案例

一個網站為了實現客戶端實時從服務端接收數據，使用了 CometD 1.1.1 作為服務端推送框架，服務器是 Jetty7.1.4，CPU i5，內存 4G，操作系統 32位Windows。

服務端常常拋出內存溢出異常，管理員把堆開到最大(32位系統最多到1.6G)，但問題依舊。

開著 jstat 觀察，GC并不頻繁，eden、survivor、老年代、永久代的內存都很正常，沒有壓力。

查看日志中有異常信息：

...

java.lang.OutOfMemoryError:null

...

at java.nio.DirectByteBuffer ...

原因

這是由 Direct Memory 不足引起的。

操作系統對每個進程能管理的內存是有限制的，32位windows的限制是2G，其中1.6G給了Java堆，但 Direct Memory 是不計入這 1.6G的，因此 Direct Memory 最大就是 0.4G。

垃圾回收時，雖然會對 Direct Memory 進行回收，但不像新生代、老年代那樣，發現空間不足時就觸發回收，只能等老年代滿了之后 full gc 時，隨便把 Direct Memory 清理一下，否則只能等拋出異常后進行catch，調用 System.gc()。

這個案例中使用了 CometD，有大量的 NIO 使用 Direct Memory，所以產生了這個問題。

總結

我們平時對堆比較關注，但一定要記得，除了堆之外，下面這些區域也會占用較多的內存，需要注意：

Direct Memory

可以通過 -XX:MaxDirectMemorySize調整大小，內存不足時拋出 OutOfMemoryError或者OutOfMemoryError:Direct buffer memory

線程堆棧

可通過 -Xss調整大小，內存不足時拋出 StackOverflowError(縱向無法分配，即無法分配新的棧幀)或者OutOfMemoryError:unable to create new native thread(橫向無法分配，即無法建立新的線程)

Socket 緩存區

每個socket連接都有 receive 和 send 兩個緩存區，分別占大約 37K 和 25K，連接多時占用的內存也很可觀，如果無法分配，拋出異常 IOException: Too many open files 。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java堆外内存溢出_JVM 案例 - 堆外内存导致的溢出错误的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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