最近新功能上線，幫忙加了幾個監控腳本。上次用的perl，語法太隨意了，看起來很是不整潔，自己寫的都覺得不好，更不要說給別人看。好久沒用python了，反正這次準備使用新的監控設計方案，剛好換一下。

用perl寫的是第一次做監控腳本，什么都不知道，看著別人的邏輯來寫。覺得不是很好，一個腳本只監控一個功能，太多的重復工作和體力勞動，布置、統計也不方便。這次把它們都集中到一起，并抽象出黑箱監控的一些參數，一套東東搞定。其實邏輯很簡單，就像下圖所示。

麻煩的地方在于，以前是用socket做通信，這次為了方便，直接用python的庫去做request。前后用了urllib2,httplib,httplib2。

urllib2在我的機器上建立連接用了1秒鐘，要知道我用瀏覽器去訪問總時間也不過幾百ms（包括加載圖片、CSS、JS等）。監控用的那臺機python還是2.4，沒有超時設置接口，用了一個計時器在超時的時候做close并在代碼里捕獲異常。最后還是因為太慢，轉用httplib。

httplib建立一個就很快了，不過做request和read還是慢，要比瀏覽器慢上200到300ms。一樣沒有超時設置，發現httplib的read在開始的時候如果發現文件被關閉的話會返回長度為0的字符串，這個不是我所要的。自己去修改它的代碼，加上了超時設置并在read的時候加上了異常。基本可以用，不過還是覺得在read的時候比較慢，估計是一些內存拷貝的算法太差。

實在受不了這種慢動作。用perl寫的一個腳本實現同樣功能要比這個快得多，后來找到一個httplib2，感覺對HTTP的支持要完善得多，另外也可以做超時設置（但似乎在read開始后就無效？）。

我的機器環境比較慢一點，三個庫做同一個request所用的時間大概是：

urllib2 1.2s

httplib 800ms

httplib2 400ms

總結：

1）雖然python 2.4相同邏輯比perl慢，但因為代碼風格比較好控制，后續還是盡量考慮使用python

2）不同的庫實現不同，用python的時候注意在比較慢的情況下考慮使用其他庫。

總結

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