pickle 是一個 python 中, 壓縮/保存/提取 文件的模塊，字典和列表都是能被保存的.

但必須注意的是python2以ASCII形式保存，而在python3中pickle是使用轉(zhuǎn)換二進(jìn)制的數(shù)據(jù)壓縮方法保存數(shù)據(jù)

所以，在保存或者讀取數(shù)據(jù)的時候，打開文件應(yīng)該使用‘wb' 'rb'的方式

import pickle

a = 'owoof'

with open('111.pkl', 'wb') as file:

pickle.dump(a, file)

在Pickle模塊中還有dumps()和loads()函數(shù),他們是直接實現(xiàn)一個二進(jìn)制和pickle表示對象的轉(zhuǎn)換,不用打開文件(這點與dump不同)

dumps()是將可讀對象轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制文件,并返回二進(jìn)制文件,loads()是把二進(jìn)制文件轉(zhuǎn)換成可讀對象,并返回對象

在使用dump()和load()時,需要注意用with open 打開一次文件每調(diào)用一次dump()就會在文件中生成一次數(shù)據(jù), 當(dāng)再次with open 打開文件時, 之前寫數(shù)據(jù)調(diào)用了幾次dump()就最多只能調(diào)用load()幾次,而且每次dump()是和load()對應(yīng)的.

with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:with open('poins_normal.pkl', 'rb') as file:

class_1 = pickle.load(file)

# print(np.shape(class_1))

class_2 = pickle.load(file)

labels = pickle.load(file)

class_1 = pickle.load(file)

# print(np.shape(class_1))

class_2 = pickle.load(file)

labels = pickle.load(file)

如上,我事先寫了三次dump(),那么之后的三次load()是一一對應(yīng)的,如果我進(jìn)行第四次load()調(diào)用,編譯器會提示data? ran out of .

總結(jié)

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總結(jié)

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