????上篇文章給大家簡單介紹了一下RocketMQ，今天給大家說一說幾款MQ產品有什么區別。

????目前市面上常用的MQ有：

1、RocketMQ?2、RabbitMQ 3、ActiveMQ 4、Kafka 5、ZeroMQ

一、幾種MQ的介紹

①RocketMQ

阿里系下開源的一款分布式、隊列模型的消息中間件，原名Metaq，3.0版本名稱改為RocketMQ，是阿里參照kafka設計思想使用java實現的一套mq。同時將阿里系內部多款mq產品(Notify、metaq)進行整合，只維護核心功能，去除了所有其他運行時依賴，保證核心功能最簡化，在此基礎上配合阿里上述其他開源產品實現不同場景下mq的架構，目前主要多用于訂單交易系統。

具有以下特點：

• 能夠保證嚴格的消息順序

• 提供針對消息的過濾功能

• 提供豐富的消息拉取模式

• 高效的訂閱者水平擴展能力

• 實時的消息訂閱機制

• 億級消息堆積能力

②RabbitMQ

????????使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列，本身支持很多的協議：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，也正是如此，使的它變的非常重量級，更適合于企業級的開發。同時實現了Broker架構，核心思想是生產者不會將消息直接發送給隊列，消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由(Routing)，負載均衡(Load balance)、數據持久化都有很好的支持。多用于進行企業級的ESB整合。

③ActiveMQ?

??????? Apache下的一個子項目。使用Java完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規范的 JMS Provider實現，少量代碼就可以高效地實現高級應用場景。可插拔的傳輸協議支持，比如：in-VM, TCP, SSL, NIO, UDP, multicast, JGroups and JXTA transports。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多種語言客戶端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。

④Kafka

??????? Apache下的一個子項目，使用scala實現的一個高性能分布式Publish/Subscribe消息隊列系統，具有以下特性：

• 快速持久化：通過磁盤順序讀寫與零拷貝機制，可以在O(1)的系統開銷下進行消息持久化；

• 高吞吐：在一臺普通的服務器上既可以達到10W/s的吞吐速率；

• 高堆積：支持topic下消費者較長時間離線，消息堆積量大；

• 完全的分布式系統：Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分布式，依賴zookeeper自動實現復雜均衡；

• 支持Hadoop數據并行加載：對于像Hadoop的一樣的日志數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。

⑤ZeroMQ

????????號稱最快的消息隊列系統，專門為高吞吐量/低延遲的場景開發，在金融界的應用中經常使用，偏重于實時數據通信場景。ZMQ能夠實現RabbitMQ不擅長的高級/復雜的隊列，但是開發人員需要自己組合多種技術框架，開發成本高。因此ZeroMQ具有一個獨特的非中間件的模式，更像一個socket library，你不需要安裝和運行一個消息服務器或中間件，因為你的應用程序本身就是使用ZeroMQ API完成邏輯服務的角色。但是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列，如果down機，數據將會丟失。如：Twitter的Storm中使用ZeroMQ作為數據流的傳輸。

ZeroMQ套接字是與傳輸層無關的：ZeroMQ套接字對所有傳輸層協議定義了統一的API接口。默認支持 進程內(inproc) ，進程間(IPC) ，多播，TCP協議，在不同的協議之間切換只要簡單的改變連接字符串的前綴。可以在任何時候以最小的代價從進程間的本地通信切換到分布式下的TCP通信。ZeroMQ在背后處理連接建立，斷開和重連邏輯。

特性：

• 無鎖的隊列模型：對于跨線程間的交互(用戶端和session)之間的數據交換通道pipe，采用無鎖的隊列算法CAS；在pipe的兩端注冊有異步事件，在讀或者寫消息到pipe的時，會自動觸發讀寫事件。

• 批量處理的算法：對于批量的消息，進行了適應性的優化，可以批量的接收和發送消息。

• 多核下的線程綁定，無須CPU切換：區別于傳統的多線程并發模式，信號量或者臨界區，zeroMQ充分利用多核的優勢，每個核綁定運行一個工作者線程，避免多線程之間的CPU切換開銷。

二、MQ之間的比較

書卷多情似故人，晨昏憂樂每相親。眼前直下三千字，胸次全無一點塵。

活水源流隨處滿，東風花柳逐時新。金鞍玉勒尋芳客，未信我廬別有春。

——明代于謙《觀書》

總結

以上是生活随笔為你收集整理的rocketmq 几种队列_关于RocketMQ的知识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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