控excel，一小时解决你一天的工作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。